Estudio comparativo de técnicas de inteligencia computacional para la optimización de potencia eléctrica en una microgrid

En el presente documento se consigna todo lo concerniente al desarrollo del trabajo de grado ¿Estudio comparativo del uso de técnicas de inteligencia computacional para la optimización de potencia eléctrica en una microgrid¿, requisito para optar al título de Ingeniero Electrónico de la Universidad...

Full description

Autores:
Zuñiga Cortes, Fabian Andrés
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad del Valle
Repositorio:
Repositorio Digital Univalle
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.univalle.edu.co:10893/15787
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10893/15787
Palabra clave:
Potencia eléctrica
Microgrids
Consumo de energía eléctrica
Redes eléctricas
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Description
Summary:En el presente documento se consigna todo lo concerniente al desarrollo del trabajo de grado ¿Estudio comparativo del uso de técnicas de inteligencia computacional para la optimización de potencia eléctrica en una microgrid¿, requisito para optar al título de Ingeniero Electrónico de la Universidad del Valle, Cali, Colombia. Se trata de una temática de gran importancia en la actualidad, cuando se están desarrollando procesos que pretenden normalizar la generación distribuida y garantizar la eficiencia energética tanto en la distribución, como en el consumo de la energía eléctrica. El documento está dividido en cinco capítulos, además de las conclusiones y las recomendaciones para trabajos futuros en esta misma área. Como material complementario se ha agregado cuatro apéndices, con los cuales se pretende ampliar algunos de los conceptos utilizados a lo largo del trabajo. En general, la estructura del documento atiende al objetivo fundamental de proponer y comparar dos técnicas de inteligencia computacional, adaptadas al problema de la gestión óptima de potencia eléctrica en microgrids simuladas.