Algoritmo genético para resolver el problema de programación de producción tipo Job shop con bloque

La programación de producción hace parte de las decisiones operativas de la administración de operaciones que consiste en la asignación y utilización de recursos para la ejecución de tareas con la finalidad de cumplir uno o más objetivos. En este proyecto de investigación se desarrolla un algoritmo...

Full description

Autores:
Rendón Naranjo, Juan Camilo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Corporación Universitaria Remington
Repositorio:
Repositorio institucional Uniremington
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5658
Acceso en línea:
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5658
Palabra clave:
Algoritmo genético
Metaheurístico
Programación de tareas
Job shop
Bloqueo
Toma de decisiones
Algoritmos genéticos
Programación genética (Ciencia de la computación)
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Description
Summary:La programación de producción hace parte de las decisiones operativas de la administración de operaciones que consiste en la asignación y utilización de recursos para la ejecución de tareas con la finalidad de cumplir uno o más objetivos. En este proyecto de investigación se desarrolla un algoritmo genético para resolver el problema de programación de producción en configuraciones job shop con restricciones de bloqueo y con el objetivo de minimizar el tiempo de compleción máximo (makespan) Para ello se realiza la caracterización y descripción del problema, el desarrollo conceptual y computacional del algoritmo genético para resolver el problema. Finalmente se realiza la validación del metaheurístico desarrollado a partir de corridas de prueba bajo para un conjunto de datos específicos.