Aplicación de la simulación Montecarlo dentro un plan de requerimiento de materiales para una empresa del sector farmacéutico.
Los modelos de planeación de demanda pretenden configurar de forma sistemática la producción de cierto número de unidades para un horizonte de planeación definido, en el que se tienen en cuenta variables y parámetros de entrada y salida. Como su mismo nombre lo indica, tales modelos, tienen como pun...
- Autores:
-
Nieves Chacón, Andrés Mauricio
Rojas Arroyave, Diego Fernando
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad del Valle
- Repositorio:
- Repositorio Digital Univalle
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/19536
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10893/19536
- Palabra clave:
- Planeación de requerimientos de materiales (MRP)
Incertidumbre
Simulación MonteCarlo
Variables aleatorias
Análisis de sensibilidad
Medición del desempeño
Sector farmacéutico
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Los modelos de planeación de demanda pretenden configurar de forma sistemática la producción de cierto número de unidades para un horizonte de planeación definido, en el que se tienen en cuenta variables y parámetros de entrada y salida. Como su mismo nombre lo indica, tales modelos, tienen como punto de partida la demanda del cliente que se pronostica mediante métodos matemáticos, de los cuales se usa el que presente menor porcentaje de error o desviación, se analiza el tipo de planeación a realizar dependiendo de la fuerza de trabajo, subcontratación y costos incurridos, esto desde una perspectiva general que luego se desagrega en series de pasos, alcances y planes hasta obtener el plan sobre el cual se basa el presente trabajo de grado: Plan de Requerimiento de Materiales, que está relacionado con la materia prima que se va a utilizar para cumplir con la solicitud que demanda el plan de producción y que posteriormente dará respuesta a los clientes finales. Como se mencionó que la demanda se pronostica, esto da a entender, que los datos no son certeros, por ende, se considera que existe incertidumbre en las variables que se desee analizar. La incertidumbre ocasiona que exista sensibilidad en las medidas de desempeño del plan, debido a la aleatoriedad de los datos de entrada; no solo la demanda presenta incertidumbre (para efectos del presente trabajo, el MPS como plan de producción, será la variable con la cual se medirá el nivel de servicio del plan), puesto que existen otras variables, como el tiempo de espera del proveedor, recepciones programadas, desperdicios, que tendrán impacto en las variables de salida o las ya mencionadas medidas de desempeño como el costo o nivel de cumplimiento. El objetivo es analizar las variables que mayor relevancia tienen en estas medidas mediante un modelo de simulación aplicado a una empresa del sector farmacéutico. |
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El objetivo es analizar las variables que mayor relevancia tienen en estas medidas mediante un modelo de simulación aplicado a una empresa del sector farmacéutico.PregradoINGENIERO(A) EN INDUSTRIAL1 recurso en línea (111 páginas)application/pdfspaUniversidad del ValleColombiaFACULTAD DE INGENIERÍAINGENIERIA INDUSTRIALPlaneación de requerimientos de materiales (MRP)IncertidumbreSimulación MonteCarloVariables aleatoriasAnálisis de sensibilidadMedición del desempeñoSector farmacéuticoAplicación de la simulación Montecarlo dentro un plan de requerimiento de materiales para una empresa del sector farmacéutico.Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2PublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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