La complejidad de la cultura orientada a la innovación en una institución prestadora de servicios de salud.
Los avances en una variedad de ciencias que se agrupan en un conjunto conocido como ciencias de la complejidad han posibilitado la investigación de los problemas reales que debe afrontar hoy la humanidad, desde una nueva visión del mundo que permite interpretar apropiadamente los fenómenos complejos...
- Autores:
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Martinez Diaz, Rodrigo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad del Valle
- Repositorio:
- Repositorio Digital Univalle
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/19642
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10893/19642
- Palabra clave:
- Sistemas complejos
Redes complejas
Evolución
No linealidad
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Summary: | Los avances en una variedad de ciencias que se agrupan en un conjunto conocido como ciencias de la complejidad han posibilitado la investigación de los problemas reales que debe afrontar hoy la humanidad, desde una nueva visión del mundo que permite interpretar apropiadamente los fenómenos complejos que suceden permanentemente a nuestro alrededor. En esta investigación se realiza inicialmente una revisión de los fundamentos teóricos que soportan las ciencias de la complejidad, la cultura y la innovación organizacionales sobre las bases científicas existentes. Las dos últimas se problematizan por su concepción y estudio generalizado desde la visión de la corriente de pensamiento dominante como fenómenos de lineales, predecibles, deterministas y controlables y se enfoca su estudio desde la perspectiva de la complejidad bajo cuya mirada se concluye que la contrastación de sus propiedades con las de los sistemas complejos permite concluir que conllevan las características de los sistemas complejos adaptativos y por tanto deben estudiarse con teorías y herramientas que permitan incluir sus dinámicas no lineales, su emergencia, evolución e impredictibilidad, en la medida en que el tiempo transcurre. Para el logro de estos propósitos se construye una sociedad artificial multiagente que imita al grupo de funcionarios de una unidad médica en una institución prestadora de servicios de salud. Se implementa un laboratorio virtual o in silico que permite la ejecución de experimentos virtuales sin las limitaciones éticas o de costos propias de los experimentos convencionales que involucran personas reales. Las interacciones entre los individuos y las interrelaciones de este conglomerado con el medio se modelan y visualizan a través de simulaciones en agentes computaciones (ABMS) y en ambientes de redes complejas (ARS) para diferentes escenarios de interés modificando los valores de los parámetros y los umbrales de decisión a voluntad del investigador. Los resultados de estos experimentos permiten explicar el fenómeno de la emergencia y evolución de los patrones de adopción/difusión de la innovación resultantes de las micro- acciones de los individuos que generan el macro-comportamiento grupal y el examen de la conexión micro-macro. La interpretación de la información proporcionada por la evolución de las redes hace posible descifrar, entre otros importantes aspectos, la estructura informal de la organización, la formación y consolidación de comunidades, subgrupos o clústeres culturales correspondientes a subculturas y la capacidad de intermediación de cada funcionario (betweenes) que indica el dominio que los actores tienen sobre la información, de manera que pueden permitir u obstaculizar el flujo de esta, modificarla o tergiversarla de acuerdo con sus intereses individuales. Esto permite estimar su poder comunicacional y por tanto algo similar a un liderazgo en la sombra. |
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