Implementación de modelos de series temporales en casos de COVID-19

Esta investigación se dio con el fin de tener datos exactos sobre las personas contagiadas en Colombia con COVID 19 del año 2021, para así de esta manera pronosticar con datos numéricos cuantas personas en promedio se contagiarán en Colombia. Lo siguiente se realizo fue poner en prácticas los métodos de series temporales: suavización exponencial, media móvil ponderado y media móvil simple. Llegando a tener resultados altos en este año en curso. Los resultados fueron examinados de acuerdo con el método correspondiente. Método de media móvil con tres periodos (1.233.926961,87) este fue unos de los resultados mas altos que se obtuvo del reciente estudio de casos COVID positivos en Colombia.

• Autores: Atencia Colina, Dilan Sneider; Molina Londoño, Juan Manuel; Ariza Corro, Ronny Rodolfo; Fince Bertis, Elier Andrés; Ramírez Pacheco, Nathaly Yohanna
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Simón Bolívar
• Repositorio: Repositorio Digital USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/9315
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12442/9315
• Palabra clave: Series temporales; Suavización exponencial; Media móvil; Media móvil simple; Descomposición temporal COVID-19; Time series; Exponential smoothing; Moving average; Simple moving average; COVID-19-time decomposition
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