Optimización de armaduras espaciales de acero utilizando algoritmos genéticos auto-adaptados : una primera aproximación.

En las últimas décadas, la optimización estructural mediante metaheurísticas ganó acogida en la comunidad científica; sin embargo, para garantizar buenos resultados se requiere una correcta selección de los parámetros de la metaheurísticas. En este trabajo se propone un algoritmo genético multi-cromosoma auto-adaptado para optimizar armaduras de acero tridimensionales. Las variables de diseño corresponden a las secciones asignadas a cada elemento en la armadura. El objetivo es la minimización del peso de la armadura, considerando desplazamientos y esfuerzos máximos como restricciones. El algoritmo propuesto se aplicó a la optimización de dos armaduras, produciendo diseños que pesan hasta un 35% menos que el mejor diseño inicial y son valores comparables al resultado obtenidos en otros trabajos. No obstante, la adaptación de los parámetros permite mayor robustez cuando se desea optimizar diferentes tipos de armadura y evita las ejecuciones del algoritmo de optimización que son necesarias para la calibración de sus parámetros.

• Autores: Ramírez Echeverry, Sebastián; Villalba Morales, Jesús Daniel
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad del Valle
• Repositorio: Repositorio Digital Univalle
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/21378
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10893/21378
• Palabra clave: Design of truss structures; Genetic algorithms; Parameters self-adaptation; Special coding,; Structural optimization; Algoritmos genéticos; Auto-adaptación de parámetros; Diseño de armaduras tridimensionales; Optimización de estructuras; Representaciones especiales
• Rights: openAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2