Factores de riesgo cardiovasculares y metabólicos asociados con la aparición de síndrome poscovid: un estudio de cohorte retrospectivo

Contexto: el síndrome metabólico (SM) se define como un conjunto de factores de riesgo que aumentan la probabilidad de padecer enfermedad cardiovascular. El síndrome poscovid es una complicación a largo plazo de la infección por COVID-19, definida por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como l...

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Autores:
Raad Sarabia, Maria Isabel
Aroca-Martinez, Gustavo
Cassiani Miranda, Carlos
Tirado Otálvaro, Andrés Felipe
Daza Arnedo, Rodrigo
Porto-Corbacho, Daniel
Mondol Almeida, Zulay
Juan Guardela , Emilio
PINEDA PATERNINA, MARIO
Llanos Almario, Kevin Andrés
Velasco Gómez, Astrid
Gomez Alvarez, Libardo Jesus
Benavides Guillem, María
Rico-Fontalvo, Jorge
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Simón Bolívar
Repositorio:
Repositorio Digital USB
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/15720
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12442/15720
https://doi.org/10.53853/encr.11.3.878
https://revistaendocrino.org/index.php/rcedm/article/view/878/1249
Palabra clave:
Infección por COVID-19
Síndrome metabólico
Síndrome poscovid
Diabetes
Hipertensión
Dislipidemia
Obesidad
COVID-19 infection
Metabolic syndrome
Post-COVID-19 syndrome
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Hypertension
Dyslipidemia
Obesity
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description Contexto: el síndrome metabólico (SM) se define como un conjunto de factores de riesgo que aumentan la probabilidad de padecer enfermedad cardiovascular. El síndrome poscovid es una complicación a largo plazo de la infección por COVID-19, definida por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la perpetuación de los síntomas de la enfermedad aguda más allá de 12 semanas sin otra causa aparente. La asociación entre las enfermedades cardiometabólicas y las complicaciones de la infección aguda por SARSCoV- 2 ha estado clara desde el principio, no siendo así con el síndrome poscovid. Objetivo: determinar la asociación existente entre la presencia de enfermedades cardiovasculares en el momento de la infección aguda por SARS-CoV-2 y el desarrollo de síndrome poscovid. Metodología: estudio observacional de cohortes y retrospectivo, con un total de 278 pacientes, 140 en la cohorte expuesta y 138 en la cohorte no expuesta, para establecer la asociación entre la presencia de enfermedades cardiovasculares en la fase aguda de infección por COVID-19 y el síndrome poscovid. Resultados: en la cohorte expuesta, el 74,1 % presentó el síndrome poscovid, mientras que en la cohorte no expuesta el 25,9 % presentó dicho desenlace. Luego del análisis multivariado, se estableció una asociación estadísticamente significativa entre el diagnóstico de síndrome metabólico en la fase aguda de la infección por COVID-19 y el desarrollo de síndrome poscovid, con un RRa de 3,18, IC 95 % 1,42-7,14; p = 0,005. Conclusiones: se logró establecer una asociación clara entre la presencia del síndrome metabólico en la fase de infección aguda por COVID-19 y la aparición de síndrome poscovid.
