Aplicación del big data en la agricultura de precisión
Con este trabajo se ha podido evidenciar que el big data es muy importante en cualquier campo, y en este caso, en la agricultura de precisión, donde, gracias a los datos, podemos tomar mejores decisiones y en el menor tiempo posible. De esta manera, afectando lo menos posible las producciones de los...
- Autores:
-
Asprilla Mena, Franklin Yair
Gómez López, Gustavo Adolfo
Barreto Londoño, Oscar Augusto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5133
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5133
- Palabra clave:
- Agricultura de precisión
Big data
Lot
Análisis predictivo
Agricultura tradicional
Osigris
Análisis de datos
Agricultura
Toma de decisiones
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
| id |
URemingtn2_a99d946a8ece39e27565bcb6805ff7a6 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5133 |
| network_acronym_str |
URemingtn2 |
| network_name_str |
Repositorio institucional Uniremington |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Aplicación del big data en la agricultura de precisión |
| title |
Aplicación del big data en la agricultura de precisión |
| spellingShingle |
Aplicación del big data en la agricultura de precisión Agricultura de precisión Big data Lot Análisis predictivo Agricultura tradicional Osigris Análisis de datos Agricultura Toma de decisiones |
| title_short |
Aplicación del big data en la agricultura de precisión |
| title_full |
Aplicación del big data en la agricultura de precisión |
| title_fullStr |
Aplicación del big data en la agricultura de precisión |
| title_full_unstemmed |
Aplicación del big data en la agricultura de precisión |
| title_sort |
Aplicación del big data en la agricultura de precisión |
| dc.creator.fl_str_mv |
Asprilla Mena, Franklin Yair Gómez López, Gustavo Adolfo Barreto Londoño, Oscar Augusto |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Guevara Calume, Roberto Carlos |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Asprilla Mena, Franklin Yair Gómez López, Gustavo Adolfo Barreto Londoño, Oscar Augusto |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
Agricultura de precisión Big data Lot Análisis predictivo Agricultura tradicional Osigris |
| topic |
Agricultura de precisión Big data Lot Análisis predictivo Agricultura tradicional Osigris Análisis de datos Agricultura Toma de decisiones |
| dc.subject.lemb.none.fl_str_mv |
Análisis de datos Agricultura Toma de decisiones |
| description |
Con este trabajo se ha podido evidenciar que el big data es muy importante en cualquier campo, y en este caso, en la agricultura de precisión, donde, gracias a los datos, podemos tomar mejores decisiones y en el menor tiempo posible. De esta manera, afectando lo menos posible las producciones de los cultivos, reducir pérdidas y un uso más racional de los insumos. Se ha logrado encontrar diferentes fuentes de información sobre la agricultura de precisión, las ventajas que trae para los sistemas intensivos el uso de Tecnológicas como el internet de las cosas donde equipos especiales pueden detectar si algo va mal y alertar sobre ello y poder tomar medidas al respecto, se sabe que todos los suelos son diferentes por eso es tan importante la información sobre el mismo para poder aplicar las prácticas más adecuadas y así poder obtener los mejores resultados. Se han hecho dos tablas comparativas de la agricultura tradicional y la agricultura de precisión donde se habla de sus ventajas y desventajas, se habla de un caso de éxito de una empresa que ofrece estos servicios de agricultura inteligente. |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-10-26T21:22:37Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-10-26T21:22:37Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2024 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado Trabajo de grado - Especialización |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
| dc.type.local.none.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5133 |
| url |
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5133 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025 |
| dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.none.fl_str_mv |
15 p. |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Corporación Universitaria Remington |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Medellín (Antioquia, Colombia) Arauca (Arauca, Colombia) |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingenierías |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería de Sistemas Especialización en Seguridad de la Información |
