Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones para prevención de homicidios en la ciudad de Ibagué, utilizando estrategias de machine learning

El análisis en contexto tiene como componente principal el panorama del delito de homicidio registrado en la jurisdicción de Ibagué, el cual permite identificar los factores generadores que inciden en este fenómeno. En este contexto, es fundamental analizar el comportamiento del delito de homicidio...

Full description

Autores:
Castillo Santos, Marcos Esteban
Sánchez Bermúdez, Andrés Magiver
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Corporación Universitaria Remington
Repositorio:
Repositorio institucional Uniremington
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3932
Palabra clave:
Delito de homicidio
Ibagué
Comportamiento del delito
Causas y tendencias
Impacto en la comunidad
Áreas prioritarias de intervención
Políticas públicas
Análisis criminológico
Estadísticas de homicidios
Características de víctimas y victimarios
Víctimas
Homicidio
Conducta humana
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openAccess
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
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description El análisis en contexto tiene como componente principal el panorama del delito de homicidio registrado en la jurisdicción de Ibagué, el cual permite identificar los factores generadores que inciden en este fenómeno. En este contexto, es fundamental analizar el comportamiento del delito de homicidio en esta ciudad para comprender sus causas, tendencias y el impacto que tiene en la comunidad. Este análisis permitirá identificar las áreas prioritarias de intervención y diseñar políticas públicas más efectivas para prevenir y reducir este delito. Por tanto, el presente análisis criminológico realiza un seguimiento estadístico comparativo de los años 2023 y 2024, enfatizando el delito de alto impacto social como lo es el homicidio, este se enfocará en examinar las estadísticas de homicidios en Ibagué, las características de las víctimas y victimarios, los móviles más comunes y la distribución de estos hechos.
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Este análisis permitirá identificar las áreas prioritarias de intervención y diseñar políticas públicas más efectivas para prevenir y reducir este delito. Por tanto, el presente análisis criminológico realiza un seguimiento estadístico comparativo de los años 2023 y 2024, enfatizando el delito de alto impacto social como lo es el homicidio, este se enfocará en examinar las estadísticas de homicidios en Ibagué, las características de las víctimas y victimarios, los móviles más comunes y la distribución de estos hechos.PregradoIngeniero(a) de Sistemas19 p.application/pdfspaCorporación Universitaria RemingtonMedellín (Antioquia, Colombia)Facultad de IngenieríasIngeniería de SistemasDelito de homicidioIbaguéComportamiento del delitoCausas y tendenciasImpacto en la comunidadÁreas prioritarias de intervenciónPolíticas públicasAnálisis criminológicoEstadísticas de homicidiosCaracterísticas de víctimas y victimariosVíctimasHomicidioConducta humanaAlgoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones para prevención de homicidios en la ciudad de Ibagué, utilizando estrategias de machine learningTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoPublicationORIGINALRIU-PRE-2024 Algoritmo computacional analisis.pdfRIU-PRE-2024 Algoritmo computacional analisis.pdfapplication/pdf991477https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/04e5fccd-6e51-4ac8-97f4-f29257ab649c/download5bf2effc35098d67b7f0df51b19059a2MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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