Estudio de incautaciones de fauna silvestre mediante el análisis de datos

En este proyecto se busca llevar a cabo un análisis integral y exhaustivo de un conjunto de datos publicado en la plataforma de Datos Abiertos por la Corporación Autónoma Regional de Risaralda CARDER, referente a las incautaciones de fauna silvestre. El principal objetivo es utilizar herramientas avanzadas de ciencia de datos para determinar que especies son confiscadas con mayor frecuencia, que municipios del departamento de Risaralda tienen los niveles más altos en cuanto al comercio ilegal de vida silvestre y así poder identificar que entidades gubernamentales tienen la mayor cantidad de incautaciones. Este análisis proporciona una comprensión más profunda de los patrones y tendencias del tráfico de fauna silvestre en la región, buscando proporcionar información valiosa a las autoridades y entidades correspondientes. De esta manera, las entidades territoriales llevaran a cabo estrategias más efectivas, esto con el fin de mitigar el impacto en el tráfico e ilegal de fauna silvestre. Este estudio de análisis de datos ser realiza haciendo uso de la metodología para la ciencia de datos CRISP-DM. CRISP-DM incluye un modelo y una guía, estructurados en seis fases, algunas de las cuales son bidireccionales, es decir que de una fase en concreto se puede volver a una fase anterior para poder revisarla, por lo que la sucesión de fases no tiene por qué ser ordenada desde la primera hasta la última. En la figura 4 se puede observar las fases en las que se divide CRISP-DM y las posibles secuencias a seguir entre ellas. (Galán, 2015, p. 21).

• Autores: Gómez Taborda, Diego Alexander
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Corporación Universitaria Remington
• Repositorio: Repositorio institucional Uniremington
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/3671
• Acceso en línea: https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3671
• Palabra clave: Análisis de datos; Autoridad ambiental; CARDER; Datos; Especies; Fauna silvestre; Análisis de datos; Bases de datos en línea; Conservación de la vida silvestre
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)