Implementación de IOT para la detección de la Onda P, utilizando Redes Neuronales
El electrocardiograma fue reconocido como una herramienta para la deteccion de aritmias. La mas conocida es la fibrilacion auricular, que puede o no representar un problema para la salud. Este articulo tiene como objetivo la implementacion de redes neuronales y dispositivos IOT para la deteccion de...
- Autores:
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Altamar Montero, Alfonso
Núñez Vega, Edwin
Rúa Ríos, Luis
Romero Altamar, Gineth
Quintero Altamar, Alexander
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Simón Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Digital USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/10269
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12442/10269
- Palabra clave:
- Fibrilación auricular
Inteligencia artificial
Redes neuronales
Electrocardiograma (ECG)
Dataset
- Rights
- restrictedAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
| Summary: | El electrocardiograma fue reconocido como una herramienta para la deteccion de aritmias. La mas conocida es la fibrilacion auricular, que puede o no representar un problema para la salud. Este articulo tiene como objetivo la implementacion de redes neuronales y dispositivos IOT para la deteccion de la fibrilacion auricular. En busqueda de prevenir a quienes paceden de esta arrimita cardiaca. Los resultados encontrados se basaran en diferentes investigaciones estudiadas que han aplicado estos conocimientos. Se concluye una deteccion efectiva de la aritmia con los metodos implementados |
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