Estructura estratégica para el desarrollo de un prompt con IA generativa

La construcción adecuada de un prompt es crucial para obtener resultados precisos y relevantes de un modelo de inteligencia artificial. Realizar correctamente la elaboración de un prompt dirige al modelo para que pueda dar una respuesta clara y concisa, mientras que un prompt mal formulado puede gen...

Full description

Autores:
Rincón Montoya, Alexis
Rincón Montoya, Brayan
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Corporación Universitaria Remington
Repositorio:
Repositorio institucional Uniremington
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5659
Acceso en línea:
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5659
Palabra clave:
IA generativa
Prompt
Arquitectura del software
Trasformer
Dato
Semántica
GPT
Procesamiento del lenguaje natural
Sintaxis
Gramática
Inteligencia artificial
Procesamiento electrónico de datos
Computadores neurales
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Description
Summary:La construcción adecuada de un prompt es crucial para obtener resultados precisos y relevantes de un modelo de inteligencia artificial. Realizar correctamente la elaboración de un prompt dirige al modelo para que pueda dar una respuesta clara y concisa, mientras que un prompt mal formulado puede generar resultados irrelevantes. Un buen prompt contribuye a que se ahorre más tiempo y recursos, ya que reduce la necesidad de realizar múltiples intentos, ayuda a los usuarios a explorar el potencial de la IA generativa. Los prompts también pueden influir en la creatividad del modelo, si bien las IA generativas son capaces de producir contenido nuevo, su capacidad para hacerlo de manera coherente depende de cómo se formule la solicitud. Con el desarrollo de la actividad realizada la cual consto de una investigación experimental con la cual, mediante el desarrollo de una aplicación móvil, se busca guiar al usuario en la construcción de un prompt para ayudar a que la IA generativa reciba instrucciones de una manera más clara y que el usuario pueda obtener la respuesta esperada. Adicionalmente para observar la diferencia entre la elaboración de un prompt el cual no siga una estructura y un prompt estructurado.