Modelo multifactorial para la predicción del índice de líquido amniótico y su correlación con complicaciones maternas y fetales en mujeres embarazadas en Colombia
Uno de los indicadores clave de la salud fetal es el Índice de Líquido Amniótico (ILA), el cual desempeña un papel vital en la protección y el desarrollo del feto, y su evaluación precisa es esencial para identificar posibles complicaciones durante el embarazo. Objetivo: Desarrollar un modelo de pre...
- Autores:
-
Charanek Solano, Salua
Torres Guao, María
Pérez Tirado, Amiel
Parra Saavedra, Miguel
Díaz Pérez, Anderson
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Simón Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Digital USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/13917
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12442/13917
https://academianacionaldemedicina.org/publicaciones/gm-volumen-132-suplemento-no-1-enero-2024/
- Palabra clave:
- Embarazo
Complicaciones
Índice de líquido amniótico
Modelo de predicción
Atención prenatal
Problemas maternos
Problemas fetales
Pregnancy
Complications
Amniotic fluid index
Prediction model
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Multifactorial model for the prediction of amniotic fluid index and its correlation with maternal and fetal complications in pregnant women in Colombia |
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Uno de los indicadores clave de la salud fetal es el Índice de Líquido Amniótico (ILA), el cual desempeña un papel vital en la protección y el desarrollo del feto, y su evaluación precisa es esencial para identificar posibles complicaciones durante el embarazo. Objetivo: Desarrollar un modelo de predicción multifactorial del ILA en gestantes colombianas. Metodología: Estudio observacional retrospectivo con un componente de modelado predictivo. Se analizaron 148 historias clínicas con datos del ILA en relación con el peso fetal, problemas maternos y fetales a lo largo del tiempo de gestación en semanas. Se aplicó un análisis de correlación de Pearson para evaluar las tendencias del ILA y un análisis de ANOVA para comparar las medias del ILA en función de la presencia de problemas maternos y fetales. Se llevó a cabo un análisis de efectos de interacción para evaluar la influencia conjunta de estos problemas en el ILA. Se generó un mapa de calor para visualizar el impacto de las variables predictoras para construir un modelo de clasificación CART®. Resultados: Los resultados mostraron que el ILA alto, moderado y bajo se ve influido significativamente por las complicaciones maternas y fetales. Se encontraron diferencias estadísticamente significativas en las medias, indicando una relación entre los problemas maternos y fetales con el ILA. Conclusión: El modelo predictivo multifactorial desarrollado en este estudio demostró una sólida capacidad para predecir el Índice de Líquido Amniótico (ILA) en gestantes colombianas como un estudio preliminar. |
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Se analizaron 148 historias clínicas con datos del ILA en relación con el peso fetal, problemas maternos y fetales a lo largo del tiempo de gestación en semanas. Se aplicó un análisis de correlación de Pearson para evaluar las tendencias del ILA y un análisis de ANOVA para comparar las medias del ILA en función de la presencia de problemas maternos y fetales. Se llevó a cabo un análisis de efectos de interacción para evaluar la influencia conjunta de estos problemas en el ILA. Se generó un mapa de calor para visualizar el impacto de las variables predictoras para construir un modelo de clasificación CART®. Resultados: Los resultados mostraron que el ILA alto, moderado y bajo se ve influido significativamente por las complicaciones maternas y fetales. Se encontraron diferencias estadísticamente significativas en las medias, indicando una relación entre los problemas maternos y fetales con el ILA. Conclusión: El modelo predictivo multifactorial desarrollado en este estudio demostró una sólida capacidad para predecir el Índice de Líquido Amniótico (ILA) en gestantes colombianas como un estudio preliminar.One of the critical indicators of fetal health is the Amniotic Fluid Index (AFI), which plays a vital role in the protection and development of the fetus, and its accurate assessment is essential to identify possible complications during pregnancy. Aim: Develop a multifactorial prediction model of ALI in Colombian pregnant women. Methodology: Retrospective observational study with a predictive modeling component. One hundred fortyeight medical records were analyzed with ILA data in relation to fetal weight and maternal and fetal problems throughout