Tendencias y desafíos en inteligencia artificial y machine learning : un análisis profundo desde un enfoque de seminario de grado

Este informe se sumerge en el fascinante mundo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (machine learning), explorando sus fundamentos teóricos y conceptuales. Desde la comprensión de la IA como la capacidad de las máquinas para imitar la inteligencia humana hasta el estudio del aprendizaje automático que permite a las máquinas mejorar su rendimiento a través de datos, el informe abarca diversas áreas como las redes neuronales artificiales y las consideraciones éticas en la IA. Además, se contextualiza la aplicación de estas tecnologías en la medicina, la industria, la educación y la investigación, destacando su relevancia en la Universidad UNIREMINGTON. La inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) son tecnologías que tienen el potencial de transformar la forma en que vivimos y trabajamos. En el contexto colombiano, la IA y el ML tienen el potencial de contribuir al desarrollo sostenible de manera significativa. Algunos de los beneficios potenciales de la IA y el ML para el desarrollo sostenible en Colombia incluyen:  Mejora de la eficiencia y la productividad en los sectores productivos.  Reducción del impacto ambiental de las actividades económicas.  Mejora de la calidad de vida de las personas. Sin embargo, también existen desafíos que deben abordarse para que la IA y el ML contribuyan al desarrollo sostenible en Colombia. Estos desafíos incluyen:  La necesidad de desarrollar talento especializado en IA y ML.  La necesidad de desarrollar políticas públicas que promuevan el desarrollo de la IA de manera responsable.

• Autores: Puerto Moreno, Yesid Oswaldo
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Corporación Universitaria Remington
• Repositorio: Repositorio institucional Uniremington
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/2059
• Acceso en línea: https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2059
• Palabra clave: Inteligencia artificial; Machine learning; Oportunidades; Desafíos; Tecnologías emergentes; Aprendizaje automático (Inteligencia artificial); Inteligencia artificial; Ingeniería de sistemas
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)