Análisis computacional de clasificación de precios de móviles, utilizando algoritmos de machine learning

El análisis de datos de la clasificación de precios de los móviles permite ver y evaluar los factores que tienen gran influencia en el valor de los dispositivos móviles. Este procedimiento involucra la recopilación, organización e interpretación de la información más importante como potencia de la b...

Full description

Autores:
Muñoz Huertas, Leyder Javier
Meléndez Rentería, Cristian Camilo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Corporación Universitaria Remington
Repositorio:
Repositorio institucional Uniremington
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5773
Acceso en línea:
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5773
Palabra clave:
Dispositivos móviles
Clasificación de los precios
Variables
Evaluación
Análisis
Dispositivos móviles
Algoritmos
Análisis de datos - Estadística
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
id URemingtn2_9ec86b10c5335dbca396d9b4d6802ba3
oai_identifier_str oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5773
network_acronym_str URemingtn2
network_name_str Repositorio institucional Uniremington
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Análisis computacional de clasificación de precios de móviles, utilizando algoritmos de machine learning
title Análisis computacional de clasificación de precios de móviles, utilizando algoritmos de machine learning
spellingShingle Análisis computacional de clasificación de precios de móviles, utilizando algoritmos de machine learning
Dispositivos móviles
Clasificación de los precios
Variables
Evaluación
Análisis
Dispositivos móviles
Algoritmos
Análisis de datos - Estadística
title_short Análisis computacional de clasificación de precios de móviles, utilizando algoritmos de machine learning
title_full Análisis computacional de clasificación de precios de móviles, utilizando algoritmos de machine learning
title_fullStr Análisis computacional de clasificación de precios de móviles, utilizando algoritmos de machine learning
title_full_unstemmed Análisis computacional de clasificación de precios de móviles, utilizando algoritmos de machine learning
title_sort Análisis computacional de clasificación de precios de móviles, utilizando algoritmos de machine learning
dc.creator.fl_str_mv Muñoz Huertas, Leyder Javier
Meléndez Rentería, Cristian Camilo
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Briñez de León, Juan Carlos
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Muñoz Huertas, Leyder Javier
Meléndez Rentería, Cristian Camilo
dc.subject.spa.fl_str_mv Dispositivos móviles
Clasificación de los precios
Variables
Evaluación
Análisis
topic Dispositivos móviles
Clasificación de los precios
Variables
Evaluación
Análisis
Dispositivos móviles
Algoritmos
Análisis de datos - Estadística
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv Dispositivos móviles
Algoritmos
Análisis de datos - Estadística
description El análisis de datos de la clasificación de precios de los móviles permite ver y evaluar los factores que tienen gran influencia en el valor de los dispositivos móviles. Este procedimiento involucra la recopilación, organización e interpretación de la información más importante como potencia de la batería, velocidad del reloj, dual sim y memoria interna. Esta agrupación de datos nos ayuda a tener una mejor visualización completa de las diferentes circunstancias que influyen en la clasificación de los precios de los móviles. Por medio de variables descriptivas el análisis busca relacionar entre aspectos de las diferentes variables lo cual nos permite ver cuál es el mejor precio que tiene un celular teniendo en cuenta la calidad y precio.
publishDate 2024
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-01-09T20:40:30Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-01-09T20:40:30Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.local.none.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5773
url https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5773
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.none.fl_str_mv 28 p.
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Corporación Universitaria Remington
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Apartadó (Antioquia, Colombia)
Ipiales (Nariño, Colombia)
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingenierías
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería de Sistemas
institution Corporación Universitaria Remington
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/d0464f7c-7bd0-4af1-9ecb-aa7d429669b0/download
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/0c507af2-2d70-469f-8cf4-d4b0de6b96a6/download
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/85048ca7-5417-4e67-832e-bc8bc3c58885/download
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/51ddc3ac-a4f1-4691-884d-54de7e56a831/download
https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/0d462c91-d3fa-41a5-8663-8c30a557200b/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
56bfa13aab76c6cd1ef3fd2d6d6ce4a9
c052f97785fda408163c78d824e2bfab
a0213c94127442ae444da7b50c2857f6
b40da6e0dafaa44922c678ab99761aa6
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio UNIREMINGTON
repository.mail.fl_str_mv biblioteca@uniremington.edu.co
_version_ 1834112875446140928
spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Briñez de León, Juan CarlosMuñoz Huertas, Leyder JavierMeléndez Rentería, Cristian Camilo2025-01-09T20:40:30Z2025-01-09T20:40:30Z2024https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5773El análisis de datos de la clasificación de precios de los móviles permite ver y evaluar los factores que tienen gran influencia en el valor de los dispositivos móviles. Este procedimiento involucra la recopilación, organización e interpretación de la información más importante como potencia de la batería, velocidad del reloj, dual sim y memoria interna. Esta agrupación de datos nos ayuda a tener una mejor visualización completa de las diferentes circunstancias que influyen en la clasificación de los precios de los móviles. Por medio de variables descriptivas el análisis busca relacionar entre aspectos de las diferentes variables lo cual nos permite ver cuál es el mejor precio que tiene un celular teniendo en cuenta la calidad y precio.PregradoIngeniero(a) de Sistemas28 p.application/pdfspaCorporación Universitaria RemingtonApartadó (Antioquia, Colombia)Ipiales (Nariño, Colombia)Facultad de IngenieríasIngeniería de SistemasDispositivos móvilesClasificación de los preciosVariablesEvaluaciónAnálisisDispositivos móvilesAlgoritmosAnálisis de datos - EstadísticaAnálisis computacional de clasificación de precios de móviles, utilizando algoritmos de machine learningTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/d0464f7c-7bd0-4af1-9ecb-aa7d429669b0/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD51Cesión Derechos_TG.pdfapplication/pdf569127https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/0c507af2-2d70-469f-8cf4-d4b0de6b96a6/download56bfa13aab76c6cd1ef3fd2d6d6ce4a9MD52ORIGINALRIU-PRE-2024 Analisis computacional clasificacion.pdfRIU-PRE-2024 Analisis computacional clasificacion.pdfapplication/pdf472238https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/85048ca7-5417-4e67-832e-bc8bc3c58885/downloadc052f97785fda408163c78d824e2bfabMD51TEXTRIU-PRE-2024 Analisis computacional clasificacion.pdf.txtRIU-PRE-2024 Analisis computacional clasificacion.pdf.txtExtracted texttext/plain24168https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/51ddc3ac-a4f1-4691-884d-54de7e56a831/downloada0213c94127442ae444da7b50c2857f6MD53THUMBNAILRIU-PRE-2024 Analisis computacional clasificacion.pdf.jpgRIU-PRE-2024 Analisis computacional clasificacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3083https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/0d462c91-d3fa-41a5-8663-8c30a557200b/downloadb40da6e0dafaa44922c678ab99761aa6MD54123456789/5773oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/57732025-02-13 04:15:47.752https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2025open.accesshttps://repositorio.uniremington.edu.coRepositorio UNIREMINGTONbiblioteca@uniremington.edu.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

Publicaciones similares