Factores de riesgo cardiovasculares y metabólicos asociados con la aparición de síndrome poscovid: un estudio de cohorte retrospectivo
Contexto: el síndrome metabólico (SM) se define como un conjunto de factores de riesgo que aumentan la probabilidad de padecer enfermedad cardiovascular. El síndrome poscovid es una complicación a largo plazo de la infección por COVID-19, definida por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como l...
- Autores:
-
Raad Sarabia, Maria Isabel
Aroca-Martinez, Gustavo
Cassiani Miranda, Carlos
Tirado Otálvaro, Andrés Felipe
Daza Arnedo, Rodrigo
Porto-Corbacho, Daniel
Mondol Almeida, Zulay
Juan Guardela , Emilio
PINEDA PATERNINA, MARIO
Llanos Almario, Kevin Andrés
Velasco Gómez, Astrid
Gomez Alvarez, Libardo Jesus
Benavides Guillem, María
Rico-Fontalvo, Jorge
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Simón Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Digital USB
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/15720
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12442/15720
https://doi.org/10.53853/encr.11.3.878
https://revistaendocrino.org/index.php/rcedm/article/view/878/1249
- Palabra clave:
- Infección por COVID-19
Síndrome metabólico
Síndrome poscovid
Diabetes
Hipertensión
Dislipidemia
Obesidad
COVID-19 infection
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Contexto: el síndrome metabólico (SM) se define como un conjunto de factores de riesgo que aumentan la probabilidad de padecer enfermedad cardiovascular. El síndrome poscovid es una complicación a largo plazo de la infección por COVID-19, definida por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la perpetuación de los síntomas de la enfermedad aguda más allá de 12 semanas sin otra causa aparente. La asociación entre las enfermedades cardiometabólicas y las complicaciones de la infección aguda por SARSCoV- 2 ha estado clara desde el principio, no siendo así con el síndrome poscovid. Objetivo: determinar la asociación existente entre la presencia de enfermedades cardiovasculares en el momento de la infección aguda por SARS-CoV-2 y el desarrollo de síndrome poscovid. Metodología: estudio observacional de cohortes y retrospectivo, con un total de 278 pacientes, 140 en la cohorte expuesta y 138 en la cohorte no expuesta, para establecer la asociación entre la presencia de enfermedades cardiovasculares en la fase aguda de infección por COVID-19 y el síndrome poscovid. Resultados: en la cohorte expuesta, el 74,1 % presentó el síndrome poscovid, mientras que en la cohorte no expuesta el 25,9 % presentó dicho desenlace. Luego del análisis multivariado, se estableció una asociación estadísticamente significativa entre el diagnóstico de síndrome metabólico en la fase aguda de la infección por COVID-19 y el desarrollo de síndrome poscovid, con un RRa de 3,18, IC 95 % 1,42-7,14; p = 0,005. Conclusiones: se logró establecer una asociación clara entre la presencia del síndrome metabólico en la fase de infección aguda por COVID-19 y la aparición de síndrome poscovid. |
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Objetivo: determinar la asociación existente entre la presencia de enfermedades cardiovasculares en el momento de la infección aguda por SARS-CoV-2 y el desarrollo de síndrome poscovid. Metodología: estudio observacional de cohortes y retrospectivo, con un total de 278 pacientes, 140 en la cohorte expuesta y 138 en la cohorte no expuesta, para establecer la asociación entre la presencia de enfermedades cardiovasculares en la fase aguda de infección por COVID-19 y el síndrome poscovid. Resultados: en la cohorte expuesta, el 74,1 % presentó el síndrome poscovid, mientras que en la cohorte no expuesta el 25,9 % presentó dicho desenlace. Luego del análisis multivariado, se estableció una asociación estadísticamente significativa entre el diagnóstico de síndrome metabólico en la fase aguda de la infección por COVID-19 y el desarrollo de síndrome poscovid, con un RRa de 3,18, IC 95 % 1,42-7,14; p = 0,005. Conclusiones: se logró establecer una asociación clara entre la presencia del síndrome metabólico en la fase de infección aguda por COVID-19 y la aparición de síndrome poscovid.Background: Metabolic syndrome (MS) is defined as a set of risk factors that increase the likelihood of cardiovascular disease. Post-COVID syndrome is a long-term complication of COVID-19 infection defined by the WHO as the perpetuation of acute disease symptoms beyond 12 weeks with no other apparent cause. The association between cardiometabolic diseases and complications of acute SARS-CoV 2 infection has been clear from the beginning, but