Diseño de una interfaz gráfica de usuario para el pre-procesamiento de imágenes de tomografía computarizada
La calidad de las imágenes se ve afectada por la presencia de ciertas imperfecciones o problemas asociados a la modalidad imagenológica considerada. La realización de la presente investigación se justica desde el punto de vista técnico ya que el desarrollo de una GUI puede contribuir a la implementa...
- Autores:
-
Sánchez Quintero, Johanna Katherine
Moreno Villamizar, Andrés Camilo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Simón Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Digital USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/6730
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12442/6730
- Palabra clave:
- Tomografía Computarizada Multi-capa (MSCT)
Filtro Gaussiano
Ruido de Poisson
Metodología de Programación Extrema (XP)
Interfaz Gráfica de Usuario (GUI)
- Rights
- restrictedAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
| id |
USIMONBOL2_510e3edcd993f3cea7b4fb4094f46a4f |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/6730 |
| network_acronym_str |
USIMONBOL2 |
| network_name_str |
Repositorio Digital USB |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Diseño de una interfaz gráfica de usuario para el pre-procesamiento de imágenes de tomografía computarizada |
| title |
Diseño de una interfaz gráfica de usuario para el pre-procesamiento de imágenes de tomografía computarizada |
| spellingShingle |
Diseño de una interfaz gráfica de usuario para el pre-procesamiento de imágenes de tomografía computarizada Tomografía Computarizada Multi-capa (MSCT) Filtro Gaussiano Ruido de Poisson Metodología de Programación Extrema (XP) Interfaz Gráfica de Usuario (GUI) |
| title_short |
Diseño de una interfaz gráfica de usuario para el pre-procesamiento de imágenes de tomografía computarizada |
| title_full |
Diseño de una interfaz gráfica de usuario para el pre-procesamiento de imágenes de tomografía computarizada |
| title_fullStr |
Diseño de una interfaz gráfica de usuario para el pre-procesamiento de imágenes de tomografía computarizada |
| title_full_unstemmed |
Diseño de una interfaz gráfica de usuario para el pre-procesamiento de imágenes de tomografía computarizada |
| title_sort |
Diseño de una interfaz gráfica de usuario para el pre-procesamiento de imágenes de tomografía computarizada |
| dc.creator.fl_str_mv |
Sánchez Quintero, Johanna Katherine Moreno Villamizar, Andrés Camilo |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Sáenz, Frank |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Sánchez Quintero, Johanna Katherine Moreno Villamizar, Andrés Camilo |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
Tomografía Computarizada Multi-capa (MSCT) Filtro Gaussiano Ruido de Poisson Metodología de Programación Extrema (XP) Interfaz Gráfica de Usuario (GUI) |
| topic |
Tomografía Computarizada Multi-capa (MSCT) Filtro Gaussiano Ruido de Poisson Metodología de Programación Extrema (XP) Interfaz Gráfica de Usuario (GUI) |
| description |
La calidad de las imágenes se ve afectada por la presencia de ciertas imperfecciones o problemas asociados a la modalidad imagenológica considerada. La realización de la presente investigación se justica desde el punto de vista técnico ya que el desarrollo de una GUI puede contribuir a la implementación de una etapa de pre-procesamiento que acondicione, adecuadamente, las imágenes. El pre-procesamiento es una etapa preliminar vital para luego proceder a desarrollar procesos de segmentación de cualquier estructura vinculada con el cuerpo humano, presente en imágenes médicas de MSCT. La presente investigación se basa en las ciencias formales, en particular, en la matemática aplicada al filtrado de imágenes médicas ya que, se hace uso de ciertos modelos matemáticos en los cuales está basada la técnica de filtraje considerada. El paradigma de la investigación se considera positivista, ya que, un elevado porcentaje de ella responde a una estructura algorítmica que maneja y arroja datos cuantitativos, los cuales justifican que la metodología de investigación sea cuantitativa. Se utilizó una metodología de desarrollo de software denominada Programación Extrema. Tal metodología fue formulada por Beck (2000) y, en síntesis, constituye un enfoque de ingeniería de software enmarcado en procesos agiles de desarrollo por prototipos, implementado de manera interactiva e incremental. Con el fin de implementar una interfaz gráfica de usuario GUI exploramos en el campo de la investigación con el fin de enriquecer nuestro conocimiento en los métodos de imagenología médica y además los artefactos presentes en ellas, esta investigación está basada en la generación de una interfaz gráfica la cual implementamos computacionalmente a través de herramientas como los son CMake, VTK, FLTK y IDE de visual studio, con el fin de generar su programación y además verificar dicho funcionamiento como los es la visualización de dichas imágenes y al aplicar el filtro gaussiano en las bases de datos multidimensionales se muestre tal diferencia. |
| publishDate |
2017 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2017 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-10-22T23:01:35Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-10-22T23:01:35Z |
| dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32 |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.spa.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - pregrado |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12442/6730 |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.12442/6730 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.*.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_16ec |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_16ec |
| eu_rights_str_mv |
restrictedAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Ediciones Universidad Simón Bolívar Facultad de Ingenierías |
| institution |
Universidad Simón Bolívar |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/8e9256e5-a67e-4040-900e-78363f0e09d4/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/7a6937bd-3084-4438-b4ad-09d65d5d8ce1/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/74aeb6e8-a05e-467c-95d1-2fc48b4a450c/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/d2698808-19c6-4b7a-a4dd-9ab37ca77941/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/1502c52a-0fc8-498e-82fc-3e9d9d3a2f66/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
d697210d3adf01de8a1fa2cd4f2907cc 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 2a1661e5960a7bab4fd8dda692fb677c d66104491449248a625680878c3209e5 7bd53ddd63679fb53c4bb1d413d76f32 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital Universidad Simón Bolívar |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio.digital@unisimon.edu.co |
| _version_ |
1814076151860035584 |
| spelling |
Sáenz, FrankSánchez Quintero, Johanna Katherine355c64bf-8f0d-45a3-b0b1-15506600195eMoreno Villamizar, Andrés Camilod08e6518-e52a-4f6b-86ab-55358ed540532020-10-22T23:01:35Z2020-10-22T23:01:35Z2017https://hdl.handle.net/20.500.12442/6730La calidad de las imágenes se ve afectada por la presencia de ciertas imperfecciones o problemas asociados a la modalidad imagenológica considerada. La realización de la presente investigación se justica desde el punto de vista técnico ya que el desarrollo de una GUI puede contribuir a la implementación de una etapa de pre-procesamiento que acondicione, adecuadamente, las imágenes. El pre-procesamiento es una etapa preliminar vital para luego proceder a desarrollar procesos de segmentación de cualquier estructura vinculada con el cuerpo humano, presente en imágenes médicas de MSCT. La presente investigación se basa en las ciencias formales, en particular, en la matemática aplicada al filtrado de imágenes médicas ya que, se hace uso de ciertos modelos matemáticos en los cuales está basada la técnica de filtraje considerada. El paradigma de la investigación se considera positivista, ya que, un elevado porcentaje de ella responde a una estructura algorítmica que maneja y arroja datos cuantitativos, los cuales justifican que la metodología de investigación sea cuantitativa. Se utilizó una metodología de desarrollo de software denominada Programación Extrema. Tal metodología fue formulada por Beck (2000) y, en síntesis, constituye un enfoque de ingeniería de software enmarcado en procesos agiles de desarrollo por prototipos, implementado de manera interactiva e incremental. Con el fin de implementar una interfaz gráfica de usuario GUI exploramos en el campo de la investigación con el fin de enriquecer nuestro conocimiento en los métodos de imagenología médica y además los artefactos presentes en ellas, esta investigación está basada en la generación de una interfaz gráfica la cual implementamos computacionalmente a través de herramientas como los son CMake, VTK, FLTK y IDE de visual studio, con el fin de generar su programación y además verificar dicho funcionamiento como los es la visualización de dichas imágenes y al aplicar el filtro gaussiano en las bases de datos multidimensionales se muestre tal diferencia.pdfspaEdiciones Universidad Simón BolívarFacultad de IngenieríasAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecTomografía Computarizada Multi-capa (MSCT)Filtro GaussianoRuido de PoissonMetodología de Programación Extrema (XP)Interfaz Gráfica de Usuario (GUI)Diseño de una interfaz gráfica de usuario para el pre-procesamiento de imágenes de tomografía computarizadainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de grado - pregradohttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAguilera S. (2015) “ITK y VTK: Ingeniería inversa y análisis de arquitectura pipeline” [Tesis de Pre-Grado]. Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá-Colombia.Gavidia G. (2009) “Desarrollo de una Herramienta de Procesamiento de Imágenes Médicas en MATLAB y su Integración en Medical GiD” [Investigación realizada en el área de Biomedicina, Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería]. Universidad Politécnica de Catalunya, Barcelona – España.Hernández R., (2010), “Procesamiento Digital de Imágenes de Ultrasonido”, [Tesis de Pre- grado]. Instituto Politécnico Nacional - Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Unidad Profesional “Adolfo López Mateos”, Distrito Federal - México.Huérfano Y., Vera M., Del Mar A., Chacón J., Vera M.I., Bautista N., Martínez M., Rojas J., Bermúdez, V., Contreras J., Graterol M., Wilches S., Torres M., Prieto C., Siguencia W., Ortiz R., Aguirre M., Angarita L., Cerda M., Garicano C., Hernández J., Arias V., Graterol R., Chacín M., Bravo A. “Imagenología médica: Fundamentos y alcance”. Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica [en linea] 2016, 35 (3): [Fecha de consulta: 5 de septiembre de 2017] Disponible en:<http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=55949907002> ISSN 0798-0264Passarielo G. y Mora F., Imágenes Médicas, Adquisición, Análisis, Procesamiento e Interpretación. Venezuela: Equinoccio Universidad Simón Bolivar, 1995.Vera M. “Segmentación de estructuras cardiacas en imágenes de tomografía computarizada multi-corte”. Tesis Doctoral, Universidad de Los Andes, Venezuela, 2014.Arce G., “A general weighted median filter structure admitting negative weights,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 46, no. 12, pp. 3195–3205, 1998.Baim D., Grossman’s Cardiac Catheterization, Angiography and Intervention. USA: Lippincott Williams and Wilkins, 2006.Barrett J. y Keat N., “Artifacts in CT: Recognition and avoidance1 ,” Radiographics, vol. 24, no. 6, pp. 1679–1691, 2004.Bastarrika G., Cano D. y Becker C. “Multislice CT of the heart: clinical applications,” Anales sis san navarra, vol. 27, no. 1, pp. 63–72, 2004.Beck K., Extreme Programming Explained- EmbraceChange. Addison Wesley Longman, Inc. Reading, MA.(2000).Borsdorf A., Raupach R., Flohr T., y Hornegger J., “Wavelet based noise reduction in CT– images using correlation analysis,” IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 27, no. 12, pp. 1685–1703, 2008.Buades A., Coll B., y Morel J., “A review of image denoising algorithms with a new one,” Multiscale Modeling and Simulation, vol. 4, no. 2, pp. 490–530, 2005.Budinger T. y VanBrocklin H., “Positron-emission tomography PET,” en The Biomedical Engineering Handbook: Second Edition, Volume 1, J. Bronzino, Ed. Boca Raton: CRC Press LLC, 2000, pp. 1304–1321Chan R. y Chen K., “Multilevel algorithm for a Poisson noise removal model with total– variation regularization,” International Journal of Computer Mathematics, no. 5, pp. 1– 18, 2007.Coupé P., Yger P., S. Prima S., Hellier P., Kervrann C., y Barillot C., “An optimized blockwise nonlocal means denoising filter for 3-D magnetic resonance images,” IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 27, no. 4, pp. 425–441, 2008.Croft B. y Tsui B., “Nuclear medicine,” en The Biomedical Engineering Handbook: Second Edition, Volume 1, J. Bronzino, Ed. Boca Raton: CRC Press LLC, 2000, pp. 1215– 1246.Debreuve E., Barlaud M., G. Aubert G., Laurette I. y Darcourt J., “Space–time segmentation using level set active contours applied to myocardial gated SPECT,” IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 20, no. 7, pp. 643–659, 2001.Devroye L., Non–Uniform Random Variate Generation. New York, USA: Springer– Verlag, 1986.Dinse J., Wellein D., Pfeifle M., y Born S., “Extracting the fine structure of the left cardiac ventricle in 4–D CT data,” Bildverarbeitung fr die Medizin. Informatik aktuell. Springer Berlin Heidelberg, vol. 1, no. 1, pp. 264–268, 2011.Evans R., The Atomic Nucleus. USA: Malabar, 1955Fischer M., Paredes J., y Arce G., “Image sharpeners using permutation weighted median filters,” en EUROSIP, Tampere, Finland, Sep 2010, pp. 299–303.Fischer M., Paredes J., y Arce G., “Image sharpening for the world wide web,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 11, no. 3, pp. 717–727, 2002.Garcia E., Faber T., Galt J., Cooke C., y Folks R., “Advances in nuclear emission PET and SPECT imaging,” IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine, vol. 19, no. 5, pp. 21–33, 2000.Goldberg R., Smith R., Mottley J., y Ferrara W., “Ultrasound,” en The Biomedical Engineering Handbook: Second Edition, Volume 1, J. Bronzino, Ed. Boca Raton: CRC Press LLC, (2000) pp. 1247–1289.González R. y Woods R., Digital Image Processing. USA: Prentice Hall, 2001.Hajnal J., Hill D., & Hawkes D., Medical Image