Control de calidad en flores a través de procesamiento de imágenes y redes neuronales
Nuestro proyecto consiste en la elaboración de una red neuronal, que distinga variedad de imágenes de flores sean las se encuentren en buen estado y las que se encuentren en mal estado, o sea marchitas. Para la elaboración de este proyecto utilizaremos un lenguaje de programación muy reconocido, Pyt...
- Autores:
-
Fruto Lara, Ricardo Adrián
Polanco Fernández, Leonel Camilo
Sampayo Rodríguez, Alejandro David
Suárez Blanco, Carolina Paola
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Simón Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Digital USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/9351
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12442/9351
- Palabra clave:
- Motor visual
Redes neuronales
Redes neuronales por convolución
Visión por computador
Visual engine
Neural networks
Neural networks by convolution
Computer vision
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- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
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Nuestro proyecto consiste en la elaboración de una red neuronal, que distinga variedad de imágenes de flores sean las se encuentren en buen estado y las que se encuentren en mal estado, o sea marchitas. Para la elaboración de este proyecto utilizaremos un lenguaje de programación muy reconocido, Python, el cual nos ayudará mucho, ya que tiene las librerías necesarias (procesamiento de imágenes, inteligencia artificial, etc.) para llevar a cabo el desarrollo de este, por otro lado también se utilizaría Opencv, ya que es otra librería la cual nos puede ayudar al procesamiento de imágenes y para las redes neuronales se utilizará Keras. Colombia es uno de los mayores exportadores de flores a nivel mundial y quisimos elaborar este proyecto porque este sector tiene un gran impacto en el sector social, ya que es un generador de empleos rurales formales directos, especialmente a madres cabeza de familia. Así mismo, involucra programas de sostenibilidad medioambiental. Así que nos complacería como equipo que nuestro proyecto pueda ser de utilidad para que el sector floricultor sea mucho más próspero. |
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Para la elaboración de este proyecto utilizaremos un lenguaje de programación muy reconocido, Python, el cual nos ayudará mucho, ya que tiene las librerías necesarias (procesamiento de imágenes, inteligencia artificial, etc.) para llevar a cabo el desarrollo de este, por otro lado también se utilizaría Opencv, ya que es otra librería la cual nos puede ayudar al procesamiento de imágenes y para las redes neuronales se utilizará Keras. Colombia es uno de los mayores exportadores de flores a nivel mundial y quisimos elaborar este proyecto porque este sector tiene un gran impacto en el sector social, ya que es un generador de empleos rurales formales directos, especialmente a madres cabeza de familia. Así mismo, involucra programas de sostenibilidad medioambiental. Así que nos complacería como equipo que nuestro proyecto pueda ser de utilidad para que el sector floricultor sea mucho más próspero.Our project consists of the elaboration of a neural network, which distinguishes a variety of images of flowers, whether they are in good condition and those that are in poor condition, that is, withered. For the development of this project we will use a very recognized programming language, Python, which will help us a lot, since it has the necessary libraries (image processing, artificial intelligence, etc.) to carry out the development of this, on the other hand On the other hand, Opencv would also be used, since it is another library which can help us with image processing and Keras will be used for neural networks. Colombia is one of the largest flower exporters worldwide and we wanted to develop this project because this sector has a great impact on the social sector, since it is a generator of direct formal rural jobs, especially for mothers who are heads of families. Likewise, it involves environmental sustainability programs. So we would be pleased as a team if our project can be useful for the floriculture sector to be much more prosperous.pdfspaEdiciones Universidad Simón BolívarFacultad de IngenieríasAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecMotor visualRedes neuronalesRedes neuronales por convoluciónVisión por computadorVisual engineNeural networksNeural networks by convolutionComputer visionControl de calidad en flores a través de procesamiento de imágenes y redes neuronalesQuality control in flowers through image processing and neural networksinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de grado - pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fA. 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