Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en la clasificación de datos sobre el crecimiento de las plantas, utilizando estrategias de machine learning

En este conjunto de datos la tarea de predicción normalmente implicaría predecir o clasificar el hito de crecimiento de las plantas en función de los factores ambientales y de gestión proporcionados. En concreto, se intentará predecir la etapa o el hito de crecimiento que alcanza una planta en funci...

Full description

Autores:: Rodríguez Salazar, Juan Nicolas

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Corporación Universitaria Remington

Repositorio:: Repositorio institucional Uniremington

Idioma:: spa

Description
Summary:	En este conjunto de datos la tarea de predicción normalmente implicaría predecir o clasificar el hito de crecimiento de las plantas en función de los factores ambientales y de gestión proporcionados. En concreto, se intentará predecir la etapa o el hito de crecimiento que alcanza una planta en función de variables como el tipo de suelo, las horas de luz solar, la frecuencia de riego, el tipo de fertilizante, la temperatura y la humedad. Esta predicción puede ayudar a comprender cómo las diferentes condiciones influyen en el crecimiento de las plantas y puede ser valiosa para optimizar las prácticas agrícolas o la gestión de invernaderos.

Algoritmo computacional para el análisis y toma de decisiones en la clasificación de datos sobre el crecimiento de las plantas, utilizando estrategias de machine learning

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