Sistema de reconocimiento facial para asistentes a estadios de fútbol

Actualmente en Colombia las personas consideran que asistir al estadio implica un gran peligro, una encuesta realizada en el año 2014 por el Centro Nacional de Consultoría refleja que solo un pequeño porcentaje entre hombres y mujeres (la mayoría jóvenes entre los 18 y 24 años) son quienes más asist...

Full description

Autores:: Tejeda, A.
Ferrans, J.
Navarro, R.
Ripoll, C.

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2020

Institución:: Universidad Simón Bolívar

Repositorio:: Repositorio Digital USB

Idioma:: spa

id	USIMONBOL2_2e6e77b2eb62bf7d27f19bda70c8652b
oai_identifier_str	oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/6994
network_acronym_str	USIMONBOL2
network_name_str	Repositorio Digital USB
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv	Sistema de reconocimiento facial para asistentes a estadios de fútbol
dc.title.translated.eng.fl_str_mv	Facial recognition system for football stadium assistants
title	Sistema de reconocimiento facial para asistentes a estadios de fútbol
spellingShingle	Sistema de reconocimiento facial para asistentes a estadios de fútbol Visión artificial Reconocimiento facial Inteligencia artificial Red neuronal artificial Violencia Seguridad en los estadio Artificial vision Facial recognition Artificial intelligence Artificial neural network Violence Security in the stadiums
title_short	Sistema de reconocimiento facial para asistentes a estadios de fútbol
title_full	Sistema de reconocimiento facial para asistentes a estadios de fútbol
title_fullStr	Sistema de reconocimiento facial para asistentes a estadios de fútbol
title_full_unstemmed	Sistema de reconocimiento facial para asistentes a estadios de fútbol
title_sort	Sistema de reconocimiento facial para asistentes a estadios de fútbol
dc.creator.fl_str_mv	Tejeda, A. Ferrans, J. Navarro, R. Ripoll, C.
dc.contributor.author.none.fl_str_mv	Tejeda, A. Ferrans, J. Navarro, R. Ripoll, C.
dc.subject.spa.fl_str_mv	Visión artificial Reconocimiento facial Inteligencia artificial Red neuronal artificial Violencia Seguridad en los estadio Artificial vision Facial recognition
topic	Visión artificial Reconocimiento facial Inteligencia artificial Red neuronal artificial Violencia Seguridad en los estadio Artificial vision Facial recognition Artificial intelligence Artificial neural network Violence Security in the stadiums
dc.subject.eng.fl_str_mv	Artificial intelligence Artificial neural network Violence Security in the stadiums
description	Actualmente en Colombia las personas consideran que asistir al estadio implica un gran peligro, una encuesta realizada en el año 2014 por el Centro Nacional de Consultoría refleja que solo un pequeño porcentaje entre hombres y mujeres (la mayoría jóvenes entre los 18 y 24 años) son quienes más asisten. Entre los principales aspectos que influyen en este fenómeno se destacan el comportamiento de las 'barras' y la seguridad. Estas respuestas implican para el Estado, los clubes, la Dimayor y la Federación Colombiana de Futbol un gran reto, en el sentido de desarrollar estrategias que incentiven el regreso de los hinchas tradicionales. Teniendo en cuenta esas estrategias, con este proyecto lo que se busca es crear un modelo RNA capaz de detectar fotografías de delincuentes, permitiendo que el software del sistema por medio de análisis de patrones determine si este coincide con alguna de las imágenes previamente registradas en una base de datos.
publishDate	2020
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2021-01-20T15:33:09Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2021-01-20T15:33:09Z
dc.type.coar.fl_str_mv	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driver.eng.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.spa.spa.fl_str_mv	Trabajo de grado - pregrado
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	https://hdl.handle.net/20.500.12442/6994
url	https://hdl.handle.net/20.500.12442/6994
dc.language.iso.spa.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.rights.none.fl_str_mv	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.coar.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
dc.rights.uri.none.fl_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.eng.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
rights_invalid_str_mv	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
