Control de calidad en flores a través de procesamiento de imágenes y redes neuronales
Nuestro proyecto consiste en la elaboración de una red neuronal, que distinga variedad de imágenes de flores sean las se encuentren en buen estado y las que se encuentren en mal estado, o sea marchitas. Para la elaboración de este proyecto utilizaremos un lenguaje de programación muy reconocido, Pyt...
- Autores:
-
Fruto Lara, Ricardo Adrián
Polanco Fernández, Leonel Camilo
Sampayo Rodríguez, Alejandro David
Suárez Blanco, Carolina Paola
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Simón Bolívar
- Repositorio:
- Repositorio Digital USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/9351
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12442/9351
- Palabra clave:
- Motor visual
Redes neuronales
Redes neuronales por convolución
Visión por computador
Visual engine
Neural networks
Neural networks by convolution
Computer vision
- Rights
- restrictedAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
| id |
USIMONBOL2_0f99f9f1a7f546248adca1eaeea9de77 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/9351 |
| network_acronym_str |
USIMONBOL2 |
| network_name_str |
Repositorio Digital USB |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Control de calidad en flores a través de procesamiento de imágenes y redes neuronales |
| dc.title.alternative.eng.fl_str_mv |
Quality control in flowers through image processing and neural networks |
| title |
Control de calidad en flores a través de procesamiento de imágenes y redes neuronales |
| spellingShingle |
Control de calidad en flores a través de procesamiento de imágenes y redes neuronales Motor visual Redes neuronales Redes neuronales por convolución Visión por computador Visual engine Neural networks Neural networks by convolution Computer vision |
| title_short |
Control de calidad en flores a través de procesamiento de imágenes y redes neuronales |
| title_full |
Control de calidad en flores a través de procesamiento de imágenes y redes neuronales |
| title_fullStr |
Control de calidad en flores a través de procesamiento de imágenes y redes neuronales |
| title_full_unstemmed |
Control de calidad en flores a través de procesamiento de imágenes y redes neuronales |
| title_sort |
Control de calidad en flores a través de procesamiento de imágenes y redes neuronales |
| dc.creator.fl_str_mv |
Fruto Lara, Ricardo Adrián Polanco Fernández, Leonel Camilo Sampayo Rodríguez, Alejandro David Suárez Blanco, Carolina Paola |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Moreno Trillos, Silvia |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Fruto Lara, Ricardo Adrián Polanco Fernández, Leonel Camilo Sampayo Rodríguez, Alejandro David Suárez Blanco, Carolina Paola |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
Motor visual Redes neuronales Redes neuronales por convolución Visión por computador |
| topic |
Motor visual Redes neuronales Redes neuronales por convolución Visión por computador Visual engine Neural networks Neural networks by convolution Computer vision |
| dc.subject.eng.fl_str_mv |
Visual engine Neural networks Neural networks by convolution Computer vision |
| description |
Nuestro proyecto consiste en la elaboración de una red neuronal, que distinga variedad de imágenes de flores sean las se encuentren en buen estado y las que se encuentren en mal estado, o sea marchitas. Para la elaboración de este proyecto utilizaremos un lenguaje de programación muy reconocido, Python, el cual nos ayudará mucho, ya que tiene las librerías necesarias (procesamiento de imágenes, inteligencia artificial, etc.) para llevar a cabo el desarrollo de este, por otro lado también se utilizaría Opencv, ya que es otra librería la cual nos puede ayudar al procesamiento de imágenes y para las redes neuronales se utilizará Keras. Colombia es uno de los mayores exportadores de flores a nivel mundial y quisimos elaborar este proyecto porque este sector tiene un gran impacto en el sector social, ya que es un generador de empleos rurales formales directos, especialmente a madres cabeza de familia. Así mismo, involucra programas de sostenibilidad medioambiental. Así que nos complacería como equipo que nuestro proyecto pueda ser de utilidad para que el sector floricultor sea mucho más próspero. |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-02-08T14:31:24Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-02-08T14:31:24Z |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.spa.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - pregrado |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12442/9351 |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.12442/9351 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.*.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_16ec |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_16ec |
