Modelo de simulación para el análisis de riesgo de un nuevo material compuesto con matriz epoxi en su desempeño mecánico como capa de sellado del aluminio en naves marítimas
El análisis de riesgo es de gran ayuda en la toma de decisiones al momento de enfrentar riesgos financieros, se utiliza para saber si el desarrollo de un nuevo producto que se planee llevar a cabo es de utilidad. Además, nos ayuda a estudiar incertidumbres que se tienen sobre el posible resultado de...
- Autores:
-
Díaz Sotomayor, N.
Giraldo, A.
Ospino, F.
Pulido, Alexander
Castellano, Luis Marcos
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Simón Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Digital USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/6987
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12442/6987
- Palabra clave:
- Simulación
Análisis de riesgo
Datos de entrada probabilísticos
Diagrama de flujo
Simulation
Risk analysis
Probabilistic input data
Flow diagram
- Rights
- restrictedAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
| id |
USIMONBOL2_1a0522d7765b0c1c8324445157759524 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/6987 |
| network_acronym_str |
USIMONBOL2 |
| network_name_str |
Repositorio Digital USB |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Modelo de simulación para el análisis de riesgo de un nuevo material compuesto con matriz epoxi en su desempeño mecánico como capa de sellado del aluminio en naves marítimas |
| dc.title.translated.eng.fl_str_mv |
Simulation model for risk analysis of a new epoxy matrix composite material in its mechanical performance as a sealing layer for aluminum in marine vessels |
| title |
Modelo de simulación para el análisis de riesgo de un nuevo material compuesto con matriz epoxi en su desempeño mecánico como capa de sellado del aluminio en naves marítimas |
| spellingShingle |
Modelo de simulación para el análisis de riesgo de un nuevo material compuesto con matriz epoxi en su desempeño mecánico como capa de sellado del aluminio en naves marítimas Simulación Análisis de riesgo Datos de entrada probabilísticos Diagrama de flujo Simulation Risk analysis Probabilistic input data Flow diagram |
| title_short |
Modelo de simulación para el análisis de riesgo de un nuevo material compuesto con matriz epoxi en su desempeño mecánico como capa de sellado del aluminio en naves marítimas |
| title_full |
Modelo de simulación para el análisis de riesgo de un nuevo material compuesto con matriz epoxi en su desempeño mecánico como capa de sellado del aluminio en naves marítimas |
| title_fullStr |
Modelo de simulación para el análisis de riesgo de un nuevo material compuesto con matriz epoxi en su desempeño mecánico como capa de sellado del aluminio en naves marítimas |
| title_full_unstemmed |
Modelo de simulación para el análisis de riesgo de un nuevo material compuesto con matriz epoxi en su desempeño mecánico como capa de sellado del aluminio en naves marítimas |
| title_sort |
Modelo de simulación para el análisis de riesgo de un nuevo material compuesto con matriz epoxi en su desempeño mecánico como capa de sellado del aluminio en naves marítimas |
| dc.creator.fl_str_mv |
Díaz Sotomayor, N. Giraldo, A. Ospino, F. Pulido, Alexander Castellano, Luis Marcos |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Díaz Sotomayor, N. Giraldo, A. Ospino, F. Pulido, Alexander Castellano, Luis Marcos |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
Simulación Análisis de riesgo Datos de entrada probabilísticos Diagrama de flujo Simulation |
| topic |
Simulación Análisis de riesgo Datos de entrada probabilísticos Diagrama de flujo Simulation Risk analysis Probabilistic input data Flow diagram |
| dc.subject.eng.fl_str_mv |
Risk analysis Probabilistic input data Flow diagram |
| description |
El análisis de riesgo es de gran ayuda en la toma de decisiones al momento de enfrentar riesgos financieros, se utiliza para saber si el desarrollo de un nuevo producto que se planee llevar a cabo es de utilidad. Además, nos ayuda a estudiar incertidumbres que se tienen sobre el posible resultado de los riesgos que se puedan presentar. Este trabajo está enfocado en el estudio y desarrollo de un modelo de simulación de riesgos que nos ayudará a predecir el resultado económico de nuestro nuevo material. Un método de análisis del riesgo por simulación es el análisis de sensibilidad que usaremos para evaluar los distintos escenarios, incluyendo los escenarios en el peor de los casos y los escenarios en el mejor de los casos. Con este método vamos a generar valores de los datos de entrada probabilísticos (costo de mano de obra directa, costo de piezas y demanda durante el primer año) y luego calcularemos el valor resultante de la utilidad en el nuevo material compuesto con matriz epoxi. En nuestro modelo de simulación llevaremos a cabo ensayos que arrojen probabilidades de utilidad del nuevo producto, generando los datos de entrada probabilísticos y calcularemos el valor del resultado de salida. |
| publishDate |