this is not the case with post-COVID syndrome. Purpose: To determine the association between the presence of cardiovascular diseases at the time of acute SARS-CoV-2 infection and the development of post-COVID syndrome. Methods: Observational, cohort, retrospective study with a total of 278 patients, 140 in the exposed cohort and 138 in the unexposed cohort, to establish the association between the presence of cardiovascular diseases in the acute phase of COVID-19 infection and post-COVID syndrome. Results: In the exposed cohort, 74.1% presented post-COVID syndrome, while in the unexposed cohort, 25.9% presented this outcome. After multivariate analysis, a statistically significant association was established between the diagnosis of metabolic syndrome in the acute phase of COVID-19 infection and the development of post-COVID syndrome with an RRa 3.18, 95% CI 1.42-7.14 p 0.005. Conclusions: A clear association was established between the presence of metabolic syndrome in the acute phase of COVID-19 infection and the appearance of post-COVID syndrome.pdfengAsociación Colombiana de Endocrinología, Diabetes y MetabolismoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista Colombiana de Endocrinología, Diabetes y MetabolismoVol. 11 No. 3 Año 2024Infección por COVID-19Síndrome metabólicoSíndrome poscovidDiabetesHipertensiónDislipidemiaObesidadCOVID-19 infectionMetabolic syndromePost-COVID-19 syndromeDiabetesHypertensionDyslipidemiaObesityFactores de riesgo cardiovasculares y metabólicos asociados con la aparición de síndrome poscovid: un estudio de cohorte retrospectivoinfo:eu-repo/semantics/articleArtículo científicohttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Huang PL. A comprehensive definition for metabolic syndrome. Dis Model Mech. 2009;2(5-6):231-7. https://doi. org/10.1242/dmm.001180National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III) final report. Circulation. 2002;106(25):3143- 421.Grundy SM, Cleeman JI, Daniels SR, Donato KA, Eckel RH, Franklin BA, et al. Diagnosis and management of the metabolic syndrome: An American Heart Association/ National Heart, Lung, and Blood Institute scientific statement. Circulation. 2005;112(17):2735-52. https://doi. org/10.1161/circulationaha.105.169404Guan WJ, Ni ZY, Hu Y, Liang WH, Ou CQ, He JX, et al. clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020;382(18):1708-20. https:// doi.org/10.1056/nejmoa2002032Datta SD, Talwar A, Lee JT. A proposed framework and timeline of the spectrum of disease due to SARS-CoV-2 infection: illness beyond acute infection and public health implications. JAMA. 2020;324(22):2251-2.Soriano JB, Murthy S, Marshall JC, Relan P, Diaz JV, WHO Clinical Case Definition Working Group on Post- COVID-19 Condition. A clinical case definition of post COVID-19 condition by a Delphi consensus. Lancet Infect Dis. 2022;22(4):e102-7. https://doi. org/10.1016/s1473-3099(21)00703-9Pavli A, Theodoridou M, Maltezou H. Post-COVID syndrome: incidence, clinical spectrum, and challenges for primary healthcare professionals. Arch Med Res. 2021;52(6):575-81. https://doi. org/10.1016/j.arcmed.2021.03.010Salamanna F, Veronesi F, Martini L, Landini MP, Fini M. Post-COVID-19 syndrome: the persistent symptoms at the postviral stage of the disease: a systematic review of the current data. Front Med. 2021;8:653516. https://doi.org/10.3389/ fmed.2021.653516Maltezou HC, Pavli A, Tsakris A. Post- COVID syndrome: an insight on its pathogenesis. Vaccines. 2021;9(5):497. https://doi.org/10.3390%2Fvaccines9050497Aroca-Martínez G, Avendaño-Echavez L, Garcia C, Ripoll D, Dianda D, Cadena- Bonfanti A, et al. Renal tubular dysfunction in COVID-19 patients. Ir J Med Sci. 2023;192(2):923-7. https://doi.org/10.100 7%2Fs11845-022-02993-0Klok FA, Boon GJ, Barco S, Endres M, Miranda Geelhoed JJ, Knauss S, et al. The post-COVID-19 functional status scale: a tool to measure functional status over time after COVID-19. Eur Respir J. 2020;56(1):2001494.Hosmer DW, Taber S, Lemeshow S. The importance of assessing the fit of logistic regression models: a case study. Am J Public Health. 1991;81(12):1630-5. https://doi.org/10.2105/ajph.81.12.1630Bastos LS, de Vasconcellos Carvalhaes de Oliveira R, de Souza Velasque L. Obtaining adjusted prevalence ratios from logistic regression models in crosssectional studies. Cad Saude Publica. 2015;31(3):487-95.AlRasheed MM, Al-Aqeel S, Aboheimed GI, AlRasheed NM, Abanmy NO, Alhamid GA, et al. Quality of life, fatigue, and physical symptoms poscovid condition: a cross-sectional comparative study. Healthcare. 2023;11(11):1660. https:// doi.org/10.3390/healthcare11111660Loosen SH, Ole Jensen BE, Tanislav C, Luedde T, Roderburg C, Kostev K. Obesity and lipid metabolism disorders determine the risk for development of long COVID syndrome: a cross-sectional study from 50,402 COVID-19 patients. Infection. 2022;50(5):1165-70. https://doi. org/10.1007/s15010-022-01784-0Fernández-de-las-Peñas C, Torres- Macho J, Elvira-Martínez CM, Molina- Trigueros LJ, Sebastián-Viana T, Hernández-Barrera V. Obesity is associated with a greater number of long term poscovid symptoms and poor sleep quality: a multicentre case-control study. Int J Clin Pract. 2021;75(12):e14917. https://doi.org/10.1111/ijcp.14917Vimercati L, De Maria L, Quarato M, Caputi A, Gesualdo L, Migliore G, et al. Association between long COVID and overweight/ obesity. J Clin Med. 2021;10(18):4143. https://doi.org/10.3390/jcm10184143Fernández-de-las-Penas C, Guijarro C, Torres-Macho J, Velasco-Arribas M, Plaza- Canteli S, Hernández-Barrera V, et al. Diabetes and the risk of long-term poscovid symptoms. Diabetes. 2021;70(12):2917- 21. https://doi.org/10.2337/db21-0329Augustin M, Schommers P, Stecher M, Dewald F, Gieselmann L, Gruell H, et al. Post-COVID syndrome in nonhospitalised patients with COVID-19: a longitudinal prospective cohort study. Lancet Reg Health Eur. 2021;6:100122. https://doi.org/10.1016/j.lanepe.2021.100122Sudre CH, Murray B, Varsavsky T, Graham MS, Penfold RS, Bowyer RC, et al. Attributes and predictors of long COVID. Nat Med. 2021;27(4):626-31. https://doi. org/10.1038/s41591-021-01292-yAlkodaymi MS, Omrani OA, Fawzy NA, Shaar BA, Almamlouk R, Riaz M, et al. Prevalence of post-acute COVID-19 syndrome symptoms at different follow-up periods: a systematic review and meta-analysis. Clin Microbiol Infect. 2022;28(5):657-66. https://doi.org/10.1016/j.cmi.2022.01.014Pájaro-Galvis N, Abuabara-Franco E, Leal- Martínez V, Serpa-Díaz D, Rico-Fontalvo J, Daza-Arnedo R, et al. Anticoagulación en pacientes con infección por COVID-19. Salud UIS. 2020;52(4):422-30. https:// doi.org/10.18273/revsal.v52n4-2020009Baquero Rodríguez R, Yomayusa N, González C, Yama E, Vargas JG, Rico J, et al. Consenso colombiano de expertos sobre recomendaciones informadas en la evidencia para la prevención, diagnóstico y manejo de la infección por SARSCoV- 2/COVID-19 en paciente pediátrico con enfermedad renal crónica o lesión renal aguda asociada a COVID-19. Rev. Colomb. Nefrol. 2020;7(2)50-69. https:// doi.org/10.22265/acnef.7.Supl.2.488Fériz-Bonelo KM, Iriarte-Durán MB, Giraldo O, Parra-Lara LG, Martínez V, Urbano MA, et al. Diabetes and stress hyperglycemia in SARS-CoV-2 infection. Biomédica. 2024;44(supl. 1):73-88. https://doi.org/10.7705/biomedica.7095Lopera Vargas JM, Rico Fontalvo JE, Melgarejo E, Castillo Barrios GA, Ramírez Rincón A, Gómez AM, et al. Efecto de terapias farmacológicas para el control glicémico en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 en los desenlaces vasculares. Rev Colom Nefrol. 2020;7(1):44-59. https:// doi.org/10.22265/acnef.7.1.372Gonzalez C, Yama E, Yomayusa N, Vargas J, Rico J, Ariza A, et al. Consenso colombiano de expertos sobre recomendaciones informadas en la evidencia para la prevención, diagnóstico y manejo de la lesión renal aguda por SARSCoV- 2/COVID-19. Rev Colom Nefrol. 2020;7(supl. 2). https://doi.org/10.22265/ acnef.7.supl.2.73ORIGINALPDF.pdfPDF.pdfapplication/pdf306617https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/5761b665-33c1-4af9-be18-4b447025a0bf/downloada43c6dd54e482518601d7e255ec61cf6MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8905https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/cc9c67f0-b4de-41ce-9d05-b5098a56bd2b/download2f656a26de8af8c32aaacd5e2a33538cMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8381https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/dda4a1e4-50bf-4196-bc06-dbce6b77c34e/download733bec43a0bf5ade4d97db708e29b185MD53TEXTPDF.pdf.txtPDF.pdf.txtExtracted texttext/plain49650https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/bde347a4-d262-4152-8b9c-8839b07df17e/download77b632478321cbfaef68d0684d083ae5MD54THUMBNAILPDF.pdf.jpgPDF.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5541https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/5754d06e-a7ef-4c71-9260-cf4e62ab26c2/downloada26badfc18fce392334bec2d1c984280MD5520.500.12442/15720oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/157202024-10-01 03:00:16.503http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Statesopen.accesshttps://bonga.unisimon.edu.coRepositorio Digital Universidad Simón Bolívarrepositorio.digital@unisimon.edu.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 |