| eu_rights_str_mv |
restrictedAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Ediciones Universidad Simón Bolívar Facultad de Ingenierías |
| institution |
Universidad Simón Bolívar |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/a700457c-4078-46d7-9d7f-fd5ac63cebfc/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/f880714b-7f76-4fac-b77a-b008ca68ac93/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/5ddcf99f-cecc-4d7e-aa2d-70720aa17928/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/6656ab19-a32c-42e2-b0ab-58a41fe040e2/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/51e7514d-aa36-49dd-989d-31bc0e57b03a/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/4694e41b-7b9e-4995-9ff3-111df3157c35/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/b4dd1527-0d9c-4b9c-a8c0-00ad6dfecf2d/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/d3539613-bacd-4258-a8bf-09c1ca9998c5/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/d16ef372-2e7a-4f1c-b65f-e97a57d63f9f/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/63bb83cd-0421-4d6e-803e-c1b3e0614edb/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/facef481-754b-4eea-9680-1e522331b8ce/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/85e36a67-4552-4f64-aac9-51329dc82942/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/286ee7dc-3731-4e82-8eec-a0f0a3a86069/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/44cedf41-562e-458e-8f43-ce7ec0f3e777/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/cb6d2d22-eeda-4db1-8f41-038390166ce4/download https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/b40616c8-17da-4cbb-9207-31ad41a562c9/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
cdb3e4c940fe7464ce53038b4b1731c8 63d043605cad5c2cb32196942906528b 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 2a1661e5960a7bab4fd8dda692fb677c d9c2f6410f0b7392f22aba4d3ddf2178 034541ffa6e44a384b6365170194eb61 b74069b59cdad98e794dbb6a015463f2 7672b1f227755613a57b25fa05363d76 b74069b59cdad98e794dbb6a015463f2 7672b1f227755613a57b25fa05363d76 7d63ff1cd0399b6a89ea58a719c7d80d 8ebbc1c4d06e0d20b2146addc5d4f4be edc75ef2548e2aad0c6486341a392e9a 43f35f33b88cb78ea07578122de7e5f1 edc75ef2548e2aad0c6486341a392e9a 43f35f33b88cb78ea07578122de7e5f1 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital Universidad Simón Bolívar |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio.digital@unisimon.edu.co |
| _version_ |
1814076121483837440 |
| spelling |
Moreno Trillos, SilviaFruto Lara, Ricardo Adrián95dec4c0-77ee-4959-ba38-3484e79c6c8dPolanco Fernández, Leonel Camilo48916666-d528-4376-a1d4-20d95509ca28Sampayo Rodríguez, Alejandro David78f829ce-cc63-456a-ab17-efad98a83406Suárez Blanco, Carolina Paolae50b7a7a-7271-4d5c-9747-b0c87994480f2022-02-08T14:31:24Z2022-02-08T14:31:24Z2021https://hdl.handle.net/20.500.12442/9351Nuestro proyecto consiste en la elaboración de una red neuronal, que distinga variedad de imágenes de flores sean las se encuentren en buen estado y las que se encuentren en mal estado, o sea marchitas. Para la elaboración de este proyecto utilizaremos un lenguaje de programación muy reconocido, Python, el cual nos ayudará mucho, ya que tiene las librerías necesarias (procesamiento de imágenes, inteligencia artificial, etc.) para llevar a cabo el desarrollo de este, por otro lado también se utilizaría Opencv, ya que es otra librería la cual nos puede ayudar al procesamiento de imágenes y para las redes neuronales se utilizará Keras. Colombia es uno de los mayores exportadores de flores a nivel mundial y quisimos elaborar este proyecto porque este sector tiene un gran impacto en el sector social, ya que es un generador de empleos rurales formales directos, especialmente a madres cabeza de familia. Así mismo, involucra programas de sostenibilidad medioambiental. Así que nos complacería como equipo que nuestro proyecto pueda ser de utilidad para que el sector floricultor sea mucho más próspero.Our project consists of the elaboration of a neural network, which distinguishes a variety of