Método Clúster – Red neuronal artificial para valoración y diagnóstico temprano de ideación suicida en adolescentes escolarizados

El suicidio es considerado un problema de salud donde los adolescentes presentan mayor riesgo. Este trabajo desarrolló un método de valoración y pronóstico para el diagnóstico temprano de la ideación suicida en adolescentes escolarizados a través de técnicas multivariadas análisis de clúster y redes neuronales artificiales. Se analizaron variables relacionadas con pensamientos, planes y manifestaciones suicidas en (n=638) adolescentes. El análisis de clúster permitió identificar el 73.2% de los adolescentes con ideación suicida baja, 18.5% ideación suicida media y 8,3% con alta ideación suicida. Se diseñó una red neuronal con capacidad de clasificación correcta del 95,5%. El método propuesto tiene capacidad de discriminar y diagnosticar la ideación suicida en adolescentes escolarizados. Estos resultados buscan aportar a la construcción y desarrollo de iniciativas enfocadas a la detección temprana e intervención desde la implementación de políticas educativas y públicas para la prevención del suicidio en la adolescencia.

• Autores: De la hoz Granadillo, Efraín Javier; Reyes Ruiz, Lizeth; Sánchez Villegas, Milgen
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Simón Bolívar
• Repositorio: Repositorio Digital USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/13666
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12442/13666; https://doi.org/10.30849/ripijp.v57i2.1360; https://journal.sipsych.org/index.php/IJP/article/view/1360?fbclid=IwAR0UQLoP-foe8Rl5B23SaGb06gtVSTPFQMkJJEBYa0UFQ68nnqFEoiD1JRQ
• Palabra clave: Ideación suicida; Ideas suicidas; Riesgo suicida; Suicidio; Adolescentes; Análisis multivariado; Suicide ideation; Suicide risk; Suicide; Adolescents; Multivariate analysis
• Rights: openAccess
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional