Estudio sobre los factores de riesgo maternos asociados a la mortalidad peritanal en el Hospital Universitario del Valle "Evaristo García" de la ciudad de Santiago de Cali para el período 2001-2006
Con el objetivo de identificar los factores maternos responsables de las muertes perinatales ocurridas en el Hospital Universitario del Valle "Evaristo García" de la ciudad de Santiago de Cali en los años 2001-2006, se abordaron dos métodos de clasificación en primera instancia se desarrol...
- Autores:
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Orozco Sánchez, Clara Isabel
Holguín Agudelo, Katherin
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad del Valle
- Repositorio:
- Repositorio Digital Univalle
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/17513
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10893/17513
- Palabra clave:
- Estadística
Modelo de regresión
Árboles de Clasificación
Mortalidad perinatal
Factores de riesgo
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Summary: | Con el objetivo de identificar los factores maternos responsables de las muertes perinatales ocurridas en el Hospital Universitario del Valle "Evaristo García" de la ciudad de Santiago de Cali en los años 2001-2006, se abordaron dos métodos de clasificación en primera instancia se desarrolla un Modelo de Regresión Logístico y como segunda alternativa se aplica el método no paramétrico Arboles de Clasificación, a partir de la información sobre algunas madres y recién nacidos atendidos en el Departamento de Ginecología y Obstetricia y registrada en la Historia Clínica Perinatal Base; así mismo se evalúa la capacidad predictiva de dichos métodos a través de la Tasa de mala clasificación y área bajo la curva ROC. Utilizando esta metodología los resultados permiten establecer que el riesgo de que el niño muera en la etapa perinatal se eleva cuando la madre presenta antecedente de muerte perinatal, fue anestesiada durante el parto, tiene embarazo múltiple y presento patologías como Pre eclampsia, hemorragias, anemia crónica y ruptura de membranas, además de identificar la edad, estado civil y el periodo intergenésico como factores responsables de las muertes. Los modelos encontrados presentaron un poder de predicción moderado debido a la baja prevalencia registrada del evento |
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