the gestation period in weeks. A Pearson correlation analysis was applied to evaluate ILA trends, and an ANOVA analysis was used to compare ILA means based on maternal and fetal problems. An interaction effects analysis was conducted to assess the joint influence of these problems on ILA. A heat map was generated to visualize the impact of the predictor variables to build a CART® classification model. Results: The results showed that high, moderate, and low ILA are significantly influenced by maternal and fetal complications. Statistically significant differences were found in the means, indicating a relationship between maternal and fetal problems with ILA. Conclusion: The multifactorial predictive model developed in this study demonstrated a solid ability to predict the Amniotic Fluid Index (AFI) in Colombian pregnant women as a preliminary study.pdfspaFacultad de Ciencias de la SaludAcademia Nacional de MedicinaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Gaceta Médica de CaracasGac Méd CaracasVol. 132 (Suplmento 1), (2024)EmbarazoComplicacionesÍndice de líquido amnióticoModelo de predicciónAtención prenatalProblemas maternosProblemas fetalesPregnancyComplicationsAmniotic fluid indexPrediction modelPrenatal careMaternal problemsFetal problemsModelo multifactorial para la predicción del índice de líquido amniótico y su correlación con complicaciones maternas y fetales en mujeres embarazadas en ColombiaMultifactorial model for the prediction of amniotic fluid index and its correlation with maternal and fetal complications in pregnant women in Colombiainfo:eu-repo/semantics/articleArtículo científicohttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Magann EF, Doherty DA, Field K, Chauhan SP, Muffley PE, Morrison JC. 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Disponible en: https://books.google.es/books? hl=es&1r=&id=FVQx3av15f8C&oi=fnd&pg=PR7& dq=son+la+principal+fuente+d+producci%C3%B3n +de+orina+fetal,+mientras+que+la+degluci%C3%B 3n+fetal+representa+aproximadamente+la+mitad+de +la+cantidad+total+de+1%C3%ADquido+eliminado +durante+el+tercer+trimestre,+en+donde+se+puede+ observar+un+mayor+aumento+en+la+velocidad+y+ cantidad+de+degluci%C3%B3n+de+1%C3%ADqui do+en+comparaci%C3%B3n+con+la+micci%C3%B 3n&ots=s1yCEsYFsv&sig=sWAGmd21-huuVGbRB srXlzHo-CwRainford M, Adair R, Scialli AR, Ghidini A, Spong CY. Amniotic fluid index in the uncomplicated term pregnancy. Prediction of outcome. J Reprod Med. 2001;46(6):589-592.Sede BarranquillaEspecialización en Ginecología y ObstetriciaORIGINALPDF.pdfPDF.pdfapplication/pdf1475118https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/ce670197-e57a-47af-b605-be01ce8c20ec/download66ca64a0831c59bd82e1ad458ca7705fMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/cee981ed-f156-46b3-bd0d-4c2a250d0286/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83000https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/edde754a-df2c-4906-a8a1-d4199245544a/download2a1661e5960a7bab4fd8dda692fb677cMD53TEXTModelo multifactorial para la predicción del índice.pdf.txtModelo multifactorial para la predicción del índice.pdf.txtExtracted texttext/plain41977https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/9f240e57-68a5-4205-a15f-2a917b93ea98/download841bbfffaea12ac13492fd133b199058MD54PDF.txtPDF.txtExtracted texttext/plain41977https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/b6cae1f6-3af5-4b75-8b2c-2dccb7e88c3a/download841bbfffaea12ac13492fd133b199058MD56PDF.pdf.txtPDF.pdf.txtExtracted texttext/plain41977https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/b9dae2b0-402e-4c09-a867-7eb5588c7ff7/download841bbfffaea12ac13492fd133b199058MD58THUMBNAILModelo multifactorial para la predicción del índice.pdf.jpgModelo multifactorial para la predicción del índice.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5244https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/cf010921-c3ce-4ffa-85d3-e06869c8f72d/download5a2714e4e1f61ce09f095d69204866bfMD55PDF.jpgPDF.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5244https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/a414707e-779a-41bd-bdb1-b3b264a0f331/download5a2714e4e1f61ce09f095d69204866bfMD57PDF.pdf.jpgPDF.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5244https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/cf679cbf-f4b5-4b30-b421-40e7951c7478/download5a2714e4e1f61ce09f095d69204866bfMD5920.500.12442/13917oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/139172024-08-14 21:51:57.657http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalrestrictedhttps://bonga.unisimon.edu.coRepositorio Digital Universidad Simón Bolívarrepositorio.digital@unisimon.edu.co |