Sistema de reconocimiento facial para asistentes a estadios de fútbol

Actualmente en Colombia las personas consideran que asistir al estadio implica un gran peligro, una encuesta realizada en el año 2014 por el Centro Nacional de Consultoría refleja que solo un pequeño porcentaje entre hombres y mujeres (la mayoría jóvenes entre los 18 y 24 años) son quienes más asisten. Entre los principales aspectos que influyen en este fenómeno se destacan el comportamiento de las 'barras' y la seguridad. Estas respuestas implican para el Estado, los clubes, la Dimayor y la Federación Colombiana de Futbol un gran reto, en el sentido de desarrollar estrategias que incentiven el regreso de los hinchas tradicionales. Teniendo en cuenta esas estrategias, con este proyecto lo que se busca es crear un modelo RNA capaz de detectar fotografías de delincuentes, permitiendo que el software del sistema por medio de análisis de patrones determine si este coincide con alguna de las imágenes previamente registradas en una base de datos.

• Autores: Tejeda, A.; Ferrans, J.; Navarro, R.; Ripoll, C.
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad Simón Bolívar
• Repositorio: Repositorio Digital USB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/6994
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12442/6994
• Palabra clave: Visión artificial; Reconocimiento facial; Inteligencia artificial; Red neuronal artificial; Violencia; Seguridad en los estadio; Artificial vision; Facial recognition; Artificial intelligence; Artificial neural network; Violence; Security in the stadiums
• Rights: restrictedAccess
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional