Optimización contable : explorando las posibilidades de la inteligencia artificial en el mundo de la contaduría
El presente trabajo tiene como objetivo demostrar la importancia que tiene la aplicación de la IA para la optimización de los procesos contables que se desarrollan en las empresas. Aprovechando los beneficios que tiene la inteligencia artificial, ya que es un campo que se centra en el desarrollo del...
- Autores:
-
Pito Ramos, Faviola
Argote Muñoz, Lisbeth Dayana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3411
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Algoritmos
Aprendizaje automático
Procesos contables
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Automatización
Contabilidad
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- openAccess
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
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El presente trabajo tiene como objetivo demostrar la importancia que tiene la aplicación de la IA para la optimización de los procesos contables que se desarrollan en las empresas. Aprovechando los beneficios que tiene la inteligencia artificial, ya que es un campo que se centra en el desarrollo del sistema de algoritmos capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, la percepción del razonamiento y la solución de problemas. El aprendizaje automático profundo son subcampos destacados de modelos matemáticos para procesar grandes cantidades de datos, lo que permite que las máquinas sean programadas para tomar decisiones, reconocer patrones y realizar tareas complejas de procesamiento del lenguaje natural que permiten interpretar imágenes y abarca desde asistencias virtuales hasta diagnósticos médicos, este lenguaje humano trata de la ética, como la equidad y transparencia. Esta disciplina se aplica en diversas áreas, como la robótica, la automatización y la toma de decisiones empresariales su evolución continúa influyendo significativamente en la sociedad y la tecnología. Está diseñada para ofrecer un mejor conocimiento e información de valores y nos permite resolver problemas complejos de cualquier índole. Que se basa principalmente en el aprendizaje automático. |
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El aprendizaje automático profundo son subcampos destacados de modelos matemáticos para procesar grandes cantidades de datos, lo que permite que las máquinas sean programadas para tomar decisiones, reconocer patrones y realizar tareas complejas de procesamiento del lenguaje natural que permiten interpretar imágenes y abarca desde asistencias virtuales hasta diagnósticos médicos, este lenguaje humano trata de la ética, como la equidad y transparencia. Esta disciplina se aplica en diversas áreas, como la robótica, la automatización y la toma de decisiones empresariales su evolución continúa influyendo significativamente en la sociedad y la tecnología. Está diseñada para ofrecer un mejor conocimiento e información de valores y nos permite resolver problemas complejos de cualquier índole. Que se basa principalmente en el aprendizaje automático.PregradoContador(a) Público(a)16 p.application/pdfspaCorporación Universitaria RemingtonPopayán (Cauca, Colombia)Facultad de Ciencias ContablesContaduría PúblicaInteligencia artificialAlgoritmosAprendizaje automáticoProcesos contablesAprendizaje automático (Inteligencia artificial)AutomatizaciónContabilidadOptimización contable : explorando las posibilidades de la inteligencia artificial en el mundo de la contaduríaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoPublicationORIGINALRIU-PRE-2023 Optimizacion contable explorando.pdfRIU-PRE-2023 Optimizacion contable explorando.pdfapplication/pdf160894https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/5cf99a5e-3755-4871-822a-e7ec720eaedd/downloada2f1e66d6827fa98cd97e0b5729e1130MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/ddb7752a-0fe1-466c-a64a-d75d703d9018/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD526. 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