Aplicación de la metodología CRISP-DM para la determinación del impacto de las emociones en la interacción que tienen los jóvenes con las redes sociales
El presente trabajo tiene como objetivo utilizar la ciencia de datos para dar una respuesta, a través de un análisis profundo y con la ayuda de diferentes herramientas, a la pregunta problematizadora que se desarrollará a lo largo del proyecto. Se utilizará un dataset que contiene datos de encuestas...
- Autores:
-
Maestre Saldarriaga, Brandon Alexander
Serna Sánchez, Juan Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Corporación Universitaria Remington
- Repositorio:
- Repositorio institucional Uniremington
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/3676
- Palabra clave:
- Ciencia de datos
Big data
Análisis de datos
Redes sociales
Machine learning
Emociones
Redes sociales
Emociones
Análisis de datos
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- openAccess
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
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El presente trabajo tiene como objetivo utilizar la ciencia de datos para dar una respuesta, a través de un análisis profundo y con la ayuda de diferentes herramientas, a la pregunta problematizadora que se desarrollará a lo largo del proyecto. Se utilizará un dataset que contiene datos de encuestas y registros de redes sociales, incluyendo información sobre edad, género, estado de ánimo y uso promedio (en minutos) de las plataformas. Además, el análisis incluirá la creación de gráficos que representen la relación entre estas variables y las emociones de los jóvenes. Este documento permitirá analizar la importancia de los datos como herramienta para comprender mejor qué emociones son las que mayor influencia tienen en las interacciones de los jóvenes en las redes sociales. |
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Además, el análisis incluirá la creación de gráficos que representen la relación entre estas variables y las emociones de los jóvenes. Este documento permitirá analizar la importancia de los datos como herramienta para comprender mejor qué emociones son las que mayor influencia tienen en las interacciones de los jóvenes en las redes sociales.PregradoIngeniero(a) de Sistemas23 p.application/pdfspaCorporación Universitaria RemingtonPereira (Risaralda, Colombia)Facultad de IngenieríasIngeniería de SistemasCiencia de datosBig dataAnálisis de datosRedes socialesMachine learningEmocionesRedes socialesEmocionesAnálisis de datosAplicación de la metodología CRISP-DM para la determinación del impacto de las emociones en la interacción que tienen los jóvenes con las redes socialesTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoPublicationTEXTRIU-PRE-2024 Aplicacion metodologia CRISP-DM.pdf.txtRIU-PRE-2024 Aplicacion metodologia CRISP-DM.pdf.txtExtracted texttext/plain23232https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/24eb9f37-ba46-4da1-b9d1-53f4b22c99ce/download08dc6a85839c3cad64b4f108aabea85bMD54THUMBNAILRIU-PRE-2024 Aplicacion metodologia CRISP-DM.pdf.jpgRIU-PRE-2024 Aplicacion metodologia CRISP-DM.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3065https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/4f8a24f6-2dc5-47b2-a8fe-f2964d2bcb44/downloadbaad85bcc69b49f85f074363f698b1b3MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/3831ab67-cc9e-4d74-9fb1-b27c4478a383/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52BL-FR-11 Cesión Derechos_TG (5) 1.pdfapplication/pdf233716https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/9c28a4ae-1fc4-4b3b-9403-2738df8d350e/downloadecd0c366d41019740d7f597dedfb5ce5MD53ORIGINALRIU-PRE-2024 Aplicacion metodologia CRISP-DM.pdfRIU-PRE-2024 Aplicacion metodologia CRISP-DM.pdfapplication/pdf579853https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/c1e4bae8-e092-4c53-b1df-a9d753eb2777/download8fc40dbb90f243e00bab57d707241dadMD51123456789/3676oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/36762024-07-26 15:20:47.938https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Corporación Universitaria Remington, 2024open.accesshttps://repositorio.uniremington.edu.coRepositorio UNIREMINGTONbiblioteca@uniremington.edu.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 |