Un algoritmo basado en inteligencia computacional para distribución de réplicas en un grid de datos
La replicación aporta tres importantes características en los Data Grids: disponibilidad, rápido acceso a los datos y bajo consumo del ancho de banda. La copia de los datos en múltiples ubicaciones, permite la disponibilidad, dado que la información es accesible, a pesar de la pérdida, el daño o fal...
- Autores:
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Bustamante Archicue, Leonardo Ferney
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad del Valle
- Repositorio:
- Repositorio Digital Univalle
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/22664
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10893/22664
- Palabra clave:
- Algoritmos (Computadores)
Inteligencia computacional
Simulación computacional
Sistemas de información
Base de datos distribuidas
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
| Summary: | La replicación aporta tres importantes características en los Data Grids: disponibilidad, rápido acceso a los datos y bajo consumo del ancho de banda. La copia de los datos en múltiples ubicaciones, permite la disponibilidad, dado que la información es accesible, a pesar de la pérdida, el daño o falta de acceso en una de las ubicaciones. Transferir un archivo múltiples veces de un servidor central a un cliente puede requerir de canales de comunicación con una alta capacidad en su ancho de banda. En un Data Grid, el rápido acceso a los datos y ahorro en consumo de ancho de banda es proporcionado por las copias cercanas a los clientes. En el presente trabajo se diseñan dos algoritmos que utilizan computación inteligente para ubicar réplicas en un grid de datos. Por último, se implementan estos algoritmos usando un software para la simulación de ambientes grid como Optorsim para la evaluación de réplicas, revisamos su desempeño y finalmente los comparamos con otros algoritmos disponibles en el simulador |
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