images of flowers, whether they are in good condition and those that are in poor condition, that is, withered. For the development of this project we will use a very recognized programming language, Python, which will help us a lot, since it has the necessary libraries (image processing, artificial intelligence, etc.) to carry out the development of this, on the other hand On the other hand, Opencv would also be used, since it is another library which can help us with image processing and Keras will be used for neural networks. Colombia is one of the largest flower exporters worldwide and we wanted to develop this project because this sector has a great impact on the social sector, since it is a generator of direct formal rural jobs, especially for mothers who are heads of families. Likewise, it involves environmental sustainability programs. So we would be pleased as a team if our project can be useful for the floriculture sector to be much more prosperous.pdfspaEdiciones Universidad Simón BolívarFacultad de IngenieríasAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecMotor visualRedes neuronalesRedes neuronales por convoluciónVisión por computadorVisual engineNeural networksNeural networks by convolutionComputer visionControl de calidad en flores a través de procesamiento de imágenes y redes neuronalesQuality control in flowers through image processing and neural networksinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de grado - pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fA. Luz, “visión computacional”, WESTCON-COMSTOR, México: https://www.ana2lp.mx/inteligencia-artificial/vision-computacional-donde-comenz [Accessed: 15 may 2016]Software Gurú “visión” [online] Available: https://sg.com.mx/revista/55/visi-n-computacional [Accessed: 7 abr 2021]IDC “IA está revolucionando” [online] Available: https://idconline.mx/corporativo/2019/03/29/5-tareas-que-la-ia-esta-revolucionando [Accessed: 23 Mar 2019]Alberto, G Diaz. “Visión y procesamiento” [online] Available: https://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/revista-universidad-eafit/article/download/1193/1080/[Accessed: 5 abr 2017]Leonardo. García ,universidad central "redes neuronales y cómo funcionan"[online]. Available : https://www.ucentral.edu.co/noticentral/redes-neuronales [Accessed: 01 sep 2021]Xavier, Basogain "redes artificiales"[online]Available: https://ocw.ehu.eus/pluginfile.php/40137/mod_resource/content/1/redes_neuro/contenidos/pdf/libro-del-curso.pdf [Accessed: 03 ago 2019]Juan, Gelvez "Redes neuronales convolucionales y redes neuronales recurrentes en la transcripción automática" [online]Available: https://www.researchgate.net/publication/334506545_Redes_neuronales_convolucionales_y_redes_neuronales_recurrentes_en_la_transcripcion_automatica [Accessed: 01 jul 2019]Diego, Calvo "Red Neuronal Convolucional CNN" [online] Aviable:https://www.diegocalvo.es/red-neuronal-convolucional/ [Accessed: 20 jul 2017]Juan, Barrios "Redes Neuronales Convolucionales" [online]Available: https://www.juanbarrios.com/redes-neurales-convolucionales/ [Accessed: 14 feb 2018]Atriainnovation, “redes neuronales” [online] Available: https://www.atriainnovation.com/que-son-las-redes-neuronales-y-sus-funciones [Accessed: 22 oct 2019]Alejo. Diaz. "Redes por convolución" [online] Available: https://reunir.unir.net/bitstream/handle/123456789/10008/Moreno%20D%C3%ADaz-Alejo%2C%20Lara.pdf?sequence=1&isAllowed=y [Accessed: 11 feb 2018]"Redes neuronales convolucionales" [online] Available: https://bootcampai.medium.com/redes-neuronales-convolucionales-5e0ce960caf8 [Accessed: 14 feb 2018]Patricio, Loncomilla "Proceso convolucional" [online] https://ccc.inaoep.mx/~pgomez/deep/presentations/2016Loncomilla.pdf [Accessed: 14 feb 2018]Li et.” modelo clasificación de flores” [online] Available: http://www.scielo.org.mx/pdf/cys/v10n2/v10n2a5.pdf [Accessed: 2 05 1955]L, Zhou "más allá de las redes neuronales" Revista Chilena de Neuropsicología Temuco[online] Available: https://www.redalyc.org/pdf/1793/179328394004.pdf [Accessed: 1, julio, 2001, pp. 21]Developer, “arquitectura cnn” [online] Available: https://developer.ibm.com/es/technologies/deep-learning/articles/cc-machine-learning-deep-learning-architectures [Accessed: 2017]aprendemachinelearning “Visión por Ordenador” [online] Available: https://www.aprendemachinelearning.com/como-funcionan-las-convolutional-neural-networks-vision-por-ordenador/ [Accessed: 29 11 2018]becas-Santander “Python: qué es y por qué deberías aprender a utilizarlo” [online] Available: https://www.becas-santander.com/es/blog/python-que-es.html [Accessed: 9 04 2021]Javier, buhigas "puentes digitales" [online] Available: https://puentesdigitales.com/2018/02/14/todo-lo-que-necesitas-saber-sobre-tensorflow-la-plataforma-para-inteligencia-artificial-de-google/ [Accessed: 14 feb 2018]LinkedIn[online] Available: https://co.linkedin.com/company/pyimagesearch Accessed: [2 06 2020]Sede BarranquillaIngeniería de SistemasORIGINALPDF.pdfPDF.pdfapplication/pdf1664847https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/a700457c-4078-46d7-9d7f-fd5ac63cebfc/downloadcdb3e4c940fe7464ce53038b4b1731c8MD51PDF_Resumen.pdfPDF_Resumen.pdfapplication/pdf311307https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/f880714b-7f76-4fac-b77a-b008ca68ac93/download63d043605cad5c2cb32196942906528bMD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/5ddcf99f-cecc-4d7e-aa2d-70720aa17928/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83000https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/6656ab19-a32c-42e2-b0ab-58a41fe040e2/download2a1661e5960a7bab4fd8dda692fb677cMD54TEXTControl_Calidad_Flores_Procesamiento_Imágenes_Redes_Neuronales_Artículo.pdf.txtControl_Calidad_Flores_Procesamiento_Imágenes_Redes_Neuronales_Artículo.pdf.txtExtracted texttext/plain34791https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/51e7514d-aa36-49dd-989d-31bc0e57b03a/downloadd9c2f6410f0b7392f22aba4d3ddf2178MD55Control_Calidad_Flores_Procesamiento_Imágenes_Redes_Neuronales_Resumen.pdf.txtControl_Calidad_Flores_Procesamiento_Imágenes_Redes_Neuronales_Resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain10210https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/4694e41b-7b9e-4995-9ff3-111df3157c35/download034541ffa6e44a384b6365170194eb61MD57PDF.txtPDF.txtExtracted texttext/plain39593https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/b4dd1527-0d9c-4b9c-a8c0-00ad6dfecf2d/downloadb74069b59cdad98e794dbb6a015463f2MD59PDF_Resumen.txtPDF_Resumen.txtExtracted texttext/plain10477https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/d3539613-bacd-4258-a8bf-09c1ca9998c5/download7672b1f227755613a57b25fa05363d76MD511PDF.pdf.txtPDF.pdf.txtExtracted texttext/plain39593https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/d16ef372-2e7a-4f1c-b65f-e97a57d63f9f/downloadb74069b59cdad98e794dbb6a015463f2MD513PDF_Resumen.pdf.txtPDF_Resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain10477https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/63bb83cd-0421-4d6e-803e-c1b3e0614edb/download7672b1f227755613a57b25fa05363d76MD515THUMBNAILControl_Calidad_Flores_Procesamiento_Imágenes_Redes_Neuronales_Artículo.pdf.jpgControl_Calidad_Flores_Procesamiento_Imágenes_Redes_Neuronales_Artículo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg16888https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/facef481-754b-4eea-9680-1e522331b8ce/download7d63ff1cd0399b6a89ea58a719c7d80dMD56Control_Calidad_Flores_Procesamiento_Imágenes_Redes_Neuronales_Resumen.pdf.jpgControl_Calidad_Flores_Procesamiento_Imágenes_Redes_Neuronales_Resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8691https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/85e36a67-4552-4f64-aac9-51329dc82942/download8ebbc1c4d06e0d20b2146addc5d4f4beMD58PDF.jpgPDF.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5532https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/286ee7dc-3731-4e82-8eec-a0f0a3a86069/downloadedc75ef2548e2aad0c6486341a392e9aMD510PDF_Resumen.jpgPDF_Resumen.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3925https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/44cedf41-562e-458e-8f43-ce7ec0f3e777/download43f35f33b88cb78ea07578122de7e5f1MD512PDF.pdf.jpgPDF.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5532https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/cb6d2d22-eeda-4db1-8f41-038390166ce4/downloadedc75ef2548e2aad0c6486341a392e9aMD514PDF_Resumen.pdf.jpgPDF_Resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3925https://bonga.unisimon.edu.co/bitstreams/b40616c8-17da-4cbb-9207-31ad41a562c9/download43f35f33b88cb78ea07578122de7e5f1MD51620.500.12442/9351oai:bonga.unisimon.edu.co:20.500.12442/93512024-08-14 21:53:01.37http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalrestrictedhttps://bonga.unisimon.edu.coRepositorio Digital Universidad Simón Bolívarrepositorio.digital@unisimon.edu.co |