Plan de empresa dedicada al reconocimiento de rostros por visión artificial.
Este trabajo de grado se presenta bajo la modalidad de Creación de Empresa, teniendo como objetivo y resultado final, el desarrollo del plan de negocios de la empresa con su respectiva evaluación financiera, adicionalmente se presenta el desarrollo del sistema en su fase inicial. El software final l...
- Autores:
-
Andrade, Selene Ximena
Cetina, Laura Daniela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad del Valle
- Repositorio:
- Repositorio Digital Univalle
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/18250
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10893/18250
- Palabra clave:
- Nuevas empresas
Plan de negocios
Visión artificial
Máquina de soporte vectorial
Sistema de reconocimiento facial
Redes convolucionales
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Summary: | Este trabajo de grado se presenta bajo la modalidad de Creación de Empresa, teniendo como objetivo y resultado final, el desarrollo del plan de negocios de la empresa con su respectiva evaluación financiera, adicionalmente se presenta el desarrollo del sistema en su fase inicial. El software final llamado "FaceIng" busca apoyar a la seguridad a partir del control de acceso por reconocimiento facial en zonas residenciales de la comuna 17 y 22 de la Ciudad de Cali. El presente documento se compone de la estructura del plan de negocios y la documentación del prototipo del sistema desarrollado. El plan de negocios de la empresa incluye un análisis de mercado, organizacional, técnico de la empresa, y por último evaluación financiera a 5 años. En la documentación del desarrollo se encuentran el diagrama de bloques y la respectiva explicación de cada una de las ocho etapas realizadas, también se tienen las pruebas realizadas utilizando distintos clasificadores con su respectivo análisis comparativo, por último, pruebas funcionales del reconocimiento de rostros a partir de la cámara del computador. El desarrollo del sistema se realizó utilizando Python 3.6.8. tanto para la programación del software como para el desarrollo de la interfaz. El sistema obtuvo una tasa de rechazo ante individuos impostores del 99.95% y una tasa de aceptación ante individuos autorizados del 98.85% |
---|