Ajuste del método de la curva número para el diseño hidrológico en cuencas andinas colombianas
El método de la curva número (CN) fue desarrollado por el Servicio de Conservación de Suelos (SCS) para estimar la escorrentía directa a partir de una tormenta. Este método permite calcular caudales máximos, esenciales para el diseño de infraestructura de drenaje. Sin embargo, el método presenta inc...
- Autores:
-
Martínez Niño, Mateo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/2009
- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Variabilidad espacial en el suelo
Caudal máximo
Curva Número (CN)
Método tradicional
Método empírico
Heterogeneidad espacial
Precipitación
Escorrentía
Infiltración
Cuenca hidrográfica
Periodo de retorno
Modelo hidrológico
Calibración
Cuencas hidrográficas
Curvas en ingeniería
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
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El método de la curva número (CN) fue desarrollado por el Servicio de Conservación de Suelos (SCS) para estimar la escorrentía directa a partir de una tormenta. Este método permite calcular caudales máximos, esenciales para el diseño de infraestructura de drenaje. Sin embargo, el método presenta incertidumbres en su aplicación en cuencas altoandinas colombianas debido a diferencias climáticas y edafológicas. Por lo tanto, se requiere un ajuste al método de la curva número (SCS) que determine adecuadamente la escorrentía directa. En base a lo antes propuesto, primero se revisó la literatura para recopilar el método de aplicación y las ecuaciones propuestas. Luego, se extrajeron datos necesarios para el cálculo del CN, como los proporcionados por el Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC) o del instituto de hidrología meteorología y estudios ambientales (IDEAM). El objetivo principal fue contrastar el método tradicional (basado en tablas) y el método empírico (con datos de precipitación y caudal) para calcular el número de curva (CN) en cuencas piloto ubicadas a lo largo de la cordillera de los Andes. Como resultado se obtuvieron mapas asociados a la metodología tradicional y gráficas relacionadas al método empírico. Estos resultados se analizaron comparándolos con correcciones propuestas al método original. De esta manera se buscó disminuir el porcentaje de error en la determinación de la escorrentía directa mediante el número de curva, al incorporar ajustes a la metodología para su aplicación en cuencas andinas colombianas. |
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En base a lo antes propuesto, primero se revisó la literatura para recopilar el método de aplicación y las ecuaciones propuestas. Luego, se extrajeron datos necesarios para el cálculo del CN, como los proporcionados por el Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC) o del instituto de hidrología meteorología y estudios ambientales (IDEAM). El objetivo principal fue contrastar el método tradicional (basado en tablas) y el método empírico (con datos de precipitación y caudal) para calcular el número de curva (CN) en cuencas piloto ubicadas a lo largo de la cordillera de los Andes. Como resultado se obtuvieron mapas asociados a la metodología tradicional y gráficas relacionadas al método empírico. Estos resultados se analizaron comparándolos con correcciones propuestas al método original. De esta manera se buscó disminuir el porcentaje de error en la determinación de la escorrentía directa mediante el número de curva, al incorporar ajustes a la metodología para su aplicación en cuencas andinas colombianas. PregradoIngeniero(a) civil72 p.application/pdfspaCorporación Universitaria RemingtonMedellín (Antioquia, Colombia)Facultad de IngenieríasIngeniería CivilVariabilidad espacial en el sueloCaudal máximoCurva Número (CN)Método tradicionalMétodo empíricoHeterogeneidad espacialPrecipitaciónEscorrentíaInfiltraciónCuenca hidrográficaPeriodo de retornoModelo hidrológicoCalibraciónCuencas hidrográficasCurvas en ingenieríaIngeniería civilAjuste del método de la curva número para el diseño hidrológico en cuencas andinas colombianasTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/324bb741-789d-4a39-be66-6a794f0f9d11/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52BL-FR-11 Cesión Derechos_TG (1) (3).pdfapplication/pdf315249https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/4be60112-ee5e-4f6c-afe7-2f14fe8e7b70/downloada0e61514524a9c721c7198516bd45c04MD53TEXTRIU-PRE-2023 Ajuste metodo curva.pdf.txtRIU-PRE-2023 Ajuste metodo curva.pdf.txtExtracted texttext/plain90796https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/42e9ef95-2b55-4cd2-b063-afe3b3497d11/download5c5fe260bd226bf7890f30a63d32fce2MD54THUMBNAILrepositorio.jpgimage/jpeg950848https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/191eb796-9c76-4200-bf30-6d21214a1f3e/download1951086cc025d7f1516f048a18ea03b5MD56RIU-PRE-2023 Ajuste metodo curva.pdf.jpgRIU-PRE-2023 Ajuste metodo curva.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3266https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/68b44c15-8962-49a8-9b33-5f0bb328979d/download36ecdb4ddc64c409faa050e501de1d53MD57ORIGINALRIU-PRE-2023 Ajuste metodo curva.pdfRIU-PRE-2023 Ajuste metodo curva.pdfapplication/pdf1417194https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/d49840ee-b1b9-474a-85bc-fe41c2ecdc1b/download46898de2113b1494caad69016b26fa9eMD51123456789/2009oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/20092024-05-16 14:02:38.433https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024restrictedhttps://repositorio.uniremington.edu.coRepositorio UNIREMINGTONbiblioteca@uniremington.edu.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 |