Sistema de analizar los rendimientos entre 100 estudiantes de informática, entre los niveles de depresión, rendimiento académico y patrones de TDAH (Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad), utilizando estratégias de machine learning

En el presente trabajo de investigación se elaboró un modelo Machine Learning para predecir el rendimiento académico de los estudiantes universitarios, se utilizó el programa de dataset El objetivo de esta investigación es determinar en qué porcentaje Machine Learning permite predecir el rendimiento...

Full description

Autores:

Díaz Ojeda, Andrés Felipe

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Corporación Universitaria Remington

Repositorio:

Repositorio institucional Uniremington

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uniremington.edu.co:123456789/5412

Acceso en línea:

https://repositorio.uniremington.edu.co/handle/123456789/5412

Palabra clave:

Dominancia
Clustering
Impacto de la depresión
Patrones
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Análisis de datos
Estudiantes universitarios

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)