Desarrollo de un sig-web con capacidad de procesamiento geoestadístico, aplicado al modelamiento de la variabilidad espacial de propiedades químicas del suelo en el sector Río Fraile - Río Amaime en el Valle del Cauca

Este proyecto tuvo como propósito principal el desarrollo de un Sistema de Información Geográfica (SIG) Web con capacidad de procesamiento geoestadístico y de dominio público. Se realizaron automatizaciones para cada etapa presente en un análisis geoestadístico a fin de determinar la dependencia espacial de una variable regionalizada y determinar su comportamiento mediante predicción espacial. Los datos utilizados para probar el funcionamiento del SIG corresponden a muestras de propiedades químicas de suelo en el sector río Fraile- río Amaime en el municipio de Palmira-Valle del Cauca, dichas muestras fueron georreferenciados y almacenados en una base de datos espacial, que a su vez interacciona con otras herramientas y tecnologías de código abierto. Un aspecto clave a tener en cuenta, es que los procedimientos geoestadísticos consolidados en el aplicativo SIG permitieron llevar a cabo un estudio integral sobre las propiedades tomadas en el sector río Fraile- río Amaime, como caso de estudio, caracterizando la distribución espacial de los niveles de concentración de dichas variables. El aplicativo implementado cumplió con las etapas geoestadísticas: análisis exploratorio de datos, análisis estructural de datos, ajuste del semivariograma experimental a modelos teóricos y predicción espacial por diferentes tipos de Kriging Lineales. El SIG se divide en módulos generales como: de ayuda, gestor de capas geográficas, carga de datos, lectura y edición de datos, visualización de resultados y descarga de datos producto del geoprocesamiento de la información espacial introducida por un usuario; al igual que los módulos específicos inherentes a las etapas en geoestadística. Finalmente, los resultados obtenidos con relación al caso de estudio indicaron que todas las variables presentaron estructuras de dependencia espacial, además la continuidad espacial en todas propiedades revelan isotropía geoestadística. Las superficies generadas permitieron establecer que la mayoría de las variables presentaban sus valores más altos en las zonas norte y centro de la zona de estudio, los más bajos por su parte se encontraban distribuidos en las zonas sur, oeste y nororiente.

• Autores: Murillo Albornoz, Cristian Andrés; Victoria Urresti, José Miguel
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2011
• Institución: Universidad del Valle
• Repositorio: Repositorio Digital Univalle
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/28753
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10893/28753
• Palabra clave: Sistemas de información geográfica (SIG); Geoestadística; Codigo abierto
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)