Hablando con máquinas
¿Listo para conversar con el futuro? Hablando con máquinas te sumerge en el universo de la inteligencia artificial (IA), la tecnología que está cambiando la forma en que trabajamos, aprendemos y vivimos. Con explicaciones claras y ejemplos prácticos, este libro derriba barreras y elimina la compleji...
- Autores:
-
Yosa Reyes, Juvenal
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Simón Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Digital USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/17031
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12442/17031
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Interacción hombre-computador
Procesamiento electrónico de datos
Análisis sintáctico (Gramática computacional)
Sistemas de procesamiento de la voz
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
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¿Listo para conversar con el futuro? Hablando con máquinas te sumerge en el universo de la inteligencia artificial (IA), la tecnología que está cambiando la forma en que trabajamos, aprendemos y vivimos. Con explicaciones claras y ejemplos prácticos, este libro derriba barreras y elimina la complejidad que rodea al tema, de modo que cualquier persona, sin importar su formación previa, pueda explorar cómo funcionan los modelos de IA más avanzados. Te enseñará a interactuar con asistentes como ChatGPT, Gemini y Claude, y a descubrir el fascinante arte de crear prompts efectivos, que te permitirán liberar todo el poder creativo y analítico de estos sistemas. Te invitará también a viajar por la historia de la IA, explicará cómo se entrenan los modelos fundacionales y revelará el intrigante fenómeno de las “alucinaciones” que a veces surgen en los LLM, para que puedas reconocerlas de inmediato. Profundizarás en las redes neuronales y los transformers mientras aprendes a perfeccionar tus prompts usando técnicas como el aprovechamiento del historial de conversación, lo que hará que tus preguntas sean aún más claras y potentes. Además, descubrirás cómo estos métodos pueden estimular tu creatividad en la escritura, el diseño o la resolución de problemas, y de qué manera la IA está moldeando el futuro de la sociedad. Hablando con máquinas te convertirá en un usuario seguro y creativo en el mundo de la IA, mostrándote cómo estas herramientas pueden potenciar tu productividad, despertar tu ingenio y transformar tu forma de aprender. Prepárate para un futuro en el que hablar con máquinas será parte de la vida cotidiana, y únete a la revolución digital con esta guía esencial que te muestra cómo sacarle el máximo provecho a la tecnología que lo está cambiando todo. |
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Prepárate para un futuro en el que hablar con máquinas será parte de la vida cotidiana, y únete a la revolución digital con esta guía esencial que te muestra cómo sacarle el máximo provecho a la tecnología que lo está cambiando todo.pdfspaEdiciones Universidad Simón BolívarAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Inteligencia artificialInteracción hombre-computadorProcesamiento electrónico de datosAnálisis sintáctico (Gramática computacional)Sistemas de procesamiento de la vozAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Hablando con máquinasinfo:eu-repo/semantics/bookLibrohttp://purl.org/coar/resource_type/c_2f33McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (1955, 31 de agosto). A proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence [Manuscrito no publicado]. Dartmouth College. http://www-formal.stanford.edu/jmc/ history/dartmouth/dartmouth.htmlTuring, A. M. (1936). On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem. Proceedings of the London Mathematical Society, Series 2, 42(1), 230–265. https://doi. org/10.1112/plms/s2-42.1.230Samuel, A. L. (1959). Some studies in machine learning using the game of checkers. IBM Journal of Research and Development, 3(3), 210–229. https://doi.org/10.1147/rd.33.0210Newell, A., Shaw, J. C., & Simon, H. A. (1956). The Logic Theory Machine: A complex information processing system. IRE Transactions on Information Theory, 2(3), 61-79.Rosenblatt, F. (1957). The perceptron: A perceiving and recognizing automaton (Tech. Rep. No. 85-460-1). Project PARA, Cornell Aeronautical Laboratory.Newell, A., Shaw, J. C., & Simon, H. A. (1959). Report on a general problem-solving program. En Proceedings of the International Conference on Information Processing (pp. 256-264). UNESCO.Weizenbaum, J. (1966). ELIZA—a computer program for the study of natural language communication between man and machine. Communications of the ACM, 9(1), 36-45. https://doi. org/10.1145/365153.365168National Research Council. (1966). Language and Machines: Computers in Translation and Linguistics (Report of the Automatic Language Processing Advisory Committee). National Academies Press. https://doi.org/10.17226/9547Minsky, M., & Papert, S. A. (1969). Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry. The MIT Press.Rumelhart, D. E., Hinton, G. E., & Williams, R. J. (1986). Learning representations by back-propagating errors. Nature, 323(6088), 533-536. https://doi.org/10.1038/323533a0Cortes, C., & Vapnik, V. (1995). Support-vector networks. Machine Learning, 20(3), 273-297. https://doi.org/10.1007/BF00994018Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. In Advances in Neural Information Processing Systems (Vol. 30).Herculano-Houzel, S. (2009). The human brain in numbers: A linearly scaled-up primate brain. Frontiers in Human Neuroscience, 3, Article 31. https://doi.org/10.3389/neuro.09.031.2009Raichle, M. E., & Gusnard, D. A. (2002). Appraising the brain’s energy budget. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 99(16), 10237-10239. https://doi. org/10.1073/pnas.172399499 de Vries, A. (2023). The growing energy footprint of artificial intelligence. Joule, 7(10), 2191–2194. https://doi.org/10.1016/j.joule.2023.09.004Schneider, J., Meske, C. & Kuss, P. (2024). Foundation Models: A New Paradigm for Artificial Intelligence. Business & Information Systems Engineering, 66, 221-231. https://doi.org/10.1007/ s12599-024-00851-0OpenAI. (2023). GPT-4 Technical Report (arXiv:2303.08774) [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.08774Radford, A., Kim, J. W., Hallacy, C., Ramesh, A., Goh, G., Agarwal, S., Sastry, G., Askell, A., Mishkin, P., Clark, J., Krueger, G., & Sutskever, I. (2021). Learning transferable visual models from natural language supervision [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/ arXiv.2103.00020Ramesh, A., Pavlov, M., Goh, G., Gray, S., Voss, C., Radford, A., Chen, M., & Sutskever, I. (2021). Zero-shot text-to-image generation [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2102.12092OpenAI (s. f.). Whisper: Robust Speech Recognition via Large- Scale Weak Supervision. GitHub. https://github.com/openai/ whisperYang, Z., Wei, T., Liang, Y. et al. A foundation model for generalizable cancer diagnosis and survival prediction from histopathological images. Nat Commun 16, 2366 (2025). https://doi. org/10.1038/s41467-025-57587-yAlSaad, R., Abd-alrazaq, A., Boughorbel, S., Ahmed, A., Renault, M.-A., Damseh, R., & Sheikh, J. (2024). Multimodal Large Language Models in Health Care. Journal of Medical Internet Research, 26, e59505. https://doi.org/10.2196/59505Naveed, H., Khan, A. U., Qiu, S., Saqib, M., Anwar, S., Usman, M., Akhtar, N., Barnes, N., & Mian, A. (2023). A comprehensive overview of large language models. arXiv preprint arXiv:2307.06435. https://arxiv.org/abs/2307.06435Dsouza, A., Glaze, C., Shin, C., & Sala, F. (2024). Evaluating language model context windows: A “working memory” test and inference-time correction. arXiv preprint arXiv:2407.03651. https:// arxiv.org/abs/2407.03651Kaufmann, T., Weng, P., Bengs, V., & Hüllermeier, E. (2023). A survey of reinforcement learning from human feedback. arXiv preprint arXiv:2312.14925. https://arxiv.org/abs/2312.14925Sahoo, P., Singh, A. K., Saha, S., Jain, V., Mondal, S., & Chadha, A. (2024). A systematic survey of prompt engineering in large language models: Techniques and applications. arXiv. https:// arxiv.org/abs/2402.07927OpenAI (2023). Introducing GPTs. https://openai.com/index/ introducing-gpts/OpenAI (2025). Introducing OpenAI o3 and o4-mini. https:// openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/Guo, D. Et Al. (2025). DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning. arXiv. https://arxiv.org/abs/2501.12948.Gupta, S., Ranjan, R., & Singh, S. N. (2024). A comprehensive survey of retrieval-augmented generation (RAG): Evolution, current landscape and future directions. arXiv. https://arxiv. org/abs/2410.12837Google Labs (2023). 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