Eliminación de fotogramas no informativos en un sistema de anotación de videos de colonoscopia
Con los recientes avances tecnológicos se han logrado desarrollos significativos en diversos campos, como ha ocurrido en el campo de la salud. Estos desarrollos han permitido optimizar procesos que anteriormente se realizaban de forma manual o de los que se obtenían resultados subjetivos. En este tr...
- Autores:
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Ballesteros Pérez, Cristian Javier
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad del Valle
- Repositorio:
- Repositorio Digital Univalle
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/25768
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10893/25768
- Palabra clave:
- Imágenes digitales
Aplicaciones Web
Fotogramas
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
| Summary: | Con los recientes avances tecnológicos se han logrado desarrollos significativos en diversos campos, como ha ocurrido en el campo de la salud. Estos desarrollos han permitido optimizar procesos que anteriormente se realizaban de forma manual o de los que se obtenían resultados subjetivos. En este trabajo de grado se abordan los temas de anotación de lesiones y clasificación de fotogramas no informativos en videos de colonoscopia, el cual está inspirado por el trabajo que se realiza en la Universidad de Dundee, Reino Unido, sobre el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial para la detección automática de cáncer y pólipos en videos de colonoscopia. |
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