Desarrollo de un modelo HTM para la ejecución de tareas utilizando el lenguaje natural

¿Cansada de que sus máquinas no le entiendan? ¿Desearía poder enseñarles a ejecutar nuevas órdenes, de nuevas formas, en lugar de quedarse con el conjunto pre-cargado? Este proyecto podría ser la solución. Utilizando la revolucionaria teoría HTM de Jeff Hawkins y los Cortical Learning Algorithms de Numenta, se ha desarrollado un software capaz de asociar oraciones en español (¡Y hasta en inglés!) con «eventos» de un mundo virtual. Además, como se dijo desde el principio, podrá enseñarle nuevas formas de referirse a un evento. No lo piense más, ¡Ensaye HTM-TEUL y denos su opinión! Este es apenas una demostración de lo que podría hacerse utilizando estas nuevas herramientas de la inteligencia artificial. Nuestros investigadores seguirán experimentando y trabajando para superar el record de 89% de aciertos obtenido en las pruebas. Así que corra a su navegador más cercano y busque el proyecto en github. Así es, ¡es de código abierto!

• Autores: Narváez Rodríguez, Sebastián
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad del Valle
• Repositorio: Repositorio Digital Univalle
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/15680
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10893/15680
• Palabra clave: Desarrollo de software; Lenguaje natural; Algoritmos (Computadores); Interfaz; Ingeniería de sistemas
• Rights: openAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2