2020 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2020 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-01-20T00:25:39Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-01-20T00:25:39Z |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.driver.eng.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.spa.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - pregrado |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12442/6987 |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.12442/6987 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_16ec |
| dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.eng.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_16ec |
| eu_rights_str_mv |
restrictedAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Ediciones Universidad Simón Bolívar Facultad de Ingenierías |
| institution |
Universidad Simón Bolívar |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/a2ec9c77-498e-49ce-a29b-59fe9e1421d7/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/2eaac6fe-041c-4773-9163-fd99f94bfddb/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/659c7c5b-8c7c-4539-85ab-1dad535451a9/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/222a76ea-2046-4984-9101-252bd7edf8de/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/516c9cfd-2367-4717-8d63-cc7085ead8aa/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/edd37987-341b-4695-afab-f0ae04056a59/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/a8d4a901-6989-4e72-9a40-0d5f631c69d2/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/61b14f9a-e092-4959-ba3b-eb354b43d00e/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/20efa153-1e31-42e0-9fac-d10d99c5a787/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
6fb90920c8bbc17cadb873576187b62c 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 2a1661e5960a7bab4fd8dda692fb677c d2bec11c0e0648bacd2cf61eec04338a 06de03dadf06835efc23ed376b6555e9 06de03dadf06835efc23ed376b6555e9 5203cb3f2ebf845b618e58148dc1b847 4c1b5fe166219f83392765e22dd0cefb 4c1b5fe166219f83392765e22dd0cefb |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital Universidad Simón Bolívar |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio.digital@unisimon.edu.co |
| _version_ |
1812100490454892544 |
| spelling |
Díaz Sotomayor, N.2c3985d8-f6da-4963-9174-e30dd1706e0fGiraldo, A.6249f702-2512-4c8f-bcd3-3a5ecbe09538Ospino, F.9ab93da8-c587-4f93-b72d-8d68a6fb6a71Pulido, Alexander464bd4fa-f1a2-4d3e-a8a5-ac96a7a28098Castellano, Luis Marcosa2c4d2dc-52f9-41c3-8607-747f2c292d0b2021-01-20T00:25:39Z2021-01-20T00:25:39Z2020https://hdl.handle.net/20.500.12442/6987El análisis de riesgo es de gran ayuda en la toma de decisiones al momento de enfrentar riesgos financieros, se utiliza para saber si el desarrollo de un nuevo producto que se planee llevar a cabo es de utilidad. Además, nos ayuda a estudiar incertidumbres que se tienen sobre el posible resultado de los riesgos que se puedan presentar. Este trabajo está enfocado en el estudio y desarrollo de un modelo de simulación de riesgos que nos ayudará a predecir el resultado económico de nuestro nuevo material. Un método de análisis del riesgo por simulación es el análisis de sensibilidad que usaremos para evaluar los distintos escenarios, incluyendo los escenarios en el peor de los casos y los escenarios en el mejor de los casos. Con este método vamos a generar valores de los datos de entrada probabilísticos (costo de mano de obra directa, costo de piezas y demanda durante el primer año) y luego calcularemos el valor resultante de la utilidad en el nuevo material compuesto con matriz epoxi. En nuestro modelo de simulación llevaremos a cabo ensayos que arrojen probabilidades de utilidad del nuevo producto, generando los datos de entrada probabilísticos y calcularemos el valor del resultado de salida.regarding financial risks, to know if the decision you want to carry out is useful for the development of a new product. In addition, it helps us study uncertainties that exist regarding the possible result of a decision versus the risks that may arise. This work is focused on the study and development of a risk simulation model to predict the economic result of a new material. A method of risk analysis is called sensitivity analysis. to assess a worst-case scenario and a best-case scenario. With this method we are going to generate probabilistic input data values (direct labor cost, cost of parts and demand during the first year) and then calculate the resulting value of profit. models with input, output and probabilistic data applied on the new epoxy matrix composite material. In our simulation model, we will carry out tests that show the probability of utility of the new product, generating the probabilistic input data and calculating the value of the output result to analyze.pdfspaEdiciones Universidad Simón BolívarFacultad de IngenieríasAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecSimulaciónAnálisis de riesgoDatos de entrada probabilísticosDiagrama de flujoSimulationRisk analysisProbabilistic input dataFlow diagramModelo de simulación para el análisis de riesgo de un nuevo material compuesto con matriz epoxi en su desempeño mecánico como capa de sellado del aluminio en naves marítimasSimulation model for risk analysis of a new epoxy matrix composite material in its mechanical performance as a sealing layer for aluminum in marine vesselsinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de grado - pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fD. Anderson, D. Sweeney