eu_rights_str_mv	restrictedAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv	pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv	Ediciones Universidad Simón Bolívar Facultad de Ingenierías
institution	Universidad Simón Bolívar
bitstream.url.fl_str_mv	https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/87541cb6-6eaa-49ae-b2af-98929869da7b/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/c2e2f7c4-3426-424e-a514-94b7c4128ccc/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/4e87a493-4fbc-41c7-bdca-f4c66aa4e37a/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/3f59d6dc-34b8-48f8-b848-30a8cd30134d/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/7dd5392c-3bd3-4a54-8842-570a50266cae/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/1f409a48-ed66-470c-9924-3a0e0003eea3/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/039b9a5b-e5f0-494a-a322-7123fbd24ce5/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/7a4f7188-ebaa-431d-a893-6de947a949eb/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/3d584a8a-d799-4de9-aeb1-0ad7d04898c3/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/0fb1c1de-1ba9-4874-be1a-8d5045c97e56/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/6a7b9104-0a7a-4059-8a5d-a58223ac18e1/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/bce00382-21b3-4009-b4db-cb4db8f262d2/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/2ce0cd9e-87e1-4ef2-8816-467cf555d1ea/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/3be1ab75-d430-43fc-b60d-7b3e99f8096f/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/17101a82-38cc-4e47-a002-ef3c64cde52a/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/ed8d5b07-2c90-4e0c-87c2-b0c7f30710b8/download
bitstream.checksum.fl_str_mv	d5755e98edbd691d63d6d3b23f968581 44fb9fda6d1d2e0176f4c0ac9e82b0d7 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 2a1661e5960a7bab4fd8dda692fb677c c911220ad6628951b8f068372396aa78 37f814075c571a2972be1a078d812c72 7683150fb62bf3e04c6ee28c25374506 7351d542c9823adda24ca6adf6058007 7683150fb62bf3e04c6ee28c25374506 7351d542c9823adda24ca6adf6058007 cc7334fd7dd91cb8cf870d87f1e7bf21 2880ecfa50294186afa9124bc310c152 9056d2df9d2c669ed6a1bf9c026b40d0 30b6661ddccaf20077f223157bf22cd1 9056d2df9d2c669ed6a1bf9c026b40d0 30b6661ddccaf20077f223157bf22cd1
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Digital Universidad Simón Bolívar
repository.mail.fl_str_mv	repositorio.digital@unisimon.edu.co
_version_	1814076124418801664
spelling	Tejeda, A.7f119d65-471a-41ee-bc41-bfcef44fbfc6Ferrans, J.55cd97ed-5867-4d27-ae3b-793f6342089dNavarro, R.2107ad21-1e6e-4546-8a4d-f04dc8f274b8Ripoll, C.833fd3cc-c258-4772-94be-e1066855e3b12021-01-20T15:33:09Z2021-01-20T15:33:09Z2020https://hdl.handle.net/20.500.12442/6994Actualmente en Colombia las personas consideran que asistir al estadio implica un gran peligro, una encuesta realizada en el año 2014 por el Centro Nacional de Consultoría refleja que solo un pequeño porcentaje entre hombres y mujeres (la mayoría jóvenes entre los 18 y 24 años) son quienes más asisten. Entre los principales aspectos que influyen en este fenómeno se destacan el comportamiento de las 'barras' y la seguridad. Estas respuestas implican para el Estado, los clubes, la Dimayor y la Federación Colombiana de Futbol un gran reto, en el sentido de desarrollar estrategias que incentiven el regreso de los hinchas tradicionales. Teniendo en cuenta esas estrategias, con este proyecto lo que se busca es crear un modelo RNA capaz de detectar fotografías de delincuentes, permitiendo que el software del sistema por medio de análisis de patrones determine si este coincide con alguna de las imágenes previamente registradas en una base de datos.stadium is a great danger, a survey carried out in 2014 by the National Consulting Center shows that only a small percentage of men and women (most of them young people between 18 and 24) are those who attend the most. Among the main aspects that influence this phenomenon are the behavior of the "Barras bravas" and safety. These responses represent a great challenge for the State, the clubs, the Dimayor and the Colombian Soccer Federation, in the sense of developing strategies that encourage the return of traditional fans. Taking these strategies into account, with this project what is sought is to create an ANN model capable of detecting photographs of criminals, allowing the system software by means of pattern analysis to determine if it matches any of the images previously registered in a database.pdfspaEdiciones Universidad Simón BolívarFacultad de IngenieríasAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecVisión artificialReconocimiento facialInteligencia artificialRed neuronal artificialViolenciaSeguridad en los estadioArtificial visionFacial recognitionArtificial intelligenceArtificial neural networkViolenceSecurity in the stadiumsSistema de reconocimiento facial para asistentes a estadios de fútbolFacial recognition system for football stadium assistantsinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de grado - pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fBurger, MartinDi Francesco, MarcoMarkowich, Peter A. Wolfram, Marie Therese (2013-12),institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) desde: https://repository.kaus HYPERLINK "https://repository.kaust/"t.edu.sa/handle/10754/564822Dinesh Jackson Samuel R., Fenil E, Gunasekaran Manogaran, Vivekananda G.N,Thanjaivadivel T, Jeeva S, Ahilan A,Real time violence detection framework for football stadium comprising of big data analysis and deep learning through bidirectional LSTM,Computer Networks,Volume 151,2019,Pages 191-200,ISSN 13891286,https://doi.org/10.1016/j.comnet.2019.01.028.( http:/ /www.sciencedirect.com/science/article/pii/S13891286183085 21 )Jorand M.F., Triani F.D.S., Murad M., Dos Santos R.F., Telles S.C.C. Violence in Futsal basic age categories in rio de janeiro: Entering the universe of parents and coachehttps://www.domesticpreparedness.com/resilience/stadiumand- venue-security/The Malay Mail, (2010). Kelantan Football Fan Dies of Breathing Difficulty at Shah Alam Stadium. Retrieved from http://www.mmail.com.my/.../52075-kelantan-foot...Piotr Bilinski, Michal Koperski, Slawomir Bak, François Bremond. Representing Visual Appearance by Video Brownian Covariance Descriptor for Human Action Recognition. AVSS - 11th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-Based Surveillance, IEEE, Aug 2014, Seoul, South Korea. ffhal-01054943v2fP. Dollar, V. Rabaud, G. Cottrell, and S. Belongie. Behavior recognition via sparse spatio-temporal features. In PETS Workshop, 2005.I. Laptev, M. Marszalek, C. Schmid, and B. Rozenfeld.Learning realistic human actions from movies. In CVPR,2008.H. Wang, A. Klaser, C. Schmid, and C.-L. Liu. Action recognition by dense trajectories. In CVPR, 2011.Piotr Bilinski, Francois Bremond. Human Violence Recognition and Detection in Surveillance Videos. AVSS, Aug 2016, Colorado, United States. ffhal-01849284fAhmet Ekin, "Sports Video Processing for Description Summarization and Search", Doctor of Philosophy, 2003.Aleksander, I., Thomas, W.V. and Bowden, P.A. (1984), "WISARD·a radical step forward in image recognition", Sensor Review, Vol. 4 No. 3, pp. 120-124. https://doi.org/10.1108/eb007637Bicego, M., E. Grosso, and M. Tistarelli. 2006. Person authentication from video of faces: A behavioral and physiological approach using Pseudo Hierarchical Hidden Markov Models. In Proceedings first International Conference on Biometrics 2006, Lectures Notes in Computer Science, vol. 3832, 113–120. Hong Kong, January 2006.Calder, A., and A. Young. 2005. Understanding the recognition of facial identity and facial expression. Nature Reviews Neuroscience 6: 641–651.J. PANDYA, D. RATHOD, AND J. JADAV, “A survey of face recognition approach,” Int. J. Eng. Res. Appl., vol. 3, no. 1, 2013.P. WAGNER, “Face recognition with python,” 2012. [Online]. Available: http://www.bytefish.de/pdf/facerec_python.pdf. [Ac cessed: 05-May-2016].G. CASTANEDA AND T. KHOSHGOFTAAR, “A Survey of 2D Face Databases,” in 2015 IEEE International Conference on Information Reuse and Integration, 2015, pp. 219–224.ANDREEA, P. V. (2016), “Aplicación para Detección y Reconocimiento Facial en Interiores” Sevilla: DepartamentoREIS, H. H. B. Os espectadores de futebol e a problemática da violência relacionada à organização do espetáculo futebolístico. Revista Paulista de Educação Física, São Paulo, v. 17, n. 2, p. 85-92, jul./dez. 2003.https://www.apingenieria.com/7-estadios-de-futbol-mas-seg uros-del-mundo-por-sus-sistemas-de-seguridad-electronica/https://adsdatabase.ohchr.org/IssueLibrary/COLOMBIA_Pl an%20Decenal%20de%20Seguridad%20Comodiad%20y%20 Convivencia%20en%20el%20Futbol%202014-2024.pdf [9] Sánchez-Sánchez P.A., et al. (2019). Knowledge Discovery in Musical Databases for Moods Detection. IEEE Latin America Transactions 17(12), 2061-2068M. Paz Sesmero Lorente. Diseño análisis y evaluación de conjuntos de clasificadores basados en redes de neuronas. Septiembre-2012. Archivo electrónico, último