Herramienta de entrenamiento para ingenieros de sistemas en su primera entrevista laboral

En el entorno laboral actual, la principal problemática se relaciona con la dificultad que enfrentan muchos ingenieros de sistemas al buscar empleo debido a la falta de conocimientos, experiencia o habilidades blandas, las cuales son de vital importancia en la actualidad. El objetivo principal del e...

Full description

Autores:
Puello Blanco, José Carlos
Bravo Colina, Franklin de Jesús
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Simón Bolívar
Repositorio:
Repositorio Digital USB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/12677
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12442/12677
Palabra clave:
Chatbot
Inteligencia artificial
Entrevista de trabajo
Entrenamiento
Selección de personal
Chatbot
Artificial intelligence
Job interview
Training
Recruitment
Rights
restrictedAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Description
Summary:En el entorno laboral actual, la principal problemática se relaciona con la dificultad que enfrentan muchos ingenieros de sistemas al buscar empleo debido a la falta de conocimientos, experiencia o habilidades blandas, las cuales son de vital importancia en la actualidad. El objetivo principal del estudio consiste en desarrollar un chatbot que simule la primera entrevista en un proceso de selección para ingenieros de sistemas. Para lograrlo, se empleó un enfoque interactivo que ayuda a los ingenieros de sistemas a prepararse para sus entrevistas laborales. Se utilizó una técnica de procesamiento de lenguaje natural que agiliza el proceso de retroalimentación. El diseño, la recolección y el análisis de datos se basaron en la metodología presentada por Hernández, Fernández y Baptista [16]. La metodología para el desarrollo de la herramienta constó de cuatro etapas: la recolección y creación de datos en forma de preguntas, la definición del modelo, el análisis y la implementación. Se llevaron a cabo dos sesiones de entrevistas con una muestra de 20 entrevistados en cada una. Los resultados obtenidos arrojaron un promedio de calificación de 6.8 en la primera sesión y 8.2 en la segunda, lo que demuestra una mejora en las habilidades de los entrevistados al utilizar el chatbot. A pesar de los desafíos encontrados en el entrenamiento del modelo conversacional y la complejidad de las preguntas generales en las entrevistas, el chatbot demostró ser eficaz para mejorar las habilidades de los ingenieros de sistemas.