Habilidades cognitivas especiales como predictoras del rendimiento académico mediante el análisis de datos

Se seleccionó una base de datos como objeto de estudio y a través de la metodología CRISP-DM aplicada en el seminario Big Data y Ciencia de Datos, se logró identificar relaciones entre variables permitiendo entender no solo la estructura y contenido de los datos, sino también patrones y tendencias r...

Full description

Autores:
Montoya Caro, Jesica María
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Corporación Universitaria Remington
Repositorio:
Repositorio institucional Uniremington
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/3677
Acceso en línea:
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3677
Palabra clave:
Análisis de datos
Técnica profesional de análisis
Minería de datos
Metodología CRISP-DM
Parámetros irrelevantes
Análisis de datos
Minería de datos
Control de calidad
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
id URemingtn2_d8084444668f7be1734f24f8f62c04d6
oai_identifier_str oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/3677
network_acronym_str URemingtn2
network_name_str Repositorio institucional Uniremington
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Habilidades cognitivas especiales como predictoras del rendimiento académico mediante el análisis de datos
title Habilidades cognitivas especiales como predictoras del rendimiento académico mediante el análisis de datos
spellingShingle Habilidades cognitivas especiales como predictoras del rendimiento académico mediante el análisis de datos
Análisis de datos
Técnica profesional de análisis
Minería de datos
Metodología CRISP-DM
Parámetros irrelevantes
Análisis de datos
Minería de datos
Control de calidad
title_short Habilidades cognitivas especiales como predictoras del rendimiento académico mediante el análisis de datos
title_full Habilidades cognitivas especiales como predictoras del rendimiento académico mediante el análisis de datos
title_fullStr Habilidades cognitivas especiales como predictoras del rendimiento académico mediante el análisis de datos
title_full_unstemmed Habilidades cognitivas especiales como predictoras del rendimiento académico mediante el análisis de datos
title_sort Habilidades cognitivas especiales como predictoras del rendimiento académico mediante el análisis de datos
dc.creator.fl_str_mv Montoya Caro, Jesica María
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Castaño Osorio, Ivonne
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Montoya Caro, Jesica María
dc.subject.spa.fl_str_mv Análisis de datos
Técnica profesional de análisis
Minería de datos
Metodología CRISP-DM
Parámetros irrelevantes
topic Análisis de datos
Técnica profesional de análisis
Minería de datos
Metodología CRISP-DM
Parámetros irrelevantes
Análisis de datos
Minería de datos
Control de calidad
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv Análisis de datos
Minería de datos
Control de calidad
description Se seleccionó una base de datos como objeto de estudio y a través de la metodología CRISP-DM aplicada en el seminario Big Data y Ciencia de Datos, se logró identificar relaciones entre variables permitiendo entender no solo la estructura y contenido de los datos, sino también patrones y tendencias relevantes. Se emplearon diferentes Técnica profesionals de análisis de datos destacadas en el seminario, las cuales permitieron una exploración profunda y detallada de la información en un proceso donde cada paso de la metodología fue crucial para el desarrollo del análisis y la calidad de los resultados.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-07-26T14:54:04Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-07-26T14:54:04Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2024
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.local.none.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3677
url https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3677
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.none.fl_str_mv 18 p.
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Corporación Universitaria Remington
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Pereira (Risaralda, Colombia)
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingenierías
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería de Sistemas
institution Corporación Universitaria Remington
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/52ab887b-f7ab-4568-b4fb-a9f9c0755b3c/download
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/e721c88d-ba58-4d83-a608-d4b42ecd9f75/download
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/464cadd8-c5ef-44ec-a618-1dec033efffc/download
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/943eef90-271e-4cb9-ab70-fd6f0cbeabde/download
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/a5a546cb-80eb-4871-b360-16e598c4534e/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
cd000e7283667446f2ebb865f7fa9c28
c06072b7cf70588a291da9943f206767
192e657373ca63e84f0f1513ef53cc9e
84828aa179abe87270a4609cef081692
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio UNIREMINGTON
repository.mail.fl_str_mv biblioteca@uniremington.edu.co
_version_ 1834112898804219904
spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Castaño Osorio, IvonneMontoya Caro, Jesica María2024-07-26T14:54:04Z2024-07-26T14:54:04Z2024https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3677Se seleccionó una base de datos como objeto de estudio y a través de la metodología CRISP-DM aplicada en el seminario Big Data y Ciencia de Datos, se logró identificar relaciones entre variables permitiendo entender no solo la estructura y contenido de los datos, sino también patrones y tendencias relevantes. Se emplearon diferentes Técnica profesionals de análisis de datos destacadas en el seminario, las cuales permitieron una exploración profunda y detallada de la información en un proceso donde cada paso de la metodología fue crucial para el desarrollo del análisis y la calidad de los resultados.PregradoIngeniero(a) de Sistemas18 p.application/pdfspaCorporación Universitaria RemingtonPereira (Risaralda, Colombia)Facultad de IngenieríasIngeniería de SistemasAnálisis de datosTécnica profesional de análisisMinería de datosMetodología CRISP-DMParámetros irrelevantesAnálisis de datosMinería de datosControl de calidadHabilidades cognitivas especiales como predictoras del rendimiento académico mediante el análisis de datosTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/52ab887b-f7ab-4568-b4fb-a9f9c0755b3c/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52BL-FR-11 Cesión Derechos_TG 1.pdfapplication/pdf563485https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/e721c88d-ba58-4d83-a608-d4b42ecd9f75/downloadcd000e7283667446f2ebb865f7fa9c28MD53TEXTRIU-PRE-2024 Habilidades cognitivas especiales.pdf.txtRIU-PRE-2024 Habilidades cognitivas especiales.pdf.txtExtracted texttext/plain20389https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/464cadd8-c5ef-44ec-a618-1dec033efffc/downloadc06072b7cf70588a291da9943f206767MD54THUMBNAILRIU-PRE-2024 Habilidades cognitivas especiales.pdf.jpgRIU-PRE-2024 Habilidades cognitivas especiales.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2924https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/943eef90-271e-4cb9-ab70-fd6f0cbeabde/download192e657373ca63e84f0f1513ef53cc9eMD55ORIGINALRIU-PRE-2024 Habilidades cognitivas especiales.pdfRIU-PRE-2024 Habilidades cognitivas especiales.pdfapplication/pdf431149https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/a5a546cb-80eb-4871-b360-16e598c4534e/download84828aa179abe87270a4609cef081692MD51123456789/3677oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/36772025-02-22 02:42:54.433https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025open.accesshttps://repositorio.uniremington.edu.coRepositorio UNIREMINGTONbiblioteca@uniremington.edu.coTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=