and T. Williams, Métodos cuantitativos para los negocios (11a. ed.), 11th ed. México, D.F.: CENGAGE Learning, 2011, p. 696.Salazar-Jiménez, J. Introducción al fenómeno de corrosión: tipos, factores que influyen y control para la protección de materiales. Tecnología en Marcha. Vol. 28, Nº 3, Julio-Septiembre. Pág 127-136.Andrés Alejandro Osorio Carrillo; Yúber Andrés Romero Aristizábal, 2016, Centro de Información Tecnológica y Apoyo a la Gestión de la Propiedad Industrial (CIGEPI).Jose Luis Maldonado Florez, 1996, Acero y sus aplicaciones.Mata Cabrera, F. (s.f.). Técnica Industrial. Obtenido de http://www.tecnicaindustrial.es/tiadmin/numer os/13/40/a40.pdfconceptos técnicas y lenguaje; Andrade de Mattos Días, Luis; Zigurate Editora y Comercial Ltda. Marzo 2006.Ruiz JM, Ceballos L, Fuentes MV, Osorio R, Toledano M, García-Godoy F. Propiedades mecánicas de resinas compuestas modificadas o no con poliácidos. Av. Odontoestomatol2003Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, M.P. (2010) Metodología de la Investigación (5ª Ed.). México: McGraw Hill Educación.Pagano, R. R. (2000). Estadística para las ciencias del comportamiento. Madrid: International Thompson.Sánchez Carrión, J.J. (1995). Manual de análisis de datos. Madrid: Alianza.Una Mirada hacia el sector marítimo, portuario y aduanero, Federación Colombiana de Agentes Logísticos FITAC. Escuela Naval de Cadetes ‘’Almirante Padilla’’ (Marzo de 2016). Colombia.ARPAL Prensa, mayo 2007, Revista Recupera, revista del Gremi de Recuperación de Catalunya, Nº 40, julio 2005,Revista Residuos, Nº 105 julio 2008.Mecapedia-Enciclopedia Virtual de Ingeniería Mecánica, Área de Ingeniería Mecánica-Dpto. Ingeniería Mecánica y Construcción, Universidad Jaume I - Castellón - España. Resistencia mecánica (23/06/2014).Besednjak, A. (2009). MATERIALES COMPUESTOS: PROCESOS DE FABRICACIÓN DE EMBARCACIONES. Barcelona: Edicions UPC.D. Féron, "Corrosion behaviour and protection of copper and aluminium alloys in seawater". Woodhead Publishing, 2007.Munger, Charles. Corrosion Prevention Protective CootingsBurton A. et al. Thermal Spray Coatings. Handbook ASTM Vol 18. 1992. Friction, Lubrication, and Wear Technology.USA 2000 pp 1686D. Féron, "Corrosion behaviour and protection of copper and aluminium alloys in seawater". Woodhead Publishing, 2007.Bayat, M., Yang, H., Ko, F. K., Michelson, D., & Mei, A. (2014). Electromagnetic interference shielding effectiveness of hybrid multifunctional Fe3O4/ carbon nanofiber composite.Polymer,55(3),pp.936-943.doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.polymer.2013.12.0 42 .Wessel, J, K. (2004). HANDBOOK OF ADVANCED MATERIALS-ENABLING NEW DESIGNS. Oak Ridge: WILEY-INTERSCIENCIE.ASM Handbook volume 2, Properties and selection: Nonferrrous Alloys and Special-Purpose Materials, 10º edition 1991.Committee on new. Materials for Advanced Civil Aircraft,C. o. (1996). NEW MATERIALS FOR NEXT GENERATION COMMERCIAL TRANSPORT. Washington, D.C: National Academy Press.Sede BarranquillaIngeniería IndustrialORIGINALPDF.pdfPDF.pdfapplication/pdf534264https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/a2ec9c77-498e-49ce-a29b-59fe9e1421d7/download6fb90920c8bbc17cadb873576187b62cMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/2eaac6fe-041c-4773-9163-fd99f94bfddb/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83000https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/659c7c5b-8c7c-4539-85ab-1dad535451a9/download2a1661e5960a7bab4fd8dda692fb677cMD53TEXTModelo_Simulación_Análisis_Riesgo_Material_Compuesto_Matriz_Epoxi_Artículo.pdf.txtModelo_Simulación_Análisis_Riesgo_Material_Compuesto_Matriz_Epoxi_Artículo.pdf.txtExtracted texttext/plain24556https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/222a76ea-2046-4984-9101-252bd7edf8de/downloadd2bec11c0e0648bacd2cf61eec04338aMD54PDF.txtPDF.txtExtracted texttext/plain27860https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/516c9cfd-2367-4717-8d63-cc7085ead8aa/download06de03dadf06835efc23ed376b6555e9MD56PDF.pdf.txtPDF.pdf.txtExtracted texttext/plain27860https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/edd37987-341b-4695-afab-f0ae04056a59/download06de03dadf06835efc23ed376b6555e9MD58THUMBNAILModelo_Simulación_Análisis_Riesgo_Material_Compuesto_Matriz_Epoxi_Artículo.pdf.jpgModelo_Simulación_Análisis_Riesgo_Material_Compuesto_Matriz_Epoxi_Artículo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1690https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/a8d4a901-6989-4e72-9a40-0d5f631c69d2/download5203cb3f2ebf845b618e58148dc1b847MD55PDF.jpgPDF.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5630https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/61b14f9a-e092-4959-ba3b-eb354b43d00e/download4c1b5fe166219f83392765e22dd0cefbMD57PDF.pdf.jpgPDF.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5630https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/20efa153-1e31-42e0-9fac-d10d99c5a787/download4c1b5fe166219f83392765e22dd0cefbMD5920.500.12442/6987oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/69872024-08-14 21:53:07.948http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalrestrictedhttps://bonga.unisimon.edu.coRepositorio Digital Universidad Simón Bolívarrepositorio.digital@unisimon.edu.co |