Evaluación del efecto de la pandemia Covid-19 sobre el precio de la vivienda en la ciudad de Santiago de Cali

La pandemia por el COVID-19 que empezó a afectar a Colombia y Santiago de Cali en marzo de 2020 llevo a que los gobiernos nacional y municipal impusieran medidas restrictivas para contener el contagio del virus, a trav és de diversas disposiciones sanitarias y de distanciamiento social. Estas decisi...

Full description

Autores:
Gutiérrez Gil, Juan Diego
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad del Valle
Repositorio:
Repositorio Digital Univalle
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/24332
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10893/24332
Palabra clave:
Regresión (Estadistica)
Precios
Vivienda
Covid-19
Cali (Valle del Cauca)
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Description
Summary:La pandemia por el COVID-19 que empezó a afectar a Colombia y Santiago de Cali en marzo de 2020 llevo a que los gobiernos nacional y municipal impusieran medidas restrictivas para contener el contagio del virus, a trav és de diversas disposiciones sanitarias y de distanciamiento social. Estas decisiones afectaron fuertemente los sectores económicos que tienen como necesidad principal la interacción humana, siendo el sector inmobiliario uno de los m ́as afectados. En esta investigación se pretende evaluar el impacto de las restricciones determinadas por los gobiernos nacional y municipal para evitar la propagación del COVID-19 sobre los precios de la vivienda en la ciudad de Cali. Los datos fueron extraídos mediante un algoritmo de Web Scraping desde página web de OLX Colombia en la prepandemia y pospandemia. Haciendo uso de estos registros se construye para cada periodo un conjunto de datos con todas las filas que tienen datos completos. Adicionalmente, mediante la localización espacial del bien se complementaron los datos con covariables del entorno. Posterior a esto, se realiza el análisis exploratorio de datos y se ajusta un modelo de regresión PLS, corrigiendo la multicolinealidad presentada en las variables predictoras. Los resultados sugieren una disminución tanto del precio como de la oferta de la vivienda en el periodo pospandemia, influenciado por las covariables del entorno de la vivienda (Acceso a estaciones del MIO, cercanía a centros comerciales y cercanía a zonas verdes). Como conclusión, se tiene que en el contexto de la pandemia COVID-19 las covariables del entorno de la vivienda juegan un papel fundamental como criterio de adición de valor al precio del inmueble, lo cual impacto de manera negativa el precio de la vivienda en Santiago de Cali.