Modelación de la contaminación atmosférica mediante regresión no paramétrica teniendo en cuenta la estructura de correlación de los promedios octohorarios del monóxido de carbono en la ciudad de Cali en el período 2003-2006

En esta investigación se pretende modelar la contaminación del aire por Monóxido de Carbono (CO) en la ciudad de Santiago de Cali en el periodo 2003 – 2006, mediante un modelo de regresión no paramétrica que tenga en cuenta la estructura de correlación que presentan los promedios octohorarios de este contaminante, mas no estimar la función de correlación en sí. Para esto se empleará un método de selección del parámetro de suavizado (h) que incluya la estructura de autocorrelación de los errores que presenta el modelo. Puesto que en presencia de datos correlacionados, dichos métodos de selección se ven seriamente afectados a la hora de elegir un valor para (h) debido a que estos tienden a ser muy pequeños. Lo cual conlleva a que la estimación de la curva sea poco suave pues interpolaría los datos de acuerdo con lo expuesto por (Hart, 1991). Para esto se usarán los registros de los niveles de concentración horaria de monóxido de carbono, suministrados por la Red de Monitoreo de Calidad de Aire (RMCA) de la ciudad.

• Autores: Mina Valencia, Jenny Fernanda; Mostacilla Herrera, José Warley
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2011
• Institución: Universidad del Valle
• Repositorio: Repositorio Digital Univalle
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/26964
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10893/26964
• Palabra clave: Regresion no paramétrica; Contaminación atmosférica
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