Análisis de sentimientos relacionados a la salud mental post-COVID usando redes sociales
El presente proyecto surge a partir de la problemática que se vive con las redes sociales y los altos índices de depresión y ansiedad, de hecho, según un estudio de la universidad autónoma de México los usuarios refieren que, si se sienten de mal humor y deprimidos se conectan a Internet para remedi...
- Autores:
-
Coronel, B.
Palacio, C.
Sanmartin, P.
Villegas, L.
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Simón Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Digital USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/9349
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12442/9349
- Palabra clave:
- Análisis de sentimientos
Depresión
Ansiedad
Redes sociales
Twitter
Covid-19
Sentiment analysis
Depression
Anxiety
Social networks
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- restrictedAccess
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El presente proyecto surge a partir de la problemática que se vive con las redes sociales y los altos índices de depresión y ansiedad, de hecho, según un estudio de la universidad autónoma de México los usuarios refieren que, si se sienten de mal humor y deprimidos se conectan a Internet para remediar y mejorar su estado de ánimo, para lo cual tratan de hablar con alguien, jugar en línea o publicar sus sentimientos en ese momento. A partir de eso es que nosotros como equipo buscamos una forma de usar las redes sociales como herramientas de apoyo para el diagnóstico y cuidado de enfermedades mentales como la depresión y la ansiedad mediante el uso de librerías y técnicas de machine learning. |
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A partir de eso es que nosotros como equipo buscamos una forma de usar las redes sociales como herramientas de apoyo para el diagnóstico y cuidado de enfermedades mentales como la depresión y la ansiedad mediante el uso de librerías y técnicas de machine learning.This project arises based on the current problematic we've been living with social networks and the high rates of depression and anxiety, actually, according to a study by the Autonomous University of Mexico, users report that if they feel in a bad mood and depressed they connect to the Internet to remedy and improve their mood, so that's why they try to talk to someone, play some video game or post their feelings at that time. Based on this, we as a team are looking for a way to use social networks as support tools for the diagnosis of mental illnesses such as depression and anxiety through the use of libraries and machine learning techniques.pdfspaEdiciones Universidad Simón BolívarFacultad de IngenieríasAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecAnálisis de sentimientosDepresiónAnsiedadRedes socialesTwitterCovid-19Sentiment analysisDepressionAnxietySocial networksAnálisis de sentimientos relacionados a la salud mental post-COVID usando redes socialesSentiment analysis related to post-COVID metal health using social networksinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de grado - pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fC. M. Bishop, “Pattern recognition and machine learning,” línear models for regression En: Information Science and Statics, pp. 45-46 [En línea]. Disponible en: http://users.isr.ist.utl.pt/~wurmd/Livros/school/Bishop%20-%20Pa ttern%20Recognition%20And%20Machine%20Learning%20-%2 0Springer%20%202006.pdfK.Sailun y R. Alhajj, “Emotion and sentiment analysis from Twitter text,” Jour. Comp. Scien., vol. 36, Sept. 2019. [En línea]. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187775031831 1037S. Kaur y P. Kaur, “Monitoring the Dynamics of Emotions during COVID-19 Using Twitter Data,” Proce. Comp. Scien., vol. 177, pp. 429-430, Oct. 2020. [En línea]. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187705092032 3243.P. Sharma y A.K. Sharma, “Experimental investigation of automated system for twitter sentiment analysis to predict the public emotions using machine learning algorithms,” Mater. Procee., Oct. 2020. [En línea]. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221478532037 0619.E. Kusen and M. Strembeck, “Something draws near, I can feel it: An analysis of human and bot emotion-exchange motifs on Twitter,” Onl. Soc. Netw. Media, vol. 10-11, pp. 1-17, Mayo 2019. [En línea]. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S246869641 9300102.J. Brummette and H. Fussell, “Using Twitter as a means of coping with emotions and uncontrollable crises,” Pub.Rela. Rev., vol. 41, pp. 89-96, Marzo 2015. [En línea]. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S036381111 4001520.Kenneth Cukier, “Big data, la revolución de los datos masivos,” Tunn. Publi., Junio 2013. [En línea]. Disponible en: http://catedradatos.com.ar/media/3.-Big-data.-La-revolucion-de-lo s-datos-masivos-Noema-Spanish-Edition-Viktor-Mayer-Schonberg er-Kenneth-Cukier.pdfJ. Fernández, “El uso de las redes sociales abarca casi la mitad de la población mundial,” We Are Social ES. https://wearesocial.com/es/blog/2020/01/digital-2020-el-uso-de-la s-redes-sociales-abarca-casi-la-mitad-de-la-poblacion-mundial (Accedido Mar. 29, 2021).T. Cabrera Arriaga, J.A. Frías, S. Hernández, O.S. Inestro y A.M. Solís, “Escrutinio de depresión ansiedad en twitter a través de un programa de análisis de palabras,” SciELO, vol. 4, no. 13, pp. 16-21, Abril 2014. [En línea]. