Aplicación de Business Intelligence para la mejora en la toma de decisiones en el área contable de la planta 1 del grupo empresarial Colombina S.A.

La globalización y el aumento de la competencia entre las organizaciones han impulsado la adopción de nuevas herramientas de análisis de datos. El Business Intelligence ha surgido como una solución clave para mejorar la toma de decisiones e identificar el rendimiento empresarial. Este trabajo se cen...

Full description

Autores:
Osorio García, Alexandra
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad del Valle
Repositorio:
Repositorio Digital Univalle
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/31180
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10893/31180
Palabra clave:
Gestión contable
Toma de decisiones en grupo
Toma de decisiones
Administración de personal
Capacitación de ejecutivos
Organización industrial
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Description
Summary:La globalización y el aumento de la competencia entre las organizaciones han impulsado la adopción de nuevas herramientas de análisis de datos. El Business Intelligence ha surgido como una solución clave para mejorar la toma de decisiones e identificar el rendimiento empresarial. Este trabajo se centra en desarrollar una aplicación de Business Intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área contable de la Planta 1 del Grupo Empresarial Colombina S.A. Para lograrlo, se ha realizado una descripción detallada de la planta y sus procesos productivos y contables, seguido de la identificación de las necesidades específicas del área contable. Luego, se ha implementado la metodología de Ralph Kimball en cuatro fases: el enfoque en el negocio, la infraestructura de la información, la entrega de incrementos significativos y, finalmente, la solución completa. Como resultado, se ha identificado el informe de consumo de energía como un área de enfoque para la aplicación de Business Intelligence dentro de la planta, utilizando la herramienta Power BI.