Validación de la escala de bienestar psicológico para jóvenes de Casullo en adolescentes montevideanos

Antecedentes: la escala de bienestar psicológico para jóvenes (BIEPS-J) propuesta por Casullo está basada en la teoría multidimensional de Ryff y está conformada por 13 ítems y cuatro dimensiones: control, vínculos, proyectos y aceptación. Es un instrumento que presenta evidencias de validez converg...

Full description

Autores:
García Álvarez, Diego
Hernández-Lalinde, Juan
Espinosa-Castro, Jhon-Franklin
Soler, María José
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Simón Bolívar
Repositorio:
Repositorio Digital USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/8897
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12442/8897
http://doi.org/10.5281/zenodo.4487296
Palabra clave:
Bienestar psicológico
Adolescencia
Validez
Confiabilidad
Montevideo
Psychological well-being
Adolescence
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Reliability
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openAccess
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description Antecedentes: la escala de bienestar psicológico para jóvenes (BIEPS-J) propuesta por Casullo está basada en la teoría multidimensional de Ryff y está conformada por 13 ítems y cuatro dimensiones: control, vínculos, proyectos y aceptación. Es un instrumento que presenta evidencias de validez convergente y divergente, así como índices de confiabilidad adecuados a nivel global, encontrados en países como Argentina y Perú. Objetivo: determinar la validez de constructo y la confiabilidad de esta escala en adolescentes de Montevideo. Materiales y métodos: la validación del instrumento se realizó con base en dos muestras de adolescentes montevideanos seleccionadas en instituciones educativas públicas y privadas de la ciudad, una conformada por 473 sujetos; la otra integrada por 188 individuos. Para la recolección de los datos se emplearon, además de la BIEPS-J, las escalas de autoestima y malestar psicológico de Rosenberg y Kessler, respectivamente. Resultados: el análisis factorial confirmatorio permitió validar la estructura de cuatro dimensiones, encontrándose medidas adecuadas de ajuste. La consistencia interna global del instrumento fue apropiada, aunque la fiabilidad de las dimensiones fue baja. También se encontraron deficiencias internas de validez convergente y discriminante, aunque la escala correlacionó apropiadamente con las medidas externas mencionadas. Discusión y conclusión: se concluye que la escala BIEPS-J puede ser utilizada como herramienta de cribado para posibles diagnósticos en el tema del bienestar psicológico.
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Materiales y métodos: la validación del instrumento se realizó con base en dos muestras de adolescentes montevideanos seleccionadas en instituciones educativas públicas y privadas de la ciudad, una conformada por 473 sujetos; la otra integrada por 188 individuos. Para la recolección de los datos se emplearon, además de la BIEPS-J, las escalas de autoestima y malestar psicológico de Rosenberg y Kessler, respectivamente. Resultados: el análisis factorial confirmatorio permitió validar la estructura de cuatro dimensiones, encontrándose medidas adecuadas de ajuste. La consistencia interna global del instrumento fue apropiada, aunque la fiabilidad de las dimensiones fue baja. También se encontraron deficiencias internas de validez convergente y discriminante, aunque la escala correlacionó apropiadamente con las medidas externas mencionadas. Discusión y conclusión: se concluye que la escala BIEPS-J