Modelación conjunta de variables meteorológicas medidas en la estación la sirena en el Valle del Cauca a través de funciones cópula
En este trabajo se presenta un análisis sobre la temperatura promedio y la precipitación total en la estación meteorológica La Sirena ubicada en la cuenca Amaime en el Valle del Cauca, dicho análisis se realiza con datos comprendidos entre 1990 y 2014 (25 mediciones en total) proporcionados por la C...
- Autores:
-
Sepúlveda Herrera, Wilmar
Garzón Muñoz, Lina Marcela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad del Valle
- Repositorio:
- Repositorio Digital Univalle
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/17588
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10893/17588
- Palabra clave:
- Estadística
Función cópula
Distribución Gamma
Distribución Weibull
Cópula Frank
Meteorología
Temperatura
Precipitación pluvial
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- openAccess
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En este trabajo se presenta un análisis sobre la temperatura promedio y la precipitación total en la estación meteorológica La Sirena ubicada en la cuenca Amaime en el Valle del Cauca, dicho análisis se realiza con datos comprendidos entre 1990 y 2014 (25 mediciones en total) proporcionados por la Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauca (CVC). Con el objetivo de encontrar un modelo bivarado que explique el comportamiento de estas variables y permita hacer predicciones sobre ellas, se realiza un proceso de selección a diferentes funciones cópula (elípticas, arquimedianas y FGM), encontrando que la cópula Frank es la que proporciona los mejores resultados para las distribuciones marginales propuestas, mediante pruebas de bondad de ajuste. Finalmente se presenta un análisis de regresión, utilizando la distribución multivariada proporcionada por la cópula Frank. Este modelo permite simular temperatura y precipitación de forma simultánea y puede ser integrado en la investigación agrícola u otras áreas |
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Con el objetivo de encontrar un modelo bivarado que explique el comportamiento de estas variables y permita hacer predicciones sobre ellas, se realiza un proceso de selección a diferentes funciones cópula (elípticas, arquimedianas y FGM), encontrando que la cópula Frank es la que proporciona los mejores resultados para las distribuciones marginales propuestas, mediante pruebas de bondad de ajuste. Finalmente se presenta un análisis de regresión, utilizando la distribución multivariada proporcionada por la cópula Frank. Este modelo permite simular temperatura y precipitación de forma simultánea y puede ser integrado en la investigación agrícola u otras áreasPregradoESTADISTICO(A)1 recurso en linea (60 páginas)application/pdfspaUniversidad del ValleColombiaFACULTAD DE INGENIERÍAESTADISTICAEstadísticaFunción cópulaDistribución GammaDistribución WeibullCópula FrankMeteorologíaTemperaturaPrecipitación pluvialModelación conjunta de variables meteorológicas medidas en la estación la sirena en el Valle del Cauca a través de funciones cópulaTrabajo de grado - 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