Estrategias basadas en ciencia de datos para impulsar las ventas en EasyTech.com

EasyTech.com una empresa de comercio electrónico enfrenta problemas en sus ingresos a pesar de contar con los recursos y las posibilidades de mejorar. En el siguiente trabajo de grado buscamos identificar estrategias aumentando las ventas mediante el análisis de datos, optimización y decisiones comerciales. Usaremos diversos métodos como las diferencias de compra según el género, la influencia de la ubicación del comprador en la distribución y entrega de los productos, el impacto de la forma de pago además se analizará las ofertas y descuentos pueden incentivar las compras y la decisión de los clientes. Como complemento propone el uso de gráficos analíticos, además de mejorar la experiencia del usuario a través de un mejor servicio al cliente. Los resultados de este estudio permitirán definir estrategias basadas en datos para aumentar las ventas y fortalecer y mejorar la imagen de EasyTech.com.

• Autores: Acevedo Mira, Juan Pablo; Henao Carmona, Kevin Leandro
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Corporación Universitaria Remington
• Repositorio: Repositorio institucional Uniremington
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/6903
• Acceso en línea: https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/6903
• Palabra clave: Ciencia de datos; Big data; Power BI; Dashboards interactivos; Power Query; Mejoramiento de procesos; Comercio electrónico; Planificación estratégica
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)