Big data y business analytics : herramientas clave para la competitividad empresarial

Este trabajo presenta el desarrollo de una plataforma empresarial centrada en la gestión y análisis de datos, diseñada para abordar los desafíos que surgen en un entorno organizacional marcado por la creciente digitalización y la dependencia de la información como activo estratégico. A medida que la...

Full description

Autores:
Maturana Serna, Marcelo Alexis
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Corporación Universitaria Remington
Repositorio:
Repositorio institucional Uniremington
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5125
Acceso en línea:
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5125
Palabra clave:
Gestión de datos
Business Analytics (BA)
Business Intelligence (BI)
Big Data
Data Science
Análisis de datos
Espionaje en los negocios
Bases de datos
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Description
Summary:Este trabajo presenta el desarrollo de una plataforma empresarial centrada en la gestión y análisis de datos, diseñada para abordar los desafíos que surgen en un entorno organizacional marcado por la creciente digitalización y la dependencia de la información como activo estratégico. A medida que las empresas se expanden, la cantidad de datos generados aumenta de manera exponencial, lo que hace imprescindible la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas. La plataforma no solo busca gestionar estos datos de forma eficiente, sino también transformar la información en conocimientos prácticos que faciliten la toma de decisiones informadas. Los conceptos clave que fundamentan esta plataforma incluyen Business Analytics, Business Intelligence, Big Data, Data Science, Machine Learning y Cloud Computing. Business Analytics permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en modelos predictivos, mientras que Business Intelligence se centra en el análisis descriptivo y visualización de datos históricos. Por otro lado, Big Data se refiere a la capacidad de manejar conjuntos de datos caracterizados por volumen, velocidad, variedad y veracidad, mientras que Data Science utiliza métodos científicos para extraer conocimientos útiles. Machine Learning, como rama de la inteligencia artificial, se emplea para desarrollar modelos predictivos que automatizan procesos de análisis. La plataforma tiene como objetivo centralizar la gestión de datos provenientes de diversas áreas, como ventas, atención al cliente y operaciones, mejorando así la capacidad de la organización para tomar decisiones basadas en datos. Este enfoque integral no solo optimiza la cadena de suministro y mejora la experiencia del cliente, sino que también promueve una cultura de innovación y adaptación continua, aspectos esenciales para competir en un mercado en constante cambio. La adopción de estas Tecnológicas emergentes se presenta como una estrategia clave para el crecimiento sostenible y la competitividad organizacional.