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/pdf/iem/v4n13/v4n13a4.pdf“Los servicios de salud mental se están viendo perturbados por la COVID-19 en la mayoría de los países, según un estudio de la OMS,” Org. Mund. Salud, Oct. 2020. [En línea]. Disponible en: https://www.who.int/es/news/item/05-10-2020-covid-19-disruptin g-mental-health-services-in-most-countries-who-surveyFaros Sant Joan de Déu. “Los riesgos de las redes sociales en la salud mental de los adolescentes”. Faros.hsjdbcn.org. https://faros.hsjdbcn.org/es/articulo/riesgos-redes-sociales-salud-m ental-adolescentes (Accedido Mar. 24, 2021).H. Harfuch, M. Murguía, Lever y Andrade, “La Adicción a Facebook relacionada con la Baja Autoestima, la Depresión y la Falta de Habilidades Sociales,” Psi. Iber., vol. 18, no. 1, pp. 6-18, Enero-junio 2010. [En línea] Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=133915936002J. Rosgaby Medina. “Estadísticas de la situación digital de Colombia en el 2019 y 2020 Branch,” Branch.com. https://branch.com.co/marketing-digital/estadisticas-de-la-situacio n-digital-de-colombia-en-el-2019-y-2020/ (Accedido Mar. 28 2021).L.F. Hurtado y F. Pla. “Análisis de Sentimientos, Detección de Tópicos y Análisis de Sentimientos de Aspectos en Twitter,” presentado en el Taller TASS2014, Valencia, España, 2014. [En línea]. Disponible en: https://www.researchgate.net/profile/Ferran-Pla/publication/26602 9918_ELiRF-UPV_en_TASS_2014_Analisis_de_Sentimientos_D eteccion_de_Topicos_y_Analisis_de_Sentimientos_de_Aspectos_ en_Twitter/links/5423daee0cf238c6ea6e648a/ELiRF-UPV-en-TAS S-2014-Analisis-de-Sentimientos-Deteccion-de-Topicos-y-Analisi s-de-Sentimientos-de-Aspectos-en-Twitter.pdfM. Minsky, “BBVA Fronteras del Conocimiento en Tecnologías de la Información y la Comunicación,” Enero 2014. [En línea]. Disponible en : https://www.premiosfronterasdelconocimiento.es/wp-content/uplo ads/sites/2/2017/05/NdP_Fronteras_TIC_2013.pdf.“Protocolo de Teleorientación para el Cuidado de la Salud Mental: apoyo a la línea 192 durante la pandemia por covid-19,” Minsalud, Abril 2020. [En línea]. Disponible en : http://sedboyaca.gov.co/wp-content/uploads/2020/05/Protocolo-Te leorientacion-Cuidado-Salud-Mental.pdf.C. Pastrana y C. Arango. “Aislamiento social obligatorio: un análisis de sentimientos mediante machine learning”. SciELO, vol.12, no.26, Enero de 2021. [En línea]. Disponible en : http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2215 -910X2021000100001.“Análisis de sentimiento, ¿qué es, cómo funciona y para qué sirve?,” Intelligent.es. https://itelligent.es/es/analisis-de-sentimiento/#:~:text=El%20an% C3%A1lisis%20de%20se (Acceso Abril 15, 2021).A. González. “¿Qué es Machine Learning?,” Cleverdata.io. https://cleverdata.io/que-es-machine-learning-big-data/#:~:text=M achine%20Learning%20es%20una%20disciplina,complejos%20e n%20millones%20de%20datos.“Microsoft Neural Network Algorithm,” Microsoft Build. https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/mi crosoft-neural-network-algorithm?view=asallproducts-allversions &viewFallbackFrom=sql-server-2017 (Acceso Abril 20, 2021).“Salud mental en Colombia: una aproximación desde las estadísticas oficiales en el contexto de pandemia” , recuperado de: https://www.dane.gov.co/files/webinar/presentacion-webinar-salud -mental-en-colombia-21-10-2020.pdfH. Romero, "Modelo para recolección y análisis de datos para relacionar eventos, productos y usuarios a través de las redes sociales," MEng. Thesis, Universidad Simón Bolívar, Barranquilla, Atlántico, Colombia, 2019.Sede BarranquillaIngeniería de SistemasORIGINALPDF.pdfPDF.pdfapplication/pdf435680https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/eedc70f0-187d-4ec8-850c-1f184c9e89bd/download8657eaa6d244c57a97d6bfba3c355146MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/6531bb3d-6a7e-4ccf-833f-8ffd50fc6a99/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83000https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/722b373c-df97-4ca5-9075-c172da3ac077/download2a1661e5960a7bab4fd8dda692fb677cMD53TEXTAnálisis_Sentimientos_Relacionados_Salud_Mental_Post_Covid_Redes_Sociales_Artículo.pdf.txtAnálisis_Sentimientos_Relacionados_Salud_Mental_Post_Covid_Redes_Sociales_Artículo.pdf.txtExtracted texttext/plain35386https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/3b445311-7150-4246-b22c-ebf4d8895dec/download27205f6ee835f7dffcce42fc68b5deb6MD54PDF.txtPDF.txtExtracted texttext/plain42643https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/ebf573c3-baa3-4fa7-841b-2e2b2b1d930d/downloadf3001e1bc07dd973e0c285bea433c29bMD56PDF.pdf.txtPDF.pdf.txtExtracted texttext/plain42643https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/f0777da8-d0cc-4d4a-8a6b-7552eda48276/downloadf3001e1bc07dd973e0c285bea433c29bMD58THUMBNAILAnálisis_Sentimientos_Relacionados_Salud_Mental_Post_Covid_Redes_Sociales_Artículo.pdf.jpgAnálisis_Sentimientos_Relacionados_Salud_Mental_Post_Covid_Redes_Sociales_Artículo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg20169https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/39e7fe71-cdb3-4e54-9519-e168554db94c/download5783910665b0df7226a661b53d69e7aaMD55PDF.jpgPDF.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6332https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/9253a50f-dfb5-409d-acee-d48d3a0238d0/downloadbccd6c1b72676912aa9f7572321f6940MD57PDF.pdf.jpgPDF.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6332https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/3b9a8b5b-815a-4076-bea0-31193dedda55/downloadbccd6c1b72676912aa9f7572321f6940MD5920.500.12442/9349oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/93492024-08-14 21:53:37.481http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalrestrictedhttps://bonga.unisimon.edu.coRepositorio Digital Universidad Simón Bolívarrepositorio.digital@unisimon.edu.co |