Sistema de recomendación para el rendimiento de los estudiantes de secundaria, utilizando estrategias de machine learning

Este estudio examina un grupo de 2392 alumnos de nivel secundario, que engloba aspectos demográficos, patrones de estudio, implicación de los padres, actividades fuera del currículo y desempeño escolar. El parámetro de interés, GradeClass, categoriza las notas en grupos concretos, ofreciendo un fund...

Full description

Autores:
Amaya Ríos, Mayelli
Salazar López, Gabriel
Muñoz Arcila, Joany
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Corporación Universitaria Remington
Repositorio:
Repositorio institucional Uniremington
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5414
Acceso en línea:
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5414
Palabra clave:
Segmentación de estudiantes
Toma de decisiones en datos
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Estudiantes de educación media
Análisis de datos
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)