| institution |
Corporación Universitaria Remington |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/109422c4-3b93-4598-b6d7-8a872ee81aa8/download https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/f01cdc58-b1b1-4189-af2e-e1896bef50c2/download https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/814a54af-3130-4814-9e89-d6c4d0d723c7/download https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/79e5ea00-b10f-460a-a59c-b826fe3ce9b6/download https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/5afddc4a-c5f7-40aa-985b-27f46e3d16d1/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
0032f8991f766c927416be6803267de4 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 4d5db89e8d96e2197112af814773f615 36a3615f34504e32e6e293fead66ed6f e62eedd039b76ba6afabccb41e0b83a0 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio UNIREMINGTON |
| repository.mail.fl_str_mv |
biblioteca@uniremington.edu.co |
| _version_ |
1834112890714456064 |
| spelling |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Guevara Calume, Roberto CarlosAsprilla Mena, Franklin YairGómez López, Gustavo AdolfoBarreto Londoño, Oscar Augusto2024-10-26T21:22:37Z2024-10-26T21:22:37Z2024https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5133Con este trabajo se ha podido evidenciar que el big data es muy importante en cualquier campo, y en este caso, en la agricultura de precisión, donde, gracias a los datos, podemos tomar mejores decisiones y en el menor tiempo posible. De esta manera, afectando lo menos posible las producciones de los cultivos, reducir pérdidas y un uso más racional de los insumos. Se ha logrado encontrar diferentes fuentes de información sobre la agricultura de precisión, las ventajas que trae para los sistemas intensivos el uso de Tecnológicas como el internet de las cosas donde equipos especiales pueden detectar si algo va mal y alertar sobre ello y poder tomar medidas al respecto, se sabe que todos los suelos son diferentes por eso es tan importante la información sobre el mismo para poder aplicar las prácticas más adecuadas y así poder obtener los mejores resultados. Se han hecho dos tablas comparativas de la agricultura tradicional y la agricultura de precisión donde se habla de sus ventajas y desventajas, se habla de un caso de éxito de una empresa que ofrece estos servicios de agricultura inteligente.PregradoEspecializaciónIngeniero(a) de SistemasEspecialista en Seguridad de la Información15 p.application/pdfspaCorporación Universitaria RemingtonMedellín (Antioquia, Colombia)Arauca (Arauca, Colombia)Facultad de IngenieríasIngeniería de SistemasEspecialización en Seguridad de la InformaciónAgricultura de precisiónBig dataLotAnálisis predictivoAgricultura tradicionalOsigrisAnálisis de datosAgriculturaToma de decisionesAplicación del big data en la agricultura de precisiónTrabajo de grado - PregradoTrabajo de grado - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoTesis/Trabajo de grado - Monografía - EspecializaciónPublicationORIGINALRIU-POS-2024 Aplicacion big data.pdfRIU-POS-2024 Aplicacion big data.pdfapplication/pdf381276https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/109422c4-3b93-4598-b6d7-8a872ee81aa8/download0032f8991f766c927416be6803267de4MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/f01cdc58-b1b1-4189-af2e-e1896bef50c2/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52G8_BL-FR-11 Cesión Derechos_TG.pdfapplication/pdf357668https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/814a54af-3130-4814-9e89-d6c4d0d723c7/download4d5db89e8d96e2197112af814773f615MD53TEXTRIU-POS-2024 Aplicacion big data.pdf.txtRIU-POS-2024 Aplicacion big data.pdf.txtExtracted texttext/plain16566https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/79e5ea00-b10f-460a-a59c-b826fe3ce9b6/download36a3615f34504e32e6e293fead66ed6fMD54THUMBNAILRIU-POS-2024 Aplicacion big data.pdf.jpgRIU-POS-2024 Aplicacion big data.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3071https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/5afddc4a-c5f7-40aa-985b-27f46e3d16d1/downloade62eedd039b76ba6afabccb41e0b83a0MD55123456789/5133oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/51332025-02-22 02:43:31.924https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025open.accesshttps://repositorio.uniremington.edu.coRepositorio UNIREMINGTONbiblioteca@uniremington.edu.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 |