Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en datos de análisis para ventas de motos, utilizando estrategias de machine learning

En este trabajo vamos a realizar un análisis basado en el dataset llamado motocycle sale análisis bajado de kaggle, donde esté dataset nos habla de la venta de vehículos de tipo motocicleta, abarcando servicios adicionales como; servicio post venta, garantías, repuestos, accesorios de lujo adicional de una asesoría personalidad con los posibles compradores, utilizando dos técnicas de Machine learning, donde podremos apreciar desde dos perspectivas diferentes el comportamiento junto con las tendencias aplicadas en datos obtenidos, la primera técnica se llama análisis de datos, donde verificaremos los datos obtenidos, cambiando a números binarios para realizar gráficas, con la segunda técnica la empleamos mediante la implementación de una nueva columna adjuntando los grupos de datos para trabajar con un modelo entrenado, con estas dos técnicas finalmente tendremos como conclusión resultados estadísticos respecto al comportamiento de un cliente en el momento de realizar la compra de un vehículo tipo motocicleta.

• Autores: Camargo Argaez, Pablo Manuel; Bernal Rojas, Julián Andrés
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Corporación Universitaria Remington
• Repositorio: Repositorio institucional Uniremington
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/2664
• Acceso en línea: https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/2664
• Palabra clave: Análisis de ventas de motos; Datasets; Análisis de datos; Machine learning; Análisis descriptivo de datos; No supervisado (Agrupación); Descuentos; Toma de decisiones; Aprendizaje automático (Inteligencia artificial); Ventas
• Rights: closedAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)