Registration. USA: CRC Press LLC, 2001.Hsieh J., “Image artifacts: appearances, causes, and corrections.” en SPIE Press Computed tomography: principles, design, artifacts, and recent advances, Bellingham, WA, USA, 2003, pp. 167–240.Kelm Z., Blezek D., Bartholmai B., y Erickson B., “Optimizing non-local means for denoising low dose CT,” en The IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Spain, May 2009, pp. 662–665.Kennedy J., Trenholme S., Kaiser I., y Wash S., “Left ventricular volume and mass from single– plane cineangiocardiogram. A comparison of anteroposterior and right anterior oblique methods,” American Heart Journal, vol. 80, no. 3, pp. 343–352, 1970.Kroft L., Roos A., y Geleijns J., “Artifacts in ECG–synchronized MDCT coronary angiography,” American Journal of Roentgenology, vol. 189, no. 3, pp. 581–591, 2007.Kruger R., X–ray Digital Cineangiocardiography, en Cardiac Imaging and Image Processing. USA: MacGraw–Hill, 1986.Maiera A., Wigstrm L., Hofmann H., Hornegger J., Zhu L., Strobel N., y Fahrig R., “Three- dimensional anisotropic adaptive filtering of projection data for noise reduction in cone beam CT,” Medical Physics, vol. 38, no. 11, pp. 5896–5909, 2011.Matsumoto N., BermanD., Kavanagh P., Gerlach J., Hayes S., Lewin H., Friedman J., y Germano G., “Quantitative assessment of motion artifacts and validation of new motion–correction program for myocardial perfusion SPECT,” Journal of Nuclear Medicine, vol. 42, no. 5, pp. 687–694, 2001.Meijering H. “Image enhancement in digital X–ray angiography,” Tesis Doctoral, Utrecht University, Netherlands, 2000.Meijering H., “Image enhancement in digital X–ray angiography,” Tesis de Doctorado, Utrecht University, Netherlands, 2000.Nakajima K., Higuchi T., Taki J., Kawano M., y Tonami N., “Accuracy of ventricular volume and ejection fraction mesured by gated myocardial SPECT: Comparison of 4 software programs,” Journal of Nuclear Medicine, vol. 42, no. 10, pp. 1571–1578, 2001.Paul K., Extreme Programming from CMM Perspective. IEEE Software. November/December.(2001).Perona P. y Malik J., “Scalespace and edge detection using anisotropic diffusion,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 12, no. 7, pp. 629– 639, 1990.Pratt W., Digital Image Processing. USA: John Wiley & Sons Inc, 2007.Pretorius D., “Three–dimensional ultrasound,” Ultrasound in Obstetrics and Gynecology, vol. 5, no. 9, pp. 219–221, 1995.Primak A., McCollough C., Bruesewitz M., Zhang J. y Fletcher J. “Relationship between noise, dose, and pitch in cardiac multi–detector row CT,” Radiographics, vol. 26, no. 6, pp. 1785–1794, 2006.Reba R., “Nuclear medicine,” The Journal of the American Medical Association, vol. 270, no. 2, pp. 230–233, 1993.Rubin G., Paik D., Johnston P., y Napel S., “Measurement of the aorta and its branches with helical CT.” Radiology, no. 206, pp. 823–829, 1998.Rudin L., Osher S., y Fatemi E., “Nonlinear total variation based noise removal algorithms,” Physica D, vol. 2, pp. 259–268, 1992.Thelen M., Erbel R., Kreitner K., y Barkhausen J., Cardiac Imaging. A Multimodality Approach. New York, USA: Thieme Medical, 2009.Wang G.y Vannier M., “Stair–step artifacts in three-dimensional helical CT: an experimental study.” Radiology, no. 191, pp. 79–83, 1994.Zanella R., Boccacci P., Zanni L., y Bertero M., “Efficient gradient projection methods for edge–preserving removal of Poisson noise,” Inverse Problems, vol. 25, no. 4, pp. 1–24, 2009.Zerhouni E., Parish D., Rogers W., Yang A. y Shapiro E., “Human heart: Tagging with MR imaging – A method for noninvasive assessment of myocardial motion,” Radiology, vol. 169, no. 1, pp. 59–63, 1988.Sede CúcutaIngeniería de SistemasORIGINALPDF.pdfPDF.pdfPDFapplication/pdf2199532https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/8e9256e5-a67e-4040-900e-78363f0e09d4/downloadd697210d3adf01de8a1fa2cd4f2907ccMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/7a6937bd-3084-4438-b4ad-09d65d5d8ce1/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83000https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/74aeb6e8-a05e-467c-95d1-2fc48b4a450c/download2a1661e5960a7bab4fd8dda692fb677cMD53TEXTPDF.pdf.txtPDF.pdf.txtExtracted texttext/plain85818https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/d2698808-19c6-4b7a-a4dd-9ab37ca77941/downloadd66104491449248a625680878c3209e5MD54THUMBNAILPDF.pdf.jpgPDF.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1203https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/1502c52a-0fc8-498e-82fc-3e9d9d3a2f66/download7bd53ddd63679fb53c4bb1d413d76f32MD5520.500.12442/6730oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/67302024-08-14 21:53:59.069http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalrestrictedhttps://bonga.unisimon.edu.coRepositorio Digital Universidad Simón Bolívarrepositorio.digital@unisimon.edu.co |