acceso el 2 de septiembre de 2013.avier Botia, Henry Sarmiento y Claudia Isaza. Redes Neuronales Artificiales de Base Radial como Clasificador Difuso: Una Aplicación en Diagnóstico Médico. Archivo electrónico, último acceso el 2 de septiembre de 2013.N. L. PÉREZ Y J. J. TORO AGUDELO, “Técnicas de Biometría Basadas en Patrones Faciales del ser Humano”. Universidad Tecnológica de Pereira, Pereira, 2012.Sede BarranquillaIngeniería de SistemasORIGINALPDF.pdfPDF.pdfapplication/pdf444114https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/87541cb6-6eaa-49ae-b2af-98929869da7b/downloadd5755e98edbd691d63d6d3b23f968581MD51PDF_Resumen.pdfPDF_Resumen.pdfapplication/pdf126336https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/c2e2f7c4-3426-424e-a514-94b7c4128ccc/download44fb9fda6d1d2e0176f4c0ac9e82b0d7MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/4e87a493-4fbc-41c7-bdca-f4c66aa4e37a/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83000https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/3f59d6dc-34b8-48f8-b848-30a8cd30134d/download2a1661e5960a7bab4fd8dda692fb677cMD54TEXTSistema_Reconocimiento_Facial_Asistente_Estadios_Futbol_ArtículoCompleto.pdf.txtSistema_Reconocimiento_Facial_Asistente_Estadios_Futbol_ArtículoCompleto.pdf.txtExtracted texttext/plain33025https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/7dd5392c-3bd3-4a54-8842-570a50266cae/downloadc911220ad6628951b8f068372396aa78MD55Sistema_Reconocimiento_Facial_Asistente_Estadios_Futbol_Resumen.pdf.txtSistema_Reconocimiento_Facial_Asistente_Estadios_Futbol_Resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain6787https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/1f409a48-ed66-470c-9924-3a0e0003eea3/download37f814075c571a2972be1a078d812c72MD57PDF.txtPDF.txtExtracted texttext/plain35500https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/039b9a5b-e5f0-494a-a322-7123fbd24ce5/download7683150fb62bf3e04c6ee28c25374506MD59PDF_Resumen.txtPDF_Resumen.txtExtracted texttext/plain7175https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/7a4f7188-ebaa-431d-a893-6de947a949eb/download7351d542c9823adda24ca6adf6058007MD511PDF.pdf.txtPDF.pdf.txtExtracted texttext/plain35500https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/3d584a8a-d799-4de9-aeb1-0ad7d04898c3/download7683150fb62bf3e04c6ee28c25374506MD513PDF_Resumen.pdf.txtPDF_Resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain7175https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/0fb1c1de-1ba9-4874-be1a-8d5045c97e56/download7351d542c9823adda24ca6adf6058007MD515THUMBNAILSistema_Reconocimiento_Facial_Asistente_Estadios_Futbol_ArtículoCompleto.pdf.jpgSistema_Reconocimiento_Facial_Asistente_Estadios_Futbol_ArtículoCompleto.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1872https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/6a7b9104-0a7a-4059-8a5d-a58223ac18e1/downloadcc7334fd7dd91cb8cf870d87f1e7bf21MD56Sistema_Reconocimiento_Facial_Asistente_Estadios_Futbol_Resumen.pdf.jpgSistema_Reconocimiento_Facial_Asistente_Estadios_Futbol_Resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1619https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/bce00382-21b3-4009-b4db-cb4db8f262d2/download2880ecfa50294186afa9124bc310c152MD58PDF.jpgPDF.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6717https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/2ce0cd9e-87e1-4ef2-8816-467cf555d1ea/download9056d2df9d2c669ed6a1bf9c026b40d0MD510PDF_Resumen.jpgPDF_Resumen.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4937https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/3be1ab75-d430-43fc-b60d-7b3e99f8096f/download30b6661ddccaf20077f223157bf22cd1MD512PDF.pdf.jpgPDF.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6717https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/17101a82-38cc-4e47-a002-ef3c64cde52a/download9056d2df9d2c669ed6a1bf9c026b40d0MD514PDF_Resumen.pdf.jpgPDF_Resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4937https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/ed8d5b07-2c90-4e0c-87c2-b0c7f30710b8/download30b6661ddccaf20077f223157bf22cd1MD51620.500.12442/6994oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/69942024-08-14 21:53:06.978http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalrestrictedhttps://bonga.unisimon.edu.coRepositorio Digital Universidad Simón Bolívarrepositorio.digital@unisimon.edu.co

Sistema de reconocimiento facial para asistentes a estadios de fútbol

Publicaciones similares