Automatización de la generación de RIPS mediante inteligencia artificial : cumplimiento con la Resolución 2275

La Resolución 2275 de 2023, emitida por el Ministerio de Salud y Protección Social de Colombia, establece regulaciones para el Registro Individual de Prestación de Servicios de Salud (RIPS). Esta resolución busca garantizar la calidad de los servicios de salud en el país. Para cumplir con estos requisitos, la automatización de la generación de RIPS mediante Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una solución clave. La automatización con IA tiene como objetivo principal agilizar los procesos administrativos y mejorar la precisión en la generación de los RIPS. Esto incluye la capacidad de generar automáticamente los RIPS a partir de datos clínicos, reduciendo la carga manual y asegurando la consistencia de la información. Además, se busca utilizar una fuente única para RIPS y facturación, lo que contribuye a la coherencia de los datos. Para implementar esta automatización, se requiere una infraestructura tecnológica sólida y el uso de estándares de interoperabilidad, como HL7 FHIR, que facilitan la transferencia de datos entre sistemas de salud. Es importante destacar que, al compartir información entre sistemas, es fundamental proteger los datos personales de manera adecuada. La automatización de los RIPS mediante IA es una medida crucial para mejorar la eficiencia y la calidad de los servicios de salud en Colombia, cumpliendo con los requisitos de la Resolución 2275 y garantizando la protección de la información personal de los pacientes.

• Autores: Nausa Villate, Jennifer Geraldine; García Uribe, Raul Eduardo
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Corporación Universitaria Remington
• Repositorio: Repositorio institucional Uniremington
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/2916
• Acceso en línea: https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2916
• Palabra clave: RIPS; FEV; Facturación electrónica; HL7 FHIR; IA; Automatización; Inteligencia artificial; Mejoramiento de procesos
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)