Uso de procesos eficaces y correctos para el análisis y visualización de datos de horas extras para toma de decisiones y correcta liquidación de las mismas reduciendo impactos en la empresa
En el contexto actual, el crecimiento exponencial del volumen de información y la diversidad de datos ha generado una demanda creciente en las empresas para encontrar mecanismos eficientes de almacenamiento, análisis y tabulación. Este proceso busca facilitar la generación de informes gerenciales re...
- Autores:
-
Lozano Betancourth, Ingrid Jhoana
Gil Velásquez, Yessica Paola
Gallego Jiménez, Kevin David
Lloreda García, Abimeletth
Quintero Rojas, Martín Jesús
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/2924
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2924
- Palabra clave:
- Visualización de datos
Análisis de datos
Toma de decisiones
Espionaje en los negocios
Contabilidad
Análisis de información
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- openAccess
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
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Mecanismo efectivo y acertado para el análisis y visualización de datos de horas extras |
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En el contexto actual, el crecimiento exponencial del volumen de información y la diversidad de datos ha generado una demanda creciente en las empresas para encontrar mecanismos eficientes de almacenamiento, análisis y tabulación. Este proceso busca facilitar la generación de informes gerenciales relevantes que respalden la toma de decisiones estratégicas. Las organizaciones se han visto obligadas a adoptar herramientas tecnológicas, como Microsoft Excel y la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence - BI), un concepto acuñado por Davenport y Harris en 2007. La BI implica la adquisición, gestión y presentación de datos orientados a la toma de decisiones, junto con técnicas analíticas y procesos computarizados para su análisis (Viera et al., 2021). Caminos del Pacífico, una empresa dedicada a la construcción de infraestructura vial, enfrenta desafíos relacionados con la gestión del tiempo y la remuneración de sus 271 empleados, quienes trabajan en turnos rotativos y registran manualmente sus horas laborales. Esta gestión ineficiente de los registros conlleva a problemas significativos en el cálculo de la nómina, tales como el pago incorrecto de horas extras y reclamos frecuentes por parte de los trabajadores. La presente investigación se centra en proponer una solución tecnológica que permita a Caminos del Pacífico gestionar de manera efectiva los registros de tiempo suplementario de sus empleados, con el fin de minimizar desviaciones contables y optimizar el proceso de cálculo de nómina. Para comprender la magnitud del problema, se realizaron entrevistas con el personal de los departamentos de Nómina, Contabilidad y Tesorería, áreas directamente afectadas por las deficiencias en el registro de horas. Además, se llevó a cabo un análisis exhaustivo del proceso de recopilación de datos y cálculo de tiempo suplementario, desde el reporte inicial de los empleados hasta su inclusión en la nómina a través de SAP HR. Esta investigación se estructura de la siguiente manera: en la sección siguiente se revisa el marco teórico relacionado con la gestión del tiempo y la importancia de la BI en el contexto empresarial. Posteriormente, se describe la metodología utilizada para abordar el problema planteado. A continuación, se presentan los hallazgos obtenidos durante el estudio, seguidos de un análisis de los resultados. Finalmente, se exponen las conclusiones y recomendaciones derivadas de la investigación. |
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Las organizaciones se han visto obligadas a adoptar herramientas tecnológicas, como Microsoft Excel y la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence - BI), un concepto acuñado por Davenport y Harris en 2007. La BI implica la adquisición, gestión y presentación de datos orientados a la toma de decisiones, junto con técnicas analíticas y procesos computarizados para su análisis (Viera et al., 2021). Caminos del Pacífico, una empresa dedicada a la construcción de infraestructura vial, enfrenta desafíos relacionados con la gestión del tiempo y la remuneración de sus 271 empleados, quienes trabajan en turnos rotativos y registran manualmente sus horas laborales. Esta gestión ineficiente de los registros conlleva a problemas significativos en el cálculo de la nómina, tales como el pago incorrecto de horas extras y reclamos frecuentes por parte de los trabajadores. La presente investigación se centra en proponer una solución tecnológica que permita a Caminos del Pacífico gestionar de manera efectiva los registros de tiempo suplementario de sus empleados, con el fin de minimizar desviaciones contables y optimizar el proceso de cálculo de nómina. Para comprender la magnitud del problema, se realizaron entrevistas con el personal de los departamentos de Nómina, Contabilidad y Tesorería, áreas directamente afectadas por las deficiencias en el registro de horas. Además, se llevó a cabo un análisis exhaustivo del proceso de recopilación de datos y cálculo de tiempo suplementario, desde el reporte inicial de los empleados hasta su inclusión en la nómina a través de SAP HR. Esta investigación se estructura de la siguiente manera: en la sección siguiente se revisa el marco teórico relacionado con la gestión del tiempo y la importancia de la BI en el contexto empresarial. Posteriormente, se describe la metodología utilizada para abordar el problema planteado. A continuación, se presentan los hallazgos obtenidos durante el estudio, seguidos de un análisis de los resultados. Finalmente, se exponen las conclusiones y recomendaciones derivadas de la investigación.PregradoContador(a) Público(a)22 p.application/pdfspaCorporación Universitaria RemingtonMedellín (Antioquia, Colombia)Bogotá (Cundinamarca, Colombia)Montería (Córdoba, Colombia)Quibdó (Chocó, Colombia)Facultad de Ciencias ContablesContaduría PúblicaVisualización de datosAnálisis de datosToma de decisionesEspionaje en los negociosContabilidadAnálisis de informaciónUso de procesos eficaces y correctos para el análisis y visualización de datos de horas extras para toma de decisiones y correcta liquidación de las mismas reduciendo impactos en la empresaMecanismo efectivo y acertado para el análisis y visualización de datos de horas extrasTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoPublicationORIGINALRIU-PRE-2024 Uso procesos eficaces.pdfRIU-PRE-2024 Uso procesos eficaces.pdfapplication/pdf1043315https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/a1551a0c-9de5-4b24-aea4-f8f5a24a623d/download2a9d006648c8c5a1c8f4b6c65a712cffMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/cb01a715-a620-4f49-a17a-3641508d2e5c/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52Cesión de derechos.pdfapplication/pdf287156https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/869a36a5-b3d0-498c-85d6-8c3722da72bc/download76454233ebc06e669805750b05045476MD53TEXTRIU-PRE-2024 Uso procesos eficaces.pdf.txtRIU-PRE-2024 Uso procesos eficaces.pdf.txtExtracted texttext/plain37665https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/0b97bcc9-60a0-4ed0-a66f-31658a1a6563/download25c8971d8565132673272c5c057c2058MD54THUMBNAILRIU-PRE-2024 Uso procesos eficaces.pdf.jpgRIU-PRE-2024 Uso procesos eficaces.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4040https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/2f7c05d4-653c-4792-93fd-73c10758d4f3/downloadb9c0e154c7dbbe99288828986be041e4MD55123456789/2924oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/29242024-05-10 15:00:53.054https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024open.accesshttps://repositorio.uniremington.edu.coRepositorio UNIREMINGTONbiblioteca@uniremington.edu.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 |