Análisis de datos sobre la violencia doméstica en Colombia

En el documento se identifica la aplicabilidad de la metodología CRISP-DM de IBM, la cual “proporciona una visión general del ciclo de vida de la minería de datos” (IBM SPSS Modeler CRISP-DM Guide, 2021, p. 9). Se analizarán datos extraídos de un DataSet5 sobre la violencia doméstica en Colombia. Se...

Full description

Autores:
Obregon Muñoz, Cristhian Felipe
Ciro Silva, Luisa María
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Corporación Universitaria Remington
Repositorio:
Repositorio institucional Uniremington
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Violencia doméstica
Analítica de datos
Metodología CRIPS- IBM
Ciencia de datos
Big data
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Violencia familiar
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description En el documento se identifica la aplicabilidad de la metodología CRISP-DM de IBM, la cual “proporciona una visión general del ciclo de vida de la minería de datos” (IBM SPSS Modeler CRISP-DM Guide, 2021, p. 9). Se analizarán datos extraídos de un DataSet5 sobre la violencia doméstica en Colombia. Se optó por usar esta metodología ya que consta de diez pasos estructurados y de fácil comprensión. El objetivo es aplicar y comprender el proceso de levantamiento de datos para cumplir con todas las fases que ofrece la metodología, con la finalidad de obtener datos de valor que proporcionen un amplio conocimiento sobre el tema principal. Además, la metodología busca ofrecer un enfoque integral y real sobre los diversos factores y patrones que afectan durante el análisis de datos. El DataSet está compuesto por grupo etario, sexo, año en que ocurrieron los hechos y arma utilizada. Con estos datos, se esperan identificar patrones de comportamiento por regiones y así determinar la alta incidencia de violencia familiar por departamento.
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El objetivo es aplicar y comprender el proceso de levantamiento de datos para cumplir con todas las fases que ofrece la metodología, con la finalidad de obtener datos de valor que proporcionen un amplio conocimiento sobre el tema principal. Además, la metodología busca ofrecer un enfoque integral y real sobre los diversos factores y patrones que afectan durante el análisis de datos. El DataSet está compuesto por grupo etario, sexo, año en que ocurrieron los hechos y arma utilizada. Con estos datos, se esperan identificar patrones de comportamiento por regiones y así determinar la alta incidencia de violencia familiar por departamento.PregradoIngeniero(a) de Sistemas16 p.application/pdfspaCorporación Universitaria RemingtonPereira (Risaralda, Colombia)Facultad de IngenieríasIngeniería de SistemasViolencia domésticaAnalítica de datosMetodología CRIPS- IBMCiencia de datosBig dataAnálisis de datosBases de datosViolencia familiarAnálisis de datos sobre la violencia doméstica en ColombiaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoPublicationORIGINALRIU-PRE-2024 Analisis datos violencia.pdfRIU-PRE-2024 Analisis datos violencia.pdfapplication/pdf519145https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/33e59d23-582c-4d26-ba05-ea029b99488a/download22f320d25b9b9301cb82284b69800916MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/80d8326b-3f08-40b3-b08b-2098f01dcedf/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52BL-FR-11 Cesión Derechos_TG.pdfapplication/pdf566906https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/87640160-68fd-44ca-8c08-ef29b88ed946/download3f6b0324d917d59a2a98126edd21f7faMD53TEXTRIU-PRE-2024 Analisis datos violencia.pdf.txtRIU-PRE-2024 Analisis datos violencia.pdf.txtExtracted texttext/plain22598https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/7d569069-5c4b-47fd-b53d-e2a57ae28dbb/download67e38dc3c0763e6df1073e26895cc376MD54THUMBNAILRIU-PRE-2024 Analisis datos violencia.pdf.jpgRIU-PRE-2024 Analisis datos violencia.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3298https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/1366bc08-2ea2-4231-9944-972df7dc0c70/download5abcd30e1add4b13a9a537681e901fdaMD55123456789/3673oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/36732024-07-26 15:20:45.548https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024open.accesshttps://repositorio.uniremington.edu.coRepositorio UNIREMINGTONbiblioteca@uniremington.edu.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