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Factores de riesgo cardiovasculares y metabólicos asociados con la aparición de síndrome poscovid: un estudio de cohorte retrospectivo. Rev Colomb Endocrinol Diabet Metab. 2024;11(3):e878. https://doi.org/10.53853/encr.11.3.8782389978628055853 (Electrónico)https://hdl.handle.net/20.500.12442/15720https://doi.org/10.53853/encr.11.3.878https://revistaendocrino.org/index.php/rcedm/article/view/878/1249Contexto: el síndrome metabólico (SM) se define como un conjunto de factores de riesgo que aumentan la probabilidad de padecer enfermedad cardiovascular. El síndrome poscovid es una complicación a largo plazo de la infección por COVID-19, definida por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la perpetuación de los síntomas de la enfermedad aguda más allá de 12 semanas sin otra causa aparente. La asociación entre las enfermedades cardiometabólicas y las complicaciones de la infección aguda por SARSCoV- 2 ha estado clara desde el principio, no siendo así con el síndrome poscovid. Objetivo: determinar la asociación existente entre la presencia de enfermedades cardiovasculares en el momento de la infección aguda por SARS-CoV-2 y el desarrollo de síndrome poscovid. Metodología: estudio observacional de cohortes y retrospectivo, con un total de 278 pacientes, 140 en la cohorte expuesta y 138 en la cohorte no expuesta, para establecer la asociación entre la presencia de enfermedades cardiovasculares en la fase aguda de infección por COVID-19 y el síndrome poscovid. Resultados: en la cohorte expuesta, el 74,1 % presentó el síndrome poscovid, mientras que en la cohorte no expuesta el 25,9 % presentó dicho desenlace. Luego del análisis multivariado, se estableció una asociación estadísticamente significativa entre el diagnóstico de síndrome metabólico en la fase aguda de la infección por COVID-19 y el desarrollo de síndrome poscovid, con un RRa de 3,18, IC 95 % 1,42-7,14; p = 0,005. Conclusiones: se logró establecer una asociación clara entre la presencia del síndrome metabólico en la fase de infección aguda por COVID-19 y la aparición de síndrome poscovid.Background: Metabolic syndrome (MS) is defined as a set of risk factors that increase the likelihood of cardiovascular disease. Post-COVID syndrome is a long-term complication of COVID-19 infection defined by the WHO as the perpetuation of acute disease symptoms beyond 12 weeks with no other apparent cause. The association between cardiometabolic diseases and complications of acute SARS-CoV 2 infection has been clear from the beginning, but this is not the case with post-COVID syndrome. Purpose: To determine the association between the presence of cardiovascular diseases at the time of acute SARS-CoV-2 infection and the development of post-COVID syndrome. Methods: Observational, cohort, retrospective study with a total of 278 patients, 140 in the exposed cohort and 138 in the unexposed cohort, to establish the association between the presence of cardiovascular diseases in the acute phase of COVID-19 infection and post-COVID syndrome. Results: In the exposed cohort, 74.1% presented post-COVID syndrome, while in the unexposed cohort, 25.9% presented this outcome. After multivariate analysis, a statistically significant association was established between the diagnosis of metabolic syndrome in the acute phase of COVID-19 infection and the development of post-COVID syndrome with an RRa 3.18, 95% CI 1.42-7.14 p 0.005. Conclusions: A clear association was established between the presence of metabolic syndrome in the acute phase of COVID-19 infection and the appearance of post-COVID syndrome.pdfengAsociación Colombiana de Endocrinología, Diabetes y MetabolismoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista Colombiana de Endocrinología, Diabetes y MetabolismoVol. 11 No. 3 Año 2024Infección por COVID-19Síndrome metabólicoSíndrome poscovidDiabetesHipertensiónDislipidemiaObesidadCOVID-19 infectionMetabolic syndromePost-COVID-19 syndromeDiabetesHypertensionDyslipidemiaObesityFactores de riesgo cardiovasculares y metabólicos asociados con la aparición de síndrome poscovid: un estudio de cohorte retrospectivoinfo:eu-repo/semantics/articleArtículo científicohttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Huang PL. A comprehensive definition for metabolic syndrome. Dis Model Mech. 2009;2(5-6):231-7. https://doi. org/10.1242/dmm.001180National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III) final report. Circulation. 2002;106(25):3143- 421.Grundy SM, Cleeman JI, Daniels SR, Donato KA, Eckel RH, Franklin BA, et al. Diagnosis and management of the metabolic syndrome: An American Heart Association/ National Heart, Lung, and Blood Institute scientific statement. Circulation. 2005;112(17):2735-52. https://doi. org/10.1161/circulationaha.105.169404Guan WJ, Ni ZY, Hu Y, Liang WH, Ou CQ, He JX, et al. clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. 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