Modelo para la programación de la producción en ambientes Job Shop flexibles aplicado a un caso de estudio
El problema de programación de operaciones en ambientes Jobshop flexibles (En adelante FJSP), es una variación del problema clásico de programación de operaciones en sistemas productivos intermitentes. El FJSP es un problema NP-hard y principalmente se centra en la solución de dos problemáticas. La...
- Autores:
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Barrera Salgado, Cristian Andrés
Millán Pineda, Cristian David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad del Valle
- Repositorio:
- Repositorio Digital Univalle
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/18148
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10893/18148
- Palabra clave:
- Modelos de producción
Programación de operaciones
Modelos matemáticos
Mejoramiento de procesos
Ingeniería industrial
Estudio de casos
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Summary: | El problema de programación de operaciones en ambientes Jobshop flexibles (En adelante FJSP), es una variación del problema clásico de programación de operaciones en sistemas productivos intermitentes. El FJSP es un problema NP-hard y principalmente se centra en la solución de dos problemáticas. La primera se refiere al problema de asignación de máquinas o recursos a un conjunto de operaciones pendientes por procesar, y el segundo, es el problema de secuenciación de operaciones por cada una de las máquinas asignadas (Yazdani, Amiri, & Zandieh, 2010). En este documento se presenta un modelo matemático que resuelve el problema de la programación de operaciones en ambientes JobShop Flexibles, construido a partir de las necesidades de una empresa caso de estudio y de la revisión de la literatura, utilizando lenguaje de programación AMPL. El modelo propuesto presenta una mejora de acuerdo a la situación actual de la empresa caso de estudio, disminuyendo el tiempo de procesamiento del producto analizado en 8,63 días, aumentando la productividad en 21% y disminuyendo en promedio 60% de tiempos ociosos. |
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