puede ser utilizada como herramienta de cribado para posibles diagnósticos en el tema del bienestar psicológico.Background: The Scale of Psychological Well-Being for Young People (BIEPS-J) proposed by Casullo is based on Ryff’s Multidimensional Theory and consists of 13 items and four dimensions: Control, Links, Projects and Acceptance. It is an instrument that presents evidence of convergent and discriminant validity, as well as adequate reliability indices at a global level, found in countries such as Argentina and Peru. Objective: to determine the construct validity and reliability of this scale in adolescents from Montevideo. Materials and methods: the validation of the instrument was based on two samples of Montevideo adolescents selected in public and private educational institutions of the city. One sample consisted of 473 subjects; the other of 188 individuals. In addition to BIEPS-J, the Rosenberg’s Self-Esteem and Kessler’s Psychological Distress Scales were used to collect the data. Results: the confirmatory factorial analysis allows validated the fourdimensional structure, finding adequate adjustment measures. The overall internal consistency of the instrument was appropriate, although the reliability of the dimensions was low. Convergent and discriminant internal validity deficiencies were also found, although the scale correlated appropriately with the external measures mentioned above. Discussion and conclusion: it is concluded that the BIEPS-J scale can be used as a screening tool for possible diagnoses on the subject of psychological well-being.pdfspaSaber UCV, Universidad Central de VenezuelaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista Latinoamericana de HipertensiónVol. 15, No. 5 (2020)Bienestar psicológicoAdolescenciaValidezConfiabilidadMontevideoPsychological well-beingAdolescenceValidityReliabilityValidación de la escala de bienestar psicológico para jóvenes de Casullo en adolescentes montevideanosValidation of Casullo’s young people psychological well-being scale in montevidean adolescentsinfo:eu-repo/semantics/articleArtículo científicohttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Cassaretto-Bardales M, Martínez-Uribe P. Validation of the scales of well-being of flourishing and feelings. Pensam Psicológico. 2017;15(1):19-31. DOI: 10.11144/Javerianacali.PPSI15-1.VEFA.Ryff CD. Happiness is everything, or is it? Explorations on the meaning of psychological well-being. J Pers Soc Psychol. 1989;57(6):1069-81. DOI: 10.1037/0022-3514.57.6.1069.Ryff CD, Keyes CLM. The structure of psychological well-being revisited. J Pers Soc Psychol. 1995;69(4):719-27. DOI: 10.1037//0022- 3514.69.4.719.Ryff CD, Singer BH. Know thyself and become what you are: a eudaimonic approach to psychological well-being. J Happiness Stud. 2008;9(1):13-39. DOI: 10.1007/s10902-006-9019-0.Ryff CD. Psychological well-being revisited: advances in the science and practice of eudaimonia. Psychother Psychosom. 2014;83(1):10- 28. DOI: 10.1159/000353263.Seligman MEP. Flourish: a visionary new understanding of happiness and well-being. 1.a ed. New York, NY: Free Pr; 2012. 349 p.Seligman MEP. Authentic happiness: using the new positive psychology to realize your Potential for lasting fulfillment. 1.a ed. New York, NY: Simon + Schuster Inc.; 2011. 336 p.Diener E, Wirtz D, Tov W, Kim-Prieto C, Choi D, Oishi S, et al. New wellbeing measures: short scales to assess flourishing and positive and negative feelings. Soc Indic Res. 2010;97(2):143-56. DOI: 10.1007/ s11205-009-9493-y.Ryff CD, Singer BH. Best news yet on the six-factor model of wellbeing. Soc Sci Res. 2006;35(4):1103-19. DOI: 10.1016/j.ssresearch.2006.01.002.Dierendonck D, Díaz D, Rodríguez-Carvajal R, Blanco A, Moreno-Jiménez B. Ryff’s six-factor model of psychological well-being. A spanish exploration. Soc Indic Res. 2008;87(3):473-9. DOI: 10.1007/s11205- 007-9174-7.Ryff CD. Well-being with soul: science in pursuit of human potential. Perspect Psychol Sci. marzo de 2018;13(2):242-8. DOI: 10.1177/1745691617699836.Ryff CD. Eudaimonic well-being, inequality, and health: Recent findings and future directions. Int Rev Econ. junio de 2017;64(2):159-78.DOI: 10.1007/s12232-017-0277-4Gao J, McLellan R. Using Ryff’s scales of psychological well-being in adolescents in mainland China. BMC Psychol. 2018;6(1):17. DOI: 10.1186/s40359-018-0231-6.Springer KW, Hauser RM. An assessment of the construct validity of Ryff’s scales of psychological well-being: method, mode, and measurement effects. Soc Sci Res. 2006;35(4):1080-102. DOI: 10.1016/j.ssresearch.2005.07.004.Montero I. A guide for naming research studies in Psychology. Int J Clin Health Phsycology. 2007;7(3):847-62.Ryff CD. Psychological well-being in adult life. Curr Dir Psychol Sci. 1995;4(4):99-104. DOI: 10.1111/1467-8721.ep10772395.Rosenberg M. Society and the adolescent self-image. 1.a ed. New York, NY: Princeton University Press; 2015. 339 p. adecuado del coeficiente de correlación de Pearson: verificación de supuestos mediante un ejemplo aplicado a las ciencias de la salud. Arch Venez Farmacol Ter. 2018;37(5):452-61.Rosenberg M. Self-concept from middle childhood through adolescence. Psychol Perspect Self. 1986;3(2):107-35.Kessler RC, Barker PR, Colpe LJ, Epstein JF, Gfroerer JC, Hiripi E, et al. Screening for serious mental illness in the general population. Arch Gen Psychiatry. 2003;60(2):184-9. DOI: 10.1001/archpsyc.60.2.184.Kessler RC, Andrews G, Colpe LJ, Hiripi E, Mroczek DK, Normand SLT, et al. Short screening scales to monitor population prevalences and trends in non-specific psychological distress. Psychol Med. 2002;32(6):959-76. DOI: 10.1017/s0033291702006074Slade T, Grove R, Burgess P. Kessler psychological distress scale: normative data from the 2007 Australian National Survey of Mental Health and Well-being. Aust N Z J Psychiatry. 2011;45(4):308-16. DOI: 10.3109/00048674.2010.543653.Easton SD, Safadi NS, Wang Y, Hasson RG. The Kessler psychological distress scale: translation and validation of an Arabic version. Health Qual Life Outcomes. 2017;15. DOI: 10.1186/s12955-017-0783-9.Bhaskaran K, Smeeth L. What is the difference between missing completely at random and missing at random? Int J Epidemiol. 2014;43(4):1336-9. DOI: 10.1093/ije/dyu080.Heitjan DF, Basu S. Distinguishing “missing at random” and “missing completely at random”. Am Stat. 1996;50(3):207-13. DOI: 10.1080/00031305.1996.10474381.Li C. Little’s test of missing completely at random. Stata J. 2013;13(4):795-809. DOI: 10.1177/1536867X1301300407.Little RJA. A test of missing completely at random for multivariate data with missing values. J Am Stat Assoc. 1998;83(404):1198-202. DOI: 10.1080/01621459.1988.10478722.Mardia KV. Measures of multivariate skewness and kurtosis with applications. Biometrika. 1970;57(3):519. DOI: 10.2307/2334770.Kankainen A, Taskinen S, Oja H. On Mardia’s tests of multinormality. En: Hubert M, Pison G, Struyf A, Van Aelst S, editores. Theory and Applications of Recent Robust Methods. Basel: Birkhäuser Basel; 2004. p. 153-64.Cabana E, Laniado H, Lillo RE. Multivariate outlier detection based on a robust Mahalanobis distance with shrinkage estimators. 2017;17(10):1-80.De Maesschalck R, Jouan-Rimbaud D, Massart DL. The Mahalanobis distance. Chemom Intell Lab Syst. 2000;50(1):1-18. DOI: 10.1016/ S0169-7439(99)00047-7.Hernández-Lalinde JD, Espinosa-Castro J-F, Fernández González JE, Chacón Rangel JG, Carrillo-Sierra S-M, Bermúdez-Pirela V. Sobre el uso adecuado del coeficiente de correlación de Pearson: definición, propiedades y suposiciones. Arch Venez Farmacol Ter. 2018;37(5):587-95.Mukaka M. A guide to appropriate use of correlation coefficient in medical research. Malawi Med J J Med Assoc Malawi. 2012;24(3):69- 71.Asuero AG, Sayago A, González AG. The correlation coefficient: an overview. Crit Rev Anal Chem. 2006;36(1):41-59. DOI: 10.1080/10408340500526766.Rodgers JL, Nicewander WA. Thirteen ways to look at the correlation coefficient. Am Stat. 1988;42(1):59. DOI: 10.2307/2685263.Treiblmaier H, Filzmoser P. Exploratory factor analysis revisited: How robust methods support the detection of hidden multivariate data structures in IS research. Inf Manage. mayo de 2010;47(4):197-207. DOI: 10.1016/j.im.2010.02.002.Zygmont C, Smith MR. Robust factor analysis in the presence of normality violations, missing data, and outliers: empirical questions and possible solutions. Quant Methods Psychol. 2014;10(1):40-55. DOI: 10.20982/tqmp.10.1.p040.Pison G, Rousseeuw PJ, Filzmoser P, Croux C. Robust factor analysis. J Multivar Anal. 2003;84(1):145-72. DOI: 10.1016/S0047- 259X(02)00007-6.Conway JM, Huffcutt AI. A review and evaluation of exploratory factor analysis practices in organizational research. Organ Res Methods. 2003;6(2):147-68. DOI: 10.1177/1094428103251541.Preacher KJ, MacCallum RC. Repairing Tom Swift’s electric factor analysis machine. Underst Stat. 2003;2(1):13-43. DOI: 10.1207/ S15328031US0201_02.Widaman KF. Common factor analysis versus principal component analysis: Differential bias in representing model parameters? Multivar Behav Res. 1993;28(3):263-311. DOI: 10.1207/s15327906mbr2803_1.Howard MC. A review of exploratory factor analysis decisions and overview of current practices: what we are doing and how can we improve? Int J Human–Computer Interact. 2016;32(1):51-62. DOI: 10.1080/10447318.2015.1087664.Reio TG, Shuck B. Exploratory factor analysis: implications for theory, research, and practice. Adv Dev Hum Resour. 2015;17(1):12-25. DOI: 10.1177/1523422314559804.Sakaluk JK, Short SD. A methodological review of exploratory factor analysis in sexuality research: used practices, best practices, and data analysis resources. J Sex Res. 2017;54(1):1-9. DOI: 10.1080/00224499.2015.1137538.Flora DB, Curran PJ. An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychol Methods. 2004;9(4):466-91. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466.Rhemtulla M, Brosseau-Liard PÉ, Savalei V. When can categorical variables be treated as continuous? A comparison of robust continuous and categorical SEM estimation methods under suboptimal conditions. Psychol Methods. 2012;17(3):354-73. DOI: 10.1037/a0029315.Muthén B, Du SH, Spisic D, Muthén BO, du Toit SHC. Robust inference using weighted least squares and quadratic estimating equations in latent variable modeling with categorical and continuous outcomes. 1997;18(3):1-22.Li C-H. Confirmatory factor analysis with ordinal data: comparing robust maximum likelihood and diagonally weighted least squares. Behav Res Methods. 2016;48(3):936-49. DOI: 10.3758/s13428-015- 0619-7.DiStefano C, Morgan GB. A Comparison of Diagonal Weighted Least Squares Robust Estimation Techniques for Ordinal Data. Struct Equ Model Multidiscip J. 2014;21(3):425-38. DOI: 10.1080/10705511.2014.915373.Mîndrilă D. Maximum likelihood (ML) and diagonally weighted least squares (DWLS) estimation procedures: a comparison of estimation bias with ordinal and multivariate non-normal data. Int J Digit Soc. 2010;1(1):60-6. DOI: 10.20533/ijds.2040.2570.2010.0010.Bandalos DL. Relative performance of categorical diagonally weighted least squares and robust maximum likelihood estimation. Struct Equ Model Multidiscip J. 2014;21(1):102-16. DOI: 10.1080/10705511.2014.859510Hooper D, Coughlan J, Mullen MR. Structural equation modelling: guidelines for determining model fit. 2008;6(1):8.Hooper D, Coughlan J, Mullen MR. Structural equation modelling: guidelines for determining model fit. 2008;6(1):8.Jöreskog KG, Sörbom D. LISREL 8: structural equation modeling with the SIMPLIS command language. Scientific Software International; 1993. 262 p.Jöreskog KG, Sörbom D. Recent developments in structural equation modeling. J Mark Res. 1982;19(4):404-16. DOI: 10.2307/3151714.Bentler PM, Bonett DG. Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychol Bull. 1980;88(3):588-606. DOI: 10.1037/0033-2909.88.3.588Bentler PM, Bonett DG. Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychol Bull. 1980;88(3):588-606. DOI: 10.1037/0033-2909.88.3.588Schermelleh-Engel K, Moosbrugger H, Müller H. Evaluating the fit of structural equation models: tests of significance and descriptive goodness-of-fit measures. Methods Psychol Res. 2003;8(2):23-74.Wheaton B, Muthén B, Alwin DF, Summers GF. Assessing reliability and stability in panel models. Sociol Methodol. 1977;8(3):84-136. DOI: 10.2307/270754Tabachnick BG, Fidell LS. Using multivariate statistics. 5.a ed. Boston, MA: Allyn & Bacon/Pearson Education; 2007. 980 p.Byrne BM. Structural equation modeling with LISREL, PRELIS, and SIMPLIS: Basic concepts, applications, and programming. Mahwah, NJ, US: Lawrence Erlbaum Associates Publishers; 1998. 412 p.Browne MW, Cudeck R. Alternative ways of assessing model fit. Sociol Methods Res. 2016;21(2):230-58. DOI: 10.1177/0049124192021002005.Hu L, Bentler PM. Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: conventional criteria versus new alternatives. Struct Equ Model. 1999;6(1):1-55. DOI: 10.1080/10705519909540118.Steiger JH. Understanding the limitations of global fit assessment in structural equation modeling. Personal Individ Differ. 2007;42(5):893- 8. DOI: 10.1016/j.paid.2006.09.017.Mulaik SA, James LR, Van Alstine J, Bennett N, Lind S, Stilwell CD. Evaluation of goodness-of-fit indices for structural equation models. Psychol Bull. 1989;105(3):430-45. DOI: 10.1037/0033-2909.105.3.430.Bentler PM. Comparative fit indexes in structural models. Psychol Bull. 1990;107(2):238-46. DOI: 10.1037/0033-2909.107.2.238.Shevlin M, Miles JNV. Effects of sample size, model specification and factor loadings on the GFI in confirmatory factor analysis. Personal Individ Differ. 1998;25(1):85-90. DOI: 10.1016/S0191-8869(98)00055- 5.Campbell DT, Fiske DW. Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychol Bull. 1959;56(2):81-105. DOI: 10.1037/h0046016.Bagozzi RP, Yi Y, Phillips LW. Assessing construct validity in organizational research. Adm Sci Q. 1991;36(3):421-58. DOI: 10.2307/2393203.Hair J, Ringle C, Starstedt M. PLS-SEM: indeed, a silver bullet. J Mark Theory Pract. 2011;19(2):139-51. DOI: 10.2753/MTP1069- 6679190202.Fornell C, Larcker DF. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. J Mark Res. 1981;18(1):39- 50. DOI: 10.2307/3151312.Sijtsma K. On the use, the misuse, and the very limited usefulness of Cronbach’s alpha. Psychometrika. 2009;74(1):107-20. DOI: 10.1007/ s11336-008-9101-0.Agbo AA. Cronbach’s alpha: Review of limitations and associated recommendations. J Psychol Afr. 2010;20(2):233-40.Al-Osail AM, Al-Sheikh MH, Al-Osail EM, Al-Ghamdi MA, Al-Hawas AM, Al-Bahussain AS, et al. Is Cronbach’s alpha sufficient for assessing the reliability of the OSCE for an internal medicine course? BMC Res Notes. 2015;8(1):582. DOI: 10.1186/s13104-015-1533-x.Trizano-Hermosilla I, Alvarado JM. Best alternatives to Cronbach’s alpha reliability in realistic conditions: congeneric and asymmetrical measurements. Front Psychol. 2016;7(769):1-8. DOI: 10.3389/ fpsyg.2016.00769.Crutzen R, Peters G-JY. Scale quality: alpha is an inadequate estimate and factor-analytic evidence is needed first of all. Health Psychol Rev. 2017;11(3):242-7. DOI: 10.1080/17437199.2015.1124240.Şimşek GG, Noyan F. McDonald’s ωt, Cronbach’s α, and generalized θ for composite reliability of common factors structures. Commun Stat. 2013;42(9):2008-25. DOI: 10.1080/03610918.2012.689062.Watkins MW. The reliability of multidimensional neuropsychological measures: from alpha to omega. Clin Neuropsychol. 2017;31(6- 7):1113-26. DOI: 10.1080/13854046.2017.1317364.Dunn TJ, Baguley T, Brunsden V. From alpha to omega: a practical solution to the pervasive problem of internal consistency estimation. Br J Psychol. 2014;105(3):399-412. DOI: 10.1111/bjop.12046.Gallardo Cuadra I, Moyano-Díaz E. Análisis psicométrico de las escalas Ryff (versión española) en una muestra de adolescentes chilenos. Univ Psychol. 2011;11(3):940.Díaz D, Rodríguez-Carvajal R, Blanco A, Moreno-Jiménez B, Gallardo I, Valle C, et al. Adaptación española de las escalas de bienestar psicológico de Ryff. Psicothema. 2006;18(3):572-7.Gallardo Cuadra I, Moyano-Díaz E. Análisis psicométrico de las escalas Ryff (versión española) en una muestra de adolescentes chilenos. Univ Psychol. 2012;11(3):931-9.Freire C, Ferradás M del M, Núñez JC, Valle A. Estructura factorial de las escalas de bienestar psicológico de Ryff en estudiantes universitarios. Eur J Educ Psychol. 2017;10(1):1-8. DOI: 10.1016/j.ejeps.2016.10.001.Mariñelarena-Dondena L. De la epidemiología psiquiátrica a la psicología positiva. Historia de la trayectoria científica de María Martina Casullo. Univ Psychol. 17 de julio de 2014;13(5):1893. DOI: 10.11144/ Javeriana.upsy13-5.eppp.Casullo MM. Evaluación del bienestar psicológico. En: M. Casullo. Evaluación del bienestar psicológico en Iberoamérica. (pp. 11-29). Buenos Aires: Paidós. Paidós; 2002.Martínez P, Morote R. El bienestar psicológico en adolescentes escolares de Lima Metropolitana. En: M. Casullo. Evaluación del bienestar psicológico en Iberoamérica. (pp. 55-64). Buenos Aires: Paidós. 2002.Vidal MC. Propiedades psicométricas de la escala de bienestar psicológico de Martina Casullo en adolescentes de Trujillo. Rev Cienc Tecnol. 2017;12(4):101-12.Casullo MM, Solano AC. Evaluación del bienestar psicológico en estudiantes adolescentes argentinos. Rev Psicol. 29 de julio de 2000;18(1):35-68.Aranguren M, Irrazabal NC. Estudio de las propiedades psicométricas de las escalas de bienestar psicológico de Ryff en una muestra de estudiantes argentinos. Cienc Psicológicas. 2015;9(1):73-83.Lara D, Alexis S. Análisis psicométrico de la escala de bienestar psicológico para adultos en estudiantes universitarios de Lima: un enfoque de ecuaciones estructurales. Psychol Av Discip. 2014;8(1):23-31.Mels C, Trías D. Características psicométricas preliminares del HSCLA adaptado para adolescentes uruguayos en contexto de violencia. Cienc Psicológicas. 2014;8(2):139-49.Rodríguez YR, Quiñones A. El bienestar psicológico en el proceso de ayuda con estudiantes universitarios. Rev Griot. 2012;5(1):7-17.Casullo MM, Brenla ME, Castro Solano A, Cruz MS, Gonzáles R, Maganto C, et al. Evaluación del bienestar psicológico en Iberoamérica. Buenos Aires, Argentina: Paidós; 2002. (Cuadernos de evaluación psicológica).Oliva Delgado A, Antolín Suárez L, Pertegal Vega MÁ, Ríos Bermúdez M, Parra Jiménez Á, Hernando Gómez Á, et al. Instrumentos para la evaluación de la salud mental y el desarrollo positivo adolescente y los activos que lo promueven. Junta de Andalucía, Consejería de Salud; 2011.Brenlla ME, Aranguren M. Adaptación argentina de la escala de malestar psicológico de Kessler (K10). Rev Psicol. 2010;28(2):308-40.Vargas Terrez BE, Villamil Salcedo V, Rodríguez Estrada C, Pérez Romero J, Cortés Sotres J. Validación de la escala Kessler 10 (K-10) en la detección de depresión y ansiedad en el primer nivel de atención. Propiedades psicométricas. Salud Ment. 2011;34(4):323-31.Hernández-Lalinde J, Espinosa-Castro J-F, Díaz-Camargo É, BautistaSandoval M, Riaño-Garzón ME, García Álvarez D, et al. Sobre el uso adecuado del coeficiente de correlación de Pearson: verificación de supuestos mediante un ejemplo aplicado a las ciencias de la salud. Arch Venez Farmacol Ter. 2018;37(5):452-61.Batista-Foguet JM, Coenders G, Alonso J. Análisis factorial confirmatorio. Su utilidad en la validación de cuestionarios relacionados con la salud. Med Clínica. 2004;122(1):21-7. DOI: 10.1157/13057542.Escobedo Portillo MT, Hernández Gómez JA, Estebané Ortega V, Martínez Moreno G. Modelos de ecuaciones estructurales: características, fases, construcción, aplicación y resultados. Cienc Trab. 2016;18(55):16-22. DOI: 10.4067/S0718-24492016000100004.Meier LK, Oros LB. Adaptación y análisis psicométrico de las escalas de bienestar psicológico de Ryff en adolescentes argentinos. Psykhe. 2018;28(1). DOI: 10.7764/psykhe.27.2.1169.ORIGINALPDF.pdfPDF.pdfPDFapplication/pdf418063https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/d274af46-3e2a-4375-bd39-587e2f717efe/downloade0aa3769c0fb47417eaef7889bf4f512MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/c5362f9f-9955-4c85-a65c-d5cb3eb4d0a9/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8381https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/37443553-699d-45a2-93d9-9dfeea031370/download733bec43a0bf5ade4d97db708e29b185MD53TEXT2020_Validación-de-la-escala-de-bienestar.pdf.txt2020_Validación-de-la-escala-de-bienestar.pdf.txtExtracted texttext/plain68390https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/a8f8eefb-1575-4cce-965a-01f6b1cd200b/downloadeb9661167115bc48c7f617d76fab897aMD54PDF.pdf.txtPDF.pdf.txtExtracted texttext/plain69008https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/bd60674e-a681-40c4-8b80-553b9a9455ba/download0f0d33a2f59ef6e44c4ab2f76a132a67MD56THUMBNAIL2020_Validación-de-la-escala-de-bienestar.pdf.jpg2020_Validación-de-la-escala-de-bienestar.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg20729https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/af6e25c2-bc39-4fb3-912f-63f39036f7d3/downloadc2c1e559e03995d529798a39193067f6MD55PDF.pdf.jpgPDF.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6430https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/765a3f67-f054-4907-824a-d9322ebafc6b/download95ab4eb616ad95265964eab37a43cf3aMD5720.500.12442/8897oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/88972024-08-14 21:52:54.872http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalopen.accesshttps://bonga.unisimon.edu.coRepositorio Digital Universidad Simón Bolívarrepositorio.digital@unisimon.edu.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