Fortalecimiento del sistema de atención prehospitalaria mediante la localización y asignación de ambulancias en una entidad de la ciudad de Pereira

Este trabajo propone un modelo matemático de localización y asignación de ambulancias en la ciudad de Pereira, Risaralda, con el fin de minimizar la distancia total ponderada en la atención a los pacientes de los diferentes hospitales que atiende la entidad caso de estudio. Para dar solución a la pr...

Full description

Autores:
Muñoz Vargas, Juan Diego
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad del Valle
Repositorio:
Repositorio Digital Univalle
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/22678
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10893/22678
Palabra clave:
Atención prehospitalaria
Ambulancias
Servicios de ambulancia
Localización
Asignación
Programación (Matemáticas)
Optimización
Investigación de operaciones
AMPL (Lenguaje de programación)
Pereira (Risaralda)
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Description
Summary:Este trabajo propone un modelo matemático de localización y asignación de ambulancias en la ciudad de Pereira, Risaralda, con el fin de minimizar la distancia total ponderada en la atención a los pacientes de los diferentes hospitales que atiende la entidad caso de estudio. Para dar solución a la problemática de localización y asignación de ambulancias, se programó el modelo matemático en lenguaje AMPL (A Mathematical Programming Languaje), se utilizó el solver GUROBI bajo la plataforma de NEOS SOLVER OPTIMIZATION. El tiempo computacional de solución del solver fue de 4 segundos, arrojando una solución óptima de mejora en la distancia total ponderada y tiempos de traslado de pacientes, evidenciándose una disminución aproximada del 63% de cada una de estos parámetros. Este trabajo pretende demostrar como la optimización de parámetros a través de la Investigación de Operaciones, puede contribuir con la mejora de problemáticas enfocadas